北京
国家知识产权局信息显示，海南电网有限责任公司申请一项名为“一种基于联邦学习的多标签图像识别模型的构建方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN121962791A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于联邦学习的多标签图像识别模型的构建方法、系统、设备及介质，方法包括对多标签图像数据集进行标签嵌入处理，得到各客户端的掩码标签嵌入向量；通过图注意力自编码器对标签关联图进行特征提取，得到标签编码特征；将标签编码特征与图像特征融合后输入分类器进行训练，得到局部模型；各客户端基于多标签图像数据集中各类别的样本数量计算各类别的不平衡系数；服务器通过聚类算法将局部模型参数划分为多个模型组，计算各模型组内客户端的不平衡系数的平均值，并基于平均值对各组聚合模型进行加权聚合，得到全局模型。本发明解决了现有的多标签图像识别模型构建中，未充分挖掘标签关联、标签嵌入缺少动态适配的问题。
天眼查资料显示，海南电网有限责任公司，成立于1999年，位于海口市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本541671.934562万人民币。通过天眼查大数据分析，海南电网有限责任公司共对外投资了22家企业，参与招投标项目19970次，专利信息696条，此外企业还拥有行政许可625个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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