戴尔科技解读AI PC与工作站协同价值，推动企业AI应用落地

随着生成式AI逐渐进入企业工作流程，办公设备的角色也在被重新定义。结合戴尔科技近期与英特尔联合委托发布的 IDC InfoBrief报告来看，AI PC正逐渐成为企业终端设备升级的重要方向，让AI能力更贴近员工的日常工作场景。同时，在模型训练、数据处理以及复杂计算任务等领域，高性能工作站仍然承担着关键角色。

中国北京，2026年4月22日——戴尔科技集团（NYSE：DELL）今日表示，亚太、日本及大中华区（APJC）的企业级人工智能（AI）应用正从探索阶段加速迈向规模化落地。数据显示，在该区域员工规模超500人的企业中，已有48%完成 AI PC 部署；同时，95%的企业预计，未来两年内工作站将在其AI战略中发挥关键性作用。

这一趋势清晰表明，企业级 AI 正进一步迈向分布式发展——终端设备持续将智能能力向用户侧延伸，同时，也需为日益复杂、算力密集型的 AI 工作负载提供强有力的计算支撑。

由戴尔科技与英特尔联合委托开展的两份 IDC InfoBrief 报告——《面向未来的员工队伍：采用 AI PC 的战略价值和必要性分析》与《工作站赋能未来计算 Built for AI. Built for You.》——进一步印证了上述趋势。研究指出，随着企业迈入 AI 应用的下一阶段，智能终端与高性能系统的部署力度正持续提升。

在戴尔科技看来，这一转变折射出更为普遍的行业趋势，即依据不同工作负载的差异化需求，精准匹配相应的计算资源——企业一方面需部署 AI PC 等智能终端提升日常办公效率，另一方面也需引入高性能系统，支撑高阶 AI 与专业级应用场景。与此同时，企业级 AI 部署正逐步覆盖客户端设备、边缘环境以及数据中心，整体 IT 环境也正变得日益分散。

AI PC：让智能能力走进日常工作

AI PC 正成为现代化办公环境中的重要组成部分。通过在本地直接运行 AI 工作负载，AI PC 不仅能为用户带来更快速、更敏捷的使用体验，还可有效降低对持续云端连接的依赖。此外，这一模式还有助于强化数据隐私与安全防护，并帮助 IT 团队更高效地实现设备群的统一部署与管理，让 AI 能力能够在员工群体之间更稳定、一致地扩展与落地。

IDC《面向未来的员工队伍：采用 AI PC 的战略价值和必要性分析》报告进一步印证了这一趋势。随着 AI 逐渐融入日常工作，企业的设备策略也随之发生转变。如今，APJC 地区已有89%的企业将 AI 能力视为未来 PC 采购决策中的重要考量因素。

这一趋势在中国市场尤为明显——目前，已有37%的受访企业完成 AI PC 部署，同时越来越多的企业开始意识到，若 AI PC 的部署滞后，可能会影响员工的工作投入度与企业的决策质量。

研究数据显示，AI PC 配置占比超过50%的企业表示，每位员工每天可节省约2.17小时工作时间，相较在传统 PC 上使用 AI，生产力提升约30%。AI PC 正催生全新的企业级应用场景落地——从实时协作与报告生成，到自然语言搜索与内容创作，为企业带来切实可见的生产力提升。

在实际应用层面，这意味着：销售团队能够更快完成方案交付，财务与运营部门可缩短分析周期，人力资源团队在文件撰写方面更加高效，工程团队能够更迅速地完成文档审阅，而面向客户的一线员工也能够获得更加及时的支持。在如今的混合办公环境中，随着自主式和代理式 AI 应用不断发展，AI PC 正成为企业规模化部署智能体验的一种可控路径——在保障安全与一致性的同时，让业务价值更加清晰可见。

在 APJC 地区，五分之四的企业认为AI PC 将推动代理式 AI 应用普及；同时也有相同比例的企业认为，AI PC 能够为此类应用带来更强的可控性与安全保障。整体来看：

84%的企业预计 AI PC 将提升员工生产力

78%的企业认可其安全优势

77%的企业看重在本地运行 AI 带来的成本优势

这一趋势正转化为切实的投资行动。在 APJC 地区，65%的企业表示，愿意为 AI PC 支付10%或以上的溢价，进一步印证其作为企业 AI 核心基础设施的重要地位。

工作站：驱动高阶 AI 与专业级工作负载

如果说 AI PC 可将智能能力延展至更广泛的员工群体，那么工作站则是支撑高强度工作负载的性能基石，尤其是在越来越多企业将更多 AI 开发工作转向本地部署的背景下。开发者、工程师、设计师以及数据团队，普遍依赖工作站完成 AI 模型开发、仿真、渲染、数据准备等计算密集型任务，而这些应用场景往往对系统的可靠性、低延迟以及持续稳定的性能输出都有更高要求。

IDC《工作站赋能未来计算 Built for AI. Built for You.》报告显示，在 APJC 地区：

95%的受访企业认为，未来两年工作站将在其 AI 项目中发挥关键作用

50%的受访企业将工作站视为 AI 开发首选设备

97%的受访企业认同，工作站作为高性能设备，能够赋能团队探索包括 AI 模型在内的前沿技术，从而为企业创新注入动力

中国市场正将工作站定位为支撑高阶 AI 应用与专业技术工作流的关键平台，报告显示：

96%的受访企业表示工作站用户的生产效率更高

63%的受访企业预计，未来五年工作站在设备配置中的占比将持续提升

71%的受访企业主要将工作站用于数据准备，65%用于 AI 部署，58%用于基础模型训练

不同行业对工作站的应用各有侧重——从制造业中的工程与建筑设计流程，到媒体行业的内容渲染、科技行业的软件开发，以及金融服务领域的风险建模等。如今，AI 已成为工作站最主要的技术计算应用场景，贯穿从数据准备（62%）、模型训练（60%）、模型微调（59%），到部署（44%）与推理（29%）在内的完整生命周期。

与此同时，企业对设备的价值评估，也正从初始采购成本转向总体拥有成本（TCO），包括设备生命周期、可扩展性、性能稳定性以及风险控制等因素。随着 AI 逐步走向生产落地阶段，工作站也正从仅用于实验阶段的短期工具，升级为伴随工作负载持续演进的长期平台。

迈向 AI 算力协同体系，支撑下一阶段的企业级 AI 发展

AI PC 与工作站共同构建起一套覆盖不同层级的 AI 算力体系，从日常办公生产力，到复杂 AI 开发与专业级工作负载，为企业提供全面支撑。

对于 APJC 地区的企业而言，AI 发展的下一阶段，不再局限于单一环境或设备类型，而取决于能否将合适的工作负载部署在最匹配的算力平台之上。AI PC 正将 AI 能力延伸至日常工作流程，而工作站则助力企业推动更复杂、更高算力需求的专业化 AI 应用走向规模化落地。两者协同，为企业提供了一套更加务实且可落地的路径，使 AI 能够以更加高速、可控且更具长期价值的方式实现规模化发展。

戴尔科技集团亚太、日本及大中华区商用客户端解决方案及现代化办公事业部副总裁 Jacinta Quah 表示：“AI 正在重塑办公方式，也在重新定义智能的落地边界。AI PC 与工作站绝非设备迭代周期中的普通产品类别，而是为面向未来的企业 AI 时代打造的基础平台。AI PC 将智能融入日常工作流程，在数据生成的地方为员工提供便利。同时，工作站为更专业、更高算力需求的工作负载提供所需的高性能和可控性。两者协同，帮助企业更有效地推动 AI 规模化应用，并筑牢安全与隐私防线，持续释放更具价值的业务成果。”

英特尔亚太及日本区 PC 客户端商用与渠道区域销售总监 Jack Huang 表示：“AI 正在重塑算力需求，本地智能与高性能处理能力必须实现更紧密的协同。随着 AI 工作负载日益多样化，企业亟需在芯片创新与平台能力上持续演进，以同时支撑高效的端侧体验与更高强度的工作站级应用场景。我们与戴尔科技携手，助力企业构建高响应、高效率与规模化的技术平台，共同推动企业级 AI 迈向全新发展阶段。”

IDC 消费终端研究副总裁 Bryan Ma 表示：“AI 模型正快速被压缩至可在端侧运行的水平，其进展令人瞩目。未来一到两年内，PC 将能够运行性能远超当前水平的强大模型。与此同时，企业在高阶 AI 开发和专业化工作负载方面，仍将持续依赖高性能工作站，这进一步强化了企业内部 AI 能力向分布式方向演进。”

研究方法：

本文研究结论基于以下两份IDC InfoBrief报告：

IDC InfoBrief（由戴尔科技与英特尔赞助发布）：《面向未来的员工队伍：采用 AI PC 的战略价值和必要性分析》，文档编号 #AP242547IB，2026年1月

IDC InfoBrief（由戴尔科技与英特尔赞助发布）：《工作站赋能未来计算 Built for AI. Built for You.》，文档编号 #AP242550IB，2026年2月

《面向未来的员工队伍：采用 AI PC 的战略价值和必要性分析》基于对亚太、日本及大中华区720位企业 IT 及业务决策者的调研，该企业员工规模人数均超500人。

《工作站赋能未来计算 Built for AI. Built for You.》则调研了该地区960位IT与业务决策者，重点评估工作站的部署现状、使用方式以及其在企业 AI 战略中的角色。

AI PC让员工在日常办公过程中即可调用智能功能来处理信息和生成内容，而工作站则为模型开发、数据处理等更复杂任务提供稳定算力支持。通过同时布局AI PC与高性能工作站，戴尔科技也在帮助企业构建从终端到专业计算平台的完整AI能力体系，使AI能够从员工日常工作延伸到更高强度的技术应用场景。