AI终端厂商下场“造芯”

2026.04.29

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作者 |第一财经 刘晓洁

“我本硕都是做存算的，我想说20年内都不会有成功的商业案例”，“存算一体我十年前本科的时候就很多人在搞了，现在都没大规模应用”。

安克创新创始人阳萌现在还记得，他决定自研存算芯片时，在个人访谈评论区看到的很多真实反馈。在2023年到2024年那个节点，做一颗“存算一体”芯片，是一个非共识的决定。从计算机被冯·诺依曼发明以来，在架构上存储和计算就是分开的。

三年后，在深圳安克创新刚搬入的新总部大楼里，拿着指甲盖大小的芯片——Thus™，阳萌对外表示：安克创新首款存算一体AI音频芯片做成了，它让耳机的算力提升了150倍，也意味着可以将模型应用到耳机这样的场景里了。

这是安克的故事，也正在成为众多AI终端厂商面临的同一个十字路口：AI向终端设备落地，买来的通用芯片不够用了，消费电子产品需要自己来解决AI落地的核心问题。

但在一个普遍被诟病“缺乏底层创新”的消费电子行业，这种上游突围究竟是孤例，还是一场正在蔓延的产业趋势？目前看来还需要时间来回答。

“怎么都得碰芯片”

为什么做充电储能起家的消费电子公司，要去做半导体行业都认为太难的事？

故事的开头是安克创新影音业务里很具体的痛点：打电话时，背景噪音太吵。

安克创新音频技术研究院的工程师Alex表示，传统的通话降噪算法是“分治法”（系统被拆解成多个模块分别算法优化），效果只有六七十分，在安静的环境中尚且可以，但身处咖啡馆或嘈杂的街头，效果就断崖式下跌。团队发现，要还原声音，必须用一个端到端的大模型取代所有的小模型。

但在两三年前，一个巨大挑战是，怎么把这类大模型的创新音频技术应用到耳机这种低功耗的产品里。“我们当时找了很久都没有找到一颗合适的芯片，能同时满足低功耗和大算力的需求。”Alex表示，他们撞上了那堵“墙”。

背后的问题是，耳机是毫秒级流式处理的设备，大模型数据每秒钟要在芯片中被搬动、推理上百次。按照传统的冯·诺依曼架构，计算和存储是分离的，90%的功耗并非用在计算本身，而是消耗在数据在内存和处理器之间的反复搬运上。真正留给算法的算力反而非常少，能效也上不去。

Alex认为，表面是没有合适的芯片，但往底层拆，是音频算法的特点和传统芯片计算架构根本性的矛盾。“所以我们当时果断决策启动了存算一体项目。”

在交流中，阳萌认为，2023 年开始，团队就意识到要实现真正的智能，就要清晰地感知、规划和控制，就必须要端到端的模型，而这些模型推理就必须要跑在存算一体的芯片上，才能实现最高的效率。

“想清楚这个点，就知道，做模型、做芯片、做系统，这条路必须要走。”阳萌以手机厂商为例，每一家都有自己的OS系统，其次要做高端，要做出显著的客户价值差异，“怎么都得碰芯片”。

这是一个商业闭环，“极致创新的公司终究要完成这个闭环，否则后面的创新就是无米之炊。”阳萌说。

安克创新选了一条软硬协同的路：他们找到一家在存算领域有底层积累的公司联合研发，安克创新主导模型设计和架构需求定义，合作方做芯片实现。这是一种“模型定义芯片”的模式，最终Thus™内部的架构和推理管线都是为音频场景量身定制的。

“算力提升之后，意味着我们跨越了一个门槛，可以把模型应用到耳机这样的非常敏感功耗的场景里。”阳萌介绍，结果是直观的，在安克创新内部实验室的测试中，Thus芯片实现了较传统蓝牙耳机芯片最高150倍的AI峰值算力提升，能在约100dB左右的嘈杂环境下（相当于地铁进站）滤除噪音、保留清晰人声。

“99.99%的人觉得不可能”

想法有了，但做成这件事很难。

三年以前，存算一体是一个巨大的非共识，商业化前景问号重重。最大的质疑是模拟计算精度难以控制，工程化极难。

阳萌用燃油车和电动车比喻这种架构改变，“就像电动车从架构的设计等等各个环节都和传统的油车是不一样的，所以电动车的行业花了10年时间才能够从油车里脱颖而出，存算一体就是一个全新的领域和行业。”

即便在安克创新内部，质疑声也从未断过：这事儿到底能不能成？过程里有巨大的疑问，“很多同学觉得我们是不是要稳一点”。

但阳萌认为，通过存算一体的芯片，通过系统去彻底改变整个硬件的生态，这样的一个方向他是无比确认的。

产业层面，一些头部公司其实也在做类似的动作。

早在2017年，IBM、台积电等就在学术会议上展示过原型。但真正走向产业化，是近两三年的事。国内涌现出一批创业公司：知存科技、九天睿芯、苹芯科技、后摩智能等，均在存算一体芯片上有所布局。其中知存科技的WTM2101芯片已落地于vivo TWS耳机、小米手表等产品，主要用于语音唤醒和降噪。

更大的玩家也在入场。2023年，三星宣布在业界率先推出存算一体HBM-PIM，用于加速大模型训练。阿里达摩院曾推出基于存算一体的语音识别芯片“无剑600”。但绝大多数成果仍停留在实验室或特定服务器场景。

而在消费电子终端，尤其是功耗受限的可穿戴设备上，真正量产落地的存算一体芯片屈指可数。这也是阳萌口中“非共识”的由来。

即便现在，很多芯片领域的人也会认为，存算一体是没必要的。但2023年，可能99.9%的人觉得不行。“到今天，可能还有90%的人觉得不必要。但两三年后，这个数字会降到零点几。”阳萌说，这是一个从巨大的非共识到慢慢变成共识的过程。

安克创新在2023年意识到要做，到现在已经做了三年时间。事实上，当安克创新在今年宣布做成时，这个曾经孤独的赛道已经隐隐有了变热的迹象。

今年1月，存算一体AI芯片公司微纳核芯完成B2轮战略融资，存储器龙头兆易创新战略加持。几乎同时，同样是存算一体领域的知存科技完成2亿元B1轮融资。4月，感存算一体芯片创企九天睿芯宣布完成B++轮融资，融资金额接近2亿元，投资方包括豪威集团、招商致远等。

采访中阳萌提到，不后悔做，但“后悔没早一年开始做数字存算”。因为早一年，这个赛道还没热，人才还好找。而现在，“做数字存算的公司已经很多了”。

“不仅是芯片”

如果只是为了做好一个通话降噪耳机，没有必要自研芯片。联合第三方、购买现成算法，也能做到80分。

但在阳萌的规划里，未来会有一组面向业务不同领域且一代代迭代下去的芯片。在他看来，既然要跑大模型，就必须定制芯片；既然定制了芯片，就要做操作系统。这是一条层层递进的“技术栈”重构造。

阳萌透露，安克内部有一个“2023实验室”，同时进行芯片和操作系统的研发。前者解决算力和功耗问题，后者解决数据隐私和实时调度问题，而这在智能家居、安防、机器人等场景中至关重要。

根据安克的规划，这些芯片以及操作系统上的技术将会逐步落地到其他场景，比如明年的“看家狗”——一个家庭安防和陪护机器人。

据安克披露的数据，其北美家庭用户基础已达1600万。这意味着，一旦端侧AI技术栈成熟，可以快速在存量设备上激活新功能，形成网络效应。

但这也取决于安克能否将芯片、操作系统、算法、硬件整合成一套低成本、高可靠的家庭机器人方案。在这一点上，安克的“浅海”经验，即在相对细分但规模可观的品类中建立领导地位，或许比盲目追逐风口更有价值。

阳萌将安克创新的战略聚焦三大方向：充电与储能、影音（耳机/音箱/投影）、家庭自动化（安防/清洁）。这些品类规模在百亿美元级，正是消费电子里够得着又有机会定义标准的领域。

“消费电子有四个深海，是那些单一品类500 亿美元以上的领域：手机、PC、电视、平板，我们不会去做。”阳萌划定了边界，在浅海里要赢，“要碰芯、碰系统，那该碰就碰。”

但一个更为现实的问题是：终端造芯，是不是太贵了？

“如果马斯克算完电动车多快能收回成本，他可能就不做了。”算上产品相关的研发，阳萌认为，安克创新在这种极致创新的产品上的投入，“未来五年应该都不止50 亿”。

最新的财报显示，安克创新2025年营收305亿元，同比增长23.5%；净利增长20.4%至25.5亿元。这一年安克创新的研发投入是28.93亿，同比增长37.2%。阳萌表示，未来应该都会保持研发投入显著快于营收的步伐，针对这些先进领域里的投入“几乎是没有上限的”。

“我最不希望大家对我们产生的误解，就是觉得安克是个做简单产品的公司，是个很短视的公司。”阳萌说，今天做的任何事都是3年起步。

从历史来看，安克创新不是第一家做芯片的终端公司，也不会是最后一家。

从苹果的A系列、M系列，到vivo做了三四代的影像协处理器，再到更早OPPO对自研芯片的探索，终端厂商把手伸向上游已不是孤例。但这家厂商给行业带来了一个新的信号。

当行业进入存量竞争时代，真正的差异化已无法靠供应链组装和营销投放实现。无论是手机厂造芯，还是安克做存算一体，本质上都是同一股潮水的方向——在AI重新定义硬件的窗口期，掌握核心技术栈的公司才有资格留在牌桌上。

对于安克，这场牌局才刚刚开始。

微信编辑| 小羊

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