我在腾讯 ima 里养了一只二狗

文：王智远 | ID:Z201440

腾讯ima上线了一个新能力，叫copilot。

等等，ima全称本来就叫「ima.copilot」啊；对，但你回忆一下，上一次用的时候，注意到后面那个词了吗？

大部分人只记住了ima，ccopilot基本被忽略了，4月29日，ima把这个词单独拎出来了。

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先说下我理解的copilot到底是什么。

它更像我在ima里面养了一个助理，这个助理有名字、有记忆、有技能，我交代的事情，它会拆解、执行，最后给我交付结果。

如果你玩过《群星》或者《全面战争》，应该能懂那种感觉，以前得手动管每一个省份、每一支军队，现在有了个总督，只需要告诉它大方向，细节它自己就能处理，这就是copilot。

我花了两天时间，从头到尾体验了一遍，跟大家聊点真实感受。

进到页面，第一步是创建自己的助理。流程很简单：起个名字，设个称呼，进入聊天界面。它会有一些引导词，比如：问你希望怎么称呼它，或者希望它叫你什么。

我给它起名叫「二狗」。

它问我想让它怎么叫我，我说：你就叫我隔壁老王吧。它回了一句：好嘞。就这一下，感觉就不一样了。

因为我跟它说话时，心态会自然切换，更像在跟一个活生生的搭档交代事情。

对了，我后来在其他群里，看到有人把Copilot 设成了甄嬛人设，简直太抽象了，笑死。

管用户叫「皇上」，自称「臣妾」，连介绍技能都用宫廷腔；知识库管理变成了「整理皇上的典籍文库」，造技能变成了「将皇上常用的行事之法凝练为新的本事」，连功能边界都没跳出角色。

这说明什么呢？人设不是皮肤，它真贯穿到了所有交互里。

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创建完助理，我进设置里看了一圈，里面有四个模块：用户档案、长期记忆、进行中的项目、经验沉淀。

我一开始以为这些东西得一次性配好，后来发现不是，它们更像一个「养成系统」，是我在日常跟它聊天的过程中，一点一点喂给它的。

以前往知识库里丢东西就是囤货，现在在投喂，喂得越多，它越懂你。就这意思。

然后，分享几个我摸索出来的实操经验：

长期记忆建议一开始就把自己的职业、工作内容告诉它，有了这些背景，它给的回答会更对路，用户档案不用急，靠日常对话慢慢沉淀就好。

它还支持从Gemini或者ChatGPT导出记忆，用Markdown格式导入ima，要是想搬家的话，门槛很低。

进行中的项目和最近的待办，想到什么就跟它说什么，动态更新最自然。

还有一个我自己的习惯，算是最值得分享的：

每次完成一个任务后，我都会问它：我们这次有什么可以复盘的？你觉得有哪些经验值得沉淀？帮我记一份笔记。

以前这些笔记我都放在Obsidian里，现在会在ima里同步备一份 当这些经验被同步到「经验技巧」模块后，下次再用它，它就真的更懂我了。

你看，这个知识库是不是特别像养成系？

设置搞完，我就琢磨着让它帮我干点什么，然后就看到下面有个能力叫Skills，也就是技能。我脑子里立马蹦出一个想法：

能不能让它分析一下我自己的写作风格，然后把风格做成一个技能，以后直接调用？

于是我跟二狗说：你去搜一下博主王智远的文章，分析一下他的标题风格。把它做成一个 Skill，以后我写完文章你就按这个风格帮我起标题。

然后它就开始行动了。

我看着它先从今日头条、虎嗅、雪球、36氪这些平台抓资料，抓完又去公众号捞了一批，前后一共搜集了32篇文章。

接着它就开始分析，整个思考过程我都能看到，过了一会儿它说素材够了，开始归纳。

最后它给我的结论是 我的标题结构是「制造悬念 + 制造冲突」，副标题点明实质 此外还有反问句、比喻和隐喻、口语化表达、以短句为主、使用具体数字。

说实话，这些特征我自己都没系统总结过，它居然帮我提炼出来了；分析完之后，它没等我追问，直接就帮我创建了一个Skill。

最后还引导我说 以后你写完文章，直接跟我说「二狗，按照风格起」就行了。

太六了，整个过程，拆任务、找资料、分析、创建技能、教我怎么用，我就只说了一句话，其他全是它自己搞定的。

另外，这个体验，我觉得很多人都能共鸣。

我经常参加活动、展会，看到某个展位的时候，脑子里会蹦出一堆想法，跑步健身的时候也是，脑子特别活跃。

但问题来了，跑步时，我不能停下来打字，展会现场又吵得要命，这怎么办？

以前做法是用语音备忘录，或者其他语音转文字工具先记下来，但碎片后续整理起来特别痛苦，基本上记了等于没记。

于是，我直接跟二狗提了个需求：

我经常在现场产生一些不完善的想法，我直接口述给你，你帮我完善成完整的文字，写好后存到ima笔记里可以吗？

它说完全没问题，然后就去做了。它还给这个技能起了个名叫「碎片成文」。

我试了一下，对着它说完一段乱七八糟的想法，然后加一句「调用碎片成文技能」，它就开始帮我整理、补充、成文，最后自动存到笔记里，这个技能我现在几乎每天都在用。

还有一个玩法让我特别惊喜，我在Claude和ChatGPT里有一个训练好的Skill，叫「写想法」。

我平时看完文章后，会按自己的风格写一些短评，这个Skill就是帮我做这件事的，我想试试能不能搬到ima里用，就直接把Skill文件下载下来，拖进ima，一下子就装好了。

然后，打开copilot的聊天界面，跟二狗说：

这是博主王智远今天发的一篇文章，请帮我调用「写想法」那个Skill，给我写一个800字的短文，我要发微博；它很快就写完了，我看了下内容，稍微改改就能直接用。

这些经验，放在以前，别人付费我才分享的。

到这里我才意识到，Skills的玩法至少有三种：

在ima里从零创建（比如起标题），自己提需求让它定制（比如碎片成文），还有从其他平台直接搬过来，三条路都通了。

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除了自己造和搬，ima还有一个官方的技能仓库，叫Skills Hub。

先说它自带的四个官方Skill：

知识库管理、笔记管理、技能创建、研究报告，覆盖了知识的存、管、用、产出，交互方式很轻，@一下或者直接说话就行。

但更让我在意的是Skills Hub本身。

点进去一看，里面有3.5万个技能，涵盖AI智能、开发工具、效率提升、内容创作、安全合规、通讯协作……分类特别全。

整个页面长得特别像GitHub，可以下载安装别人的技能，也能把自己做的发布上去。

这意味着什么呢？

每个人的copilot都不一样，你装了什么技能，它就有什么能力 你的 copilot 是一个内容创作助手，我的可能是一个研究分析师，别人的可能是一个代码工具链。

从实际效果看，确实有人在各种场景里玩出了花样：

我看到有个律师挺会玩的。他自己传了一个合同审查的 Skill，然后加入了国家队「法信」建的法律知识库。

审合同时，copilot 一边调技能一边从知识库里找法律依据，两头一起干；他原话大概意思是：你有最精准的知识库，再配上好用的 Skill，审出来的东西需要人工改的地方就少太多了。

我还在社群里看到一个更狠的玩法，有个人，自建了 4 个知识库，让 copilot 跨库整合，直接撰写了一份复杂的讲话提纲。

他说以前用 Skills 只能做查找检索，但 copilot 能做知识整合、是跨库整合；查是查，整合是整合，这两件事的含金量完全不一样。

这都是已经在发生的事。

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另外，再说一个很多人关心的事：模型和费用。我看了下，ima 支持用户自由配置各大模型的 API Key,也就是说，你可以接入自己常用的大模型来跑，费用自己承担，不消耗平台算力。

而且 copilot 和 Skills 全部云端部署，不碰你本地文件。

我在社群里看到有人讨论，一些政府机关和高校对本地部署的 AI 工具比较敏感，担心泄密风险，ima 这种云端封闭的架构，反而不存在这个问题。

对于不想折腾 API 的用户，平台也给了一定免费额度

说到底，ima 做的是一个开放的 AI 中间层，不绑定单一模型，用户自己选引擎。

这在国内挺少见的，大部分产品都在做封闭生态，恨不得把你锁死在自家模型上。ima反过来，把选择权交给了用户。

用到这里，想聊点更远的东西，我认为现在行业里有一个趋势越来越明显：App to Agent。

啥意思呢？

AI不再只是一个回答问题的聊天框，它开始试着替你干活了。各种Agent产品层出不穷，每个都在说「我能帮你自动化」。

但大部分Agent忙着解决「手脚」的自动化，帮你发邮件、填表格、跑流程，这些当然有用，可少了一样东西 它不了解你。

它不知道你三年前做过什么出色的方案，不知道你的审美偏好，也不清楚你积累的那些专业知识。换句话说，手脚很快，但脑子是空的。

ima的copilot走了一条不同的路，它聚焦「大脑」的知识化。

你的知识库里存了什么、读了什么、写了什么，它都在消化。它是踩在你的知识储备上来理解和执行任务的。

再加上3.5万个Skills不断扩展它的能力边界，还有开放架构让它不锁死在任何一个模型上，这些东西叠在一起，ima做Agent这件事，确实有天然的土壤。

说到底，这次体验让我想到一件事。

这几年一直在找「AI到底怎么才能真正用起来」的答案，试过对话，试过搜索，试过生成，试过自动化。每一轮都有进步，但每一轮都差点意思，差的那点东西，可能就是「它不懂我」。

现在有一个产品开始认真做这件事了，它先花时间搞懂你是谁、你做什么、你需要什么，然后再动手、跑腿。

这个顺序，可能才是对的、更符合人类操作行为的。