当儿童硬件走向“非对话”叙事……

来源：市场资讯

（来源：多知）

答案正在分化。

来源|多知

作者|冯玮

视频|张蔚斐

过去两年，儿童AI硬件快速升温：它们会说话、会回应情绪、可以聊天、可以讲故事、也被装进各种各样的形态，最终走到孩子身边。

热闹背后，一个更现实的问题逐渐浮出水面：当新鲜感退去，AI儿童产品要如何被孩子们继续喜欢、甚至拥有更长的陪伴时间？

答案在分化。

多知观察发现，北京灵机天赐科技（下称“灵机天赐”）给出了一种答案。

灵机天赐已在一年内连续完成天使轮及天使+轮两轮融资，累计数千万元人民币。

创始人杨冰透露，其于近日发布的首款产品“Jollybubu”没有把自己定义为一个“会聊天的设备”，而是试图搭建一个让孩子借助Agent完成任务、参与互动、不断拓展认知边界的系统。

01比起对话，更重要的是共同经历

灵机天赐成立于2025年，创始人杨冰曾是凯叔讲故事COO，另两位联创分别在电商和智能硬件领域负责过现象级产品从0到1的搭建，且皆实现盈利。

灵机天赐的名字取自电影《天赐灵机》（Ron's Gone Wrong），电影里的机器人罗恩因为程序故障，反而与有社交障碍的少年建立起真实情感。

公司成立后，团队曾用了很长时间去探索到底要聚焦怎样的产品。

一开始，杨冰观察了很多形态，AI眼镜、AI机器人、便携智能设备看了一个遍——但他想做的是一个渠道，或是一座桥。这座桥能够让孩子们真正使用到AI。整个过程中，AI只是工具，是让孩子们获得丰富场景体验的工具。

在2025年10月的一次对话中，杨冰对多知表示，AI在儿童场景中应该像电影中的罗恩一样，是为人服务的工具，能够帮助孩子更亲密的关系。

“在真正的互动里，会有惊喜、有冲突，也有解决问题的过程。单一的大模型很难达到这种立体的相处状态。”

杨冰指出，未来每个孩子都会有一个 Agent，与成人不同的是，孩子的 Agent 是被动形成的，而非 主动训练。AI不应只是让孩子对着机器自言自语，而应该成为帮助孩子探索现实世界、进入真实关系的工具。

怎么做？

2026年3月末，灵机天赐交出了自己的首款产品Jollybubu。它面向3-12岁儿童，是一个由主机和插件玩偶组成的智能体系统。

主机包含基础按钮和一块屏幕。无玩偶模式下，它可以提供对话、播报、虚拟形象bubu的养成以及时间管理等功能。

插件玩偶则不是单纯的IP，而是系统中的“入口”——每个玩偶对应一个独立智能体，同时也代表特定的知识结构与认知视角

在单玩偶模式下，系统会围绕玩偶角色生成一系列内容与任务。比如在故事模式中，每个玩偶都有自己的故事内容，孩子有问题可以随时提问，玩偶实时记录上下文。在学科探索模式下，也会有对应的学科知识，并用问答、游戏等形式巩固知识点。

在双玩偶模式下，互动方式会进一步变化。玩偶之间可以围绕同一个问题展开讨论、对抗，甚至引导孩子参与其中。

在预设游戏之外，孩子们随便说一个字或一句话，也可能被转化为AI指令，由Agent直接生成适配玩偶的小游戏或小故事。

同时，孩子如果把自己的小玩偶插在朋友的主机上，还会解锁新的权益。

这样的设计，也契合了团队希望产品回归家庭场景的初心。

“我们鼓励孩子换玩偶，不是希望他们独自拿着主机消磨时间，而是希望他们去找朋友玩、找爸爸妈妈玩，一起共创内容、共建游戏，一起开心。”

目前首发的套装包括5个形象，覆盖神话故事、寓言故事、成语故事、逻辑和侦探五个IP。它们分别归属于人文、思维、学院。

在互联网平台Jollybubu设计师账号的分享内容中，已经透露了语言学院的三款新品。

其中两个为合作款，分别是VIPKID最经典的小恐龙Dino，以及小P优优的招牌蓝色小人。

另据Jollybubu电商平台信息，社会学院与科学学院也将有新IP角色陆续发出。

目前首发五个IP的整套定价999元，优惠价749元。根据不同的玩偶组合，价格也会有所调整。

在交互上，虽然主机有一块小屏幕，但Jollybubu无法通过智能笔或者手势滑动等动作指令与屏幕交互。

这是因为，灵机天赐团队非常推崇Nintendo Switch的交互逻辑。因此，他们同样为Jollybubu降低了使用门槛——把玩偶放上去，Click，一个点按，就可以开始一切互动。

“我们只想让孩子用最少的语言、最简单的动作，去玩就好。”

02舍弃资源库逻辑，重建任务驱动系统

形态之外，Jollybubu在内容组织方式上也选择了一条新路。

杨冰介绍，团队没有采用传统的“资源库”逻辑，而是选择全面转向任务驱动。

任务被分为不同层级：有些是即时生成的小任务，例如通过对话寻找答案、完成简单推理、参与小游戏；有些则是嵌入在整个世界观中的长期任务，例如需要多次参与、跨角色协作才能推进的挑战。

整个过程中，孩子们逐渐从被动接受信息，转向通过不断尝试去解决问题、锻炼能力。而Agent在其中的角色，更像是一个不断抛出问题、调整难度、引导路径的协作方。

“我们更看重的是孩子完成了多少任务，而不是他说了多少句话。”

“记忆不是你说过什么，而是你一起经历过什么。”

在接近两个月的测试周期中，Jollybubu的用户活跃度没有出现明显衰减。这种反馈也在一定程度上验证了团队最初的判断：如果产品只是提供聊天体验，那么使用周期天然有限；但如果它持续提供任务和参与感，那么孩子与产品之间的关系就会被重新建立。

但想要实现“不聊天也能交互”的体验并不容易。

在早期探索中，团队曾尝试直接用大模型承载全部能力，但问题比想象中来得更快。实际测试过程中，大模型无法同时完成“理解孩子 + 长期记忆 + 复杂互动 + 多任务执行”。

怎么办？

灵机天赐在技术架构上放弃了简单的API调用，转而选择多智能体协作的配合形态。

“2024年底我写过一篇文档叫《双智能体》，我们判断今天只有多个智能体的协作，才能完成深度的互动任务。”

如今，这种构想在Jollybubu上演进为三智能体协作系统：

1、世界观智能体：隐于后台，负责维护整个Jollybubu小镇的逻辑。它不是虚构一个毫无根基的外星世界，而是构建一套有可解释性、有因果关系的“坚实世界观”。

2、玩偶Agent（NPC）：每个玩偶都是一个独立的智能体，拥有不同的视角和知识库。它们会主动向孩子抛出任务和课题。

3、bubu智能体：它是孩子的AI宠物，也是孩子的大脑。它记录孩子听故事的行为、交互游戏的习惯，在无感的情况下形成“上下文”。

“上下文不仅是由说话产生的，行为、听故事、玩游戏，共同构成了AI对孩子的理解。”

杨冰表示，这种架构相应解决了大模型“幻觉”和“断片”的问题。

于是，当两个玩偶同时上场时，系统会激活“思辨模式”，让两个玩偶围绕同一个问题展开辩论。孩子也不再是单纯的听众，而是被邀请进入这个决策链条中，用一句话、一个动作去影响大模型对输赢的判断。

不断“交付结果”的过程，正是最原始的Prompt学习。

当然，这种设计带来的变化也是深刻的：

-交互不再依赖“说话”，行为本身就是输入；

-记忆不再是对话记录，而是“共同经历”；

-内容不再是分发，而是动态生成。

至此，Jollybubu确定了自己不做“会聊天的设备”的产品定义，也找到了成为一个能够持续理解孩子、并和孩子一起完成任务的系统的空间。

03从“讲故事”到“看结果”

前文提到的差异，也成为投资人关注的重点。

杨冰认为，这一轮融资被认可的核心，除了产品本身外，或许还包含几项更底层的能力：

1、敢于做出不同于市场主流的产品定义；

2、对儿童行为与使用场景的长期理解；

3、多智能体系统所带来的扩展能力；

4、围绕IP、内容与技术构建的整体结构。

在这样的能力构建下，Jollybubu整套系统有机会成为一个可以持续扩展的平台——不同的玩偶可以不断加入新的能力与内容；不同的任务可以不断延展；不同的场景也可以被逐步覆盖。

“所以我们的主机更像一个网关，它在分发不同的智能体。”

杨冰总结，灵机天赐预设了一个可持续生长的系统。未来，不同的出版社、IP等合作方，都可以通过Jollybubu这个“网关”分发自己的Agent。

在商业化部分，杨冰透露，团队暂时不想通过主机收费，也不会考虑会员制，Jollybubu会围绕Agent来延展。

“它更像乐高，是一个持续可以构建运营能力的体系。”

公司会制定不同的“赛季”，每个赛季开放新的IP、玩偶和配套卡片。每一个玩偶都代表一类内容、一个主题或一个学院。孩子通过收集和更换玩偶，解锁完全不同的交互体验。

“现在还是在早期阶段，早期会通过发售不同的玩偶来完成商业模式上的贡献；伴随后期开发程度和IP开放水平的横纵延展，规模化之后的成本也会被不断分摊。”

随着产品逐步落地，AI儿童硬件正在从“讲故事”走向“看结果”。过去主要靠概念驱动的叙事，正在被真实的使用反馈和结果指标重新校准。

而在这个过程中，不同路径之间的分化，也开始变得清晰。

杨冰判断，赛道接下来会分成两种不同的形态：一种是依托供应链能力、快速迭代的产品；另一种则是围绕系统能力与数据积累构建的产品——Jollybubu显然选择了后者。

Jollybubu依然在回答一个问题：当AI成为一个基础工具之后，孩子应该如何使用它？

答案或许并不复杂。