AI游戏“闭门会”实录：告别PPT，操盘手们开始用AI“抢钱”

站在2026年回望，AI早已不再是游戏行业锦上添花的工具，而是改写产业规则的核心变量。这一判断，在4月24日的一场闭门沙龙上显得尤为具体。

这场由百度智能云与游戏陀螺联手攒起的局，名为「云智思享会・AI游戏进化论」。到场的不是布道者，而是带着真问题的一线操盘手：三七互娱、Seele AI、AutoGame……

他们不聊“诗和远方”，而是直接上“代码”和“数据”。例如：通过OpenClaw将游戏业务转化为可控技能，利用AI对游戏素材进行全链路革新，以及借助大模型辅助游戏开发等。

整场沙龙听下来，最直观的感受是：行业翻篇了，从“AI辅助”一步跨入“AI原生”。AI不再是PPT上的箭头，而是研发管线里每天在跑的流程、素材生产线上被压缩的周期、玩法设计时被重新打开的脑洞……

AI重构生产力：从“单点提效”到“可控技能化”的产线革命

“过去两年，AI技术掀起了游戏行业的创新革命。但2026年，我们面对的不再是基础游戏的修补，而是游戏底层范式的彻底重构。”百度智能云泛科技业务部副总经理杜俊杰在开场致辞中强调。

他指出，2026年是AI+游戏应用层的重构之年，游戏世界模型即时生成成为可能，未来玩家进入游戏后AI可驱动生成前所未有的虚拟宇宙。

面对这场技术浪潮，百度智能云已展开清晰布局。官方数据显示，2026年第一季度，中国主流云厂商中标项目数量累计85个，披露中标金额累计约16.5亿元。其中，百度智能云以25个中标项目领跑，整体披露中标金额为12.48亿元，是第二名的5倍多。

在AI游戏云这一细分赛道，其增长同样显著。据了解，目前已有超过半数的主流游戏厂商将百度智能云作为大模型落地的首选平台。例如三七互娱的智能客服系统、网易《逆水寒》中由AI驱动的NPC交互系统等，均基于其技术构建。

那么，百度智能云究竟如何利用AI赋能游戏研发？其百度智能云游戏行业解决方案总监唐俊华在现场展示了具体方案：通过OpenClaw与多智能体的协同，将游戏业务转化为可控技能。

他分析道，传统AI工具往往是孤立的“单点工具”，只能写代码、只做合规检测、只生成素材，难以串联成完整研发链路。

而百度智能云游戏解决方案则是以OpenClaw为调度中枢，可将代码生成、自动化测试、安全扫描、素材生产、宣发分发等能力，封装成一个个可控的“技能”，并通过多智能体（Agent）协同工作，像一支完整的AI团队那样执行复杂任务。

“以前每个工具都是信息孤岛，现在通过OpenClaw这个中枢系统，我们可以把公司内部原有的技术孤岛串联起来，形成正向、闭环的开发流程。”唐俊华表示。

据他引用的数据，通过该体系，游戏公司可实现人效提升 300%、版本迭代速度提升5倍，同时买量成本降低60%。

效率革命同样发生在内容生产的个体之中。三七互娱灵七智能商务总监陈家驹分享了他们的实战。

他提到在华南每年上百亿级的广告投放大盘里，AI早已成为内容生产的核心抓手。而三七旗下“灵七智能”平台已实现从数据洞察、AI创作到版权保护的完整链路覆盖。

于洞察端，“灵察察”大模型对全网舆情和广告素材进行监测与总结，直接给出可执行的创意方向；创作端，“灵梦”平台可基于游戏自有资产快速生成短剧和广告素材，实现从IP到视觉内容的短链路转化；守护端，AI版权保护系统将原本一年人工仅能抓到90余例的侵权案例，提升至五个月发现800余例。

“AI不是选择题，而是必选项。”陈家驹如此总结。

从Demo到商业化闭环：AI原生游戏的开发范式重塑

如果说生产力工具解决的是“快”的问题，那么接下来的分享则直指“能赚钱”的命题——如何让AI原生游戏从炫酷的Demo真正走向市场。

在这条路上，低调了三年的Seele AI一出手便让人震动。创始人兼CEO王诗沐首次对外展示其多模态大模型和世界模型成果。

他现场演示了用户通过纯文本对话，在几十轮交互后生成一款2A级别游戏的过程，背后推理成本不到100美元。“我们是全球第一个能够实际生成可以简单游玩的世界模型的公司。”王诗沐称。

更惊人的是商业化数据：Seele AI的C端产品上线仅三个月，月收入便突破10万美元且每月翻倍增长，次月留存高达80%-90%，付费用户中不乏美国游戏公司的CEO和CTO。

“未来游戏公司只有两种：充分使用AI的，和非物质文化遗产。”王诗沐的判断大胆而清晰。他预测2027-2028年世界模型将进入成熟期，届时AI生成商业游戏将成为现实，而Seele AI的目标就是帮助中小游戏公司从成本与质量的泥潭中挣脱出来。

范式重塑的另一面，藏在对游戏体验的深入理解里。

AutoGame游戏主策划苦丁分享了AI原生游戏《麦琪的花园》的制作历程。

这款2024年便已立项的产品，避开单纯的“AI对话”陷阱，转而构建一个AI能感知环境、拥有持续性记忆并做出有效行为的系统。

“当玩家能改变游戏世界，当AI能生成任务、关卡和角色，不可能三角就被打破了。”苦丁说，AutoGame想做的，是让玩家参与到生产环节中，实现千人千面的游戏体验。

让这一切落地的，还需要开发工具本身的进化。

百度文心快码Comate产品经理谭曾提供了一个极具说服力的内部数字：百度研发覆盖率已达95%，每新增100行代码中有62行由AI生成。

现场，她演示了一个“桌宠”游戏从0到1的完整开发过程。从提出需求、代码生成到测试打包，AI全程自动完成，耗时仅2-3小时，而且生成的代码工整程度和赛道针对性（如配置化设计、性能优化、NPC交互需求）都远超预期。

流量突围战：AI驱动的低成本内容裂变与智投无界

游戏做出来了，在存量竞争的时代，酒香也怕巷子深。AI如何帮助游戏精准捕获流量、引爆内容？

易娱熵火工作室AI剧负责人洪小明给出的答案，藏在一条陡峭的增长曲线上：抖音AI漫剧的信息流日耗从去年的三五百万，飙升至今年4月突破1亿，加上快手和腾讯渠道，大盘日均消耗已超过1.4亿。

他分享的易娱自研工具“易创映画”，能够快速生成精品AI漫剧，并把短剧元素融入游戏入口剧情。数据表明，一个好的剧情入口预期能为游戏提升10%-20%的留存。

在洪小明看来，AI剧情不仅可以降低买量成本，还能通过长线剧情迭代和UGC裂变，为游戏带来源源不断的流量与IP价值。

最后一公里的转化与投放，则由百度MEG销售业务平台游戏行业运营负责人郭颖接棒。她给出的解法是“擎舵+AIMAX”的组合拳，一个负责多模态内容生成，一个负责智能投放，联动起来实现从物料制作到精准触达的全链路提效。

她特别点出一个被低估的增量场：PC端用户。那里男性浓度高、付费能力强，是值得游戏厂商深耕的洼地。郭颖的分享没有宏大叙事，却句句落在投放报表和成本模型上，让在场许多人举起了手机拍照。

结语：

沙龙接近尾声时，交流并未停止，互动体验区里，人们围着实机操作和Demo热烈交谈。

整场活动追下来，一个趋势清晰浮现：游戏行业已经彻底告别AI的概念炒作期，一头扎进落地的深水区。技术栈从点状应用走向全链路融合，大模型与多智能体成为下一阶段竞争的焦点，而从业者们的关注点，也真正聚焦到了留存、商业化与用户体验的闭环验证上。

正如主持人所说：“从底座基建到商业落地，从研发范式重构到流量炼金术，AI正在成为游戏产业的生命力引擎。”在这场急速进化中，中国开发者正以极高的敏锐度和创新力，走在世界前列。