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（来源：区块链QKL）

Pi的人工智能人力基础设施：由100万人的分布式劳动力完成5.26亿个任务人工智能在快速推进，但建立可靠系统最难的部分仍在深度人类。对于改进模型、调整推理质量或缩放数据标注和评估的公司来说，人力投入仍然是必不可少的。

Pi的人工智能人力基础设施：由100万人的分布式劳动力完成5.26亿个任务

人工智能在快速推进，但建立可靠系统最难的部分仍在深度人类。对于改进模型、调整推理质量或缩放数据标注和评估的公司来说，人力投入仍然是必不可少的。

建立强大的模型不仅仅是一个更多计算的问题：人工智能需要人在回路的输入来改进输出，定义质量，验证正确性，解决歧义，并确保系统实际上对人们有用。

非人强化和自动化训练方法可以在狭窄或定义良好的环境中发挥强大的作用，有助于规模优化和提高效率。但它们在重要方面仍然受到限制：它们经常优化代理而不是真正的人类偏好，可能容易受到奖励黑客的攻击，并且很难完全捕获细微差别、合法性、不断变化的规范以及真实世界的人类判断。

这就是为什么，不管自动化方法的进步人的投入对于人工智能的细化仍然必不可少。

人工智能中人力输入的实际挑战

对人力投入的需求给人工智能公司带来了重大的运营挑战。

1. 规模

   人工智能公司需要人力投入大规模地；在大规模上在机器人和物理人工智能等新兴领域，这一点变得更为重要。在这些领域，未来的突破可能有赖于基于大量人类生成的物理环境和真实世界相互作用数据的基础模型。正如互联网规模的数据是ChatGPT等大型语言模型兴起的关键条件一样，有关物理世界的大规模人类数据可能是机器人技术取得类似突破的关键条件。真人可以帮助提供这类数据，包括通过数字或虚拟环境捕捉人的行动、移动、物体交互、导航和空间中的任务完成情况。真实性

   规模的人力投入只有来自真实人物并符合可靠的质量标准。人工智能公司需要方法来验证身份，消除机器人，并确保响应是准确、可信和有用的。没有这些保护，人在回路系统变得容易受到欺诈，低质量的输入，和微弱的训练信号。成本

   高质量，真正的人在回路系统昂贵的建造、经营和使用。公司需要基础设施来承载任务、吸引参与者、核实贡献者、分配工作，以及支持大规模但灵活的参与，更不用说法定货币劳动力本身的成本了。在规模上，运营负担不仅仅是劳动力本身，还有使劳动力可用所需的平台、协调、验证和支付系统。

大规模演示：Pi网络验证的人力

Pi网络已经构建了解决方案：介绍了大规模的，全球分布的劳动力的身份核实的人类参与者已经活跃在Pi生态系统。

在这个劳动力的规模和能力的一个例子，结束100万人完成5.26亿次验证任务在网络上。这些任务是Pi的本地KYC系统的一部分，KYC验证员的工作是直接以Pi支付代币与许多其他KYC工具不同，Pi的KYC独特地将人工智能自动化与其庞大的分布式人力相结合为200多个国家和地区的1800多万人实现准确高效的核查1800多万身份核实人员也可能进一步加入这种劳动力市场。

Pi的解决方案为人工智能和数字平台创造了一个新的基础，这些平台需要真实的、活跃的、随时准备参与简单到中等复杂程度任务的人工输入。由于贡献者经过KYC-验证，使用Pi分布式人力的公司可以减少对机器人、欺诈和无法验证的劳动的暴露，同时从一开始就满足重要的信任和合规要求。

这一点的意义更进一步。全球劳动力带来了跨语言、地区和文化背景的内置本地化，从而有可能为实际使用的产品生成更多相关的数据、判断和反馈。与市场上许多没有大量真人的替代品不同，Pi与数千万真人组成的网络已经证明了它有能力大规模提供人力投入，已经完成了超过5亿项任务。这意味着企业不仅可以获得劳动力，还可以获得可衡量的人力协调基础设施。

Pi的分布式全球人类工作的报酬和激励基础设施

大规模的人类劳动只有在能够有效地、在全球范围内、在数百万人完成数以亿计的任务的规模下得到报酬时才有用。通过Pi Launchpad支持薪酬，或者通过Pi Launchpad支持公司自己的令牌，Pi Network的模型为调整工作、激励和生态系统增长开辟了一条新的途径。这是必不可少的，因为传统的菲亚特车型可能会变得不那么适合全球，灵活，基于任务的参与。

全球支付基础设施在法令中跨司法管辖区支付数百万人，可能会在支付处理、跨境转账、合规以及处理非常小的支出方面产生重大摩擦。Pi已经拥有平台、基础设施和基于区块链的分销系统，可以帮助简化这个物流层。此外，Pi员工已经有了活跃的Pi钱包，减少了入职摩擦，消除了向用户介绍新支付系统的必要性.

成本效率Pi中的支付可以通过减少中介费用、跨境支付摩擦、银行和支付操作以及小额支付开销，比许多基于法定的系统具有成本优势。这可能优于像Mechanical Turk这样的平台，在这些平台上，请求者的费用是在工人付款之上增加的。

Launchpad令牌作为业务模型工具公司也可以通过Pi Mainnet上自己的令牌补偿贡献者Pi发射台它目前正在Testnet上迭代。这是Pi围绕迎合AI时代并由区块链赋能的新商业模式创新的一部分：一个令牌，不仅仅是一个支付工具，而是为用户获取和产品效用而设计的，与实际使用挂钩。Pi Launchpad令牌可以通过令牌支持奖励、参与、用户增长和生态系统参与，而不是完全通过现金融资，从而降低公司的成本，从而使支付成为更广泛的增长战略的一部分，而不仅仅是运营费用。

令牌还可以作为一种工具，不断地与完成工作并获得报酬的人接触和互动，这些人可能会转化为公司的用户，消费他们帮助贡献的服务。令牌可以作为支付、服务折扣、访问、治理或其他参与机制集成到公司的产品中。对公司来说，发行这样的代币也意味着手头有了另一笔流动资产，以备业务需要。与Web3中常用的令牌方法不同，Pi Launchpad将令牌定位为实用工具与工作应用程序和实际用途挂钩，而不是投机性的筹资资产。

人工智能不仅改变了我们的生活和工作方式，还要求新的商业模式让公司生存、成长和繁荣。