美帕兰蒂尔再办军商智能峰会探讨其AI平台应用与发展

摘要：

2026年3月12日，美国军事人工智能公司帕兰蒂尔举办了第9次年度人工智能（AI）平台峰会（AIPCon），与来自美战争部首席数据与人工智能办公室、海军部、World View、诺斯罗普·格鲁曼公司、GE航空航天公司等机构的代表一起，探讨了帕兰蒂尔人工智能平台在应对时代重大挑战时的表现及未来发展。现将会议核心内容摘编如下，供参阅。

一、美战争部与帕兰蒂尔公司围绕“以决策为中心”推进“专家”智能系统开发，加速从目标发现到行动执行的闭环，面向未来战争构建决策优势

2016年，美战争部在“第三次抵消”战略框架下，基于对21世纪战争胜负关键在于“决策优势”——即比对手更快、更准确地做出决策——的判断，启动了“专家工程”（Maven Project）项目，“专家”智能系统应运而生。帕兰蒂尔公司提供项目技术支持，并负责系统开发。

最初，“专家”智能系统聚焦于无人机视觉情报分析，目标是通过AI技术自动识别无人机视频中的人员和车辆，在提高识别速度的同时，最大化减少人类分析员的疲劳度和误判率。然而在“猩红飞龙”演习中，由于决策流程的复杂以及传统系统“烟囱式”结构的限制，“专家”智能系统的检测结果只能依靠人工在不同系统之间进行转移，作战中心仍依赖白板、静态图片和PPT组织信息，预期结果没能达到。

面对这一问题，战争部组织开发团队进行讨论，提出了“以决策为中心”的理念，并围绕决策流程列出九项优化措施，包括要改进的决策方式、AI可加速的环节、所需数据及获取与传输方式、用户如何交互、人工参与减少程度，以及成功衡量标准和持续迭代等。该理念强调数据与AI的作用不是替代指挥官，而是为决策者提供更及时、有效的数据支持，提升其决策能力。同时，为加快推动决策流程优化和系统开发，开发团队还采用了“双飞轮”开发模式：一是技术开发飞轮，持续进行技术创新与系统开发；二是流程改进飞轮，不断优化作战流程和操作方式。这种模式使反馈和改进相得益彰，既加深了技术人员对作战流程和任务需求的理解，也保证了作战人员对系统原理和运行操作的把握，使技术进步不断地、快速地转化为作战效率的提升。

基于以上，“专家工程”主要成果——“专家”智能系统得以成功开发。目前，“专家”智能系统不仅实现了多源数据和异构系统的深度融合和集成，而且还可以在单一可视化界面中，通过简单操作，完成目标识别、分析决策，以及打击方案生成、选择和执行的高效数字化运行，大幅缩短了OODA闭环时间，逐步构建起面向未来战争的决策优势。

二、美海军与帕兰蒂尔公司合作部署ShipOS人工智能操作系统重塑造船工业体系，赋能供应链与生产管理，加速舰船交付

为了实现更高效率与规模化能力，美海军正在改变过去依赖政府进行技术开发的传统模式，直接采用成熟商业人工智能技术，已与帕兰蒂尔公司合作开发ShipOS人工智能操作系统，并将其嵌入整个造船与维护体系，使船厂、供应商和项目管理部门能够在统一平台上协同运作，加速向舰队交付舰船。该系统已部署于潜艇建造与维护领域，在2家造船企业、3家公共船厂和18家供应商中进行了首批试点，可自动分析生产数据，提前发现舰船研发、生产、交付和维护等环节中的存在风险和机遇，并形成应对方案。

在全局管理上，系统能够监控整个造船网络，实时显示船厂、关键供应商以及生产计划的整体状况，为决策者提供完整的产业链视图。在工程实施上，系统能够自动分析工程变更及其对供应链与生产流程的连锁影响，同时向项目经理提供三种不同的应对方案。每个方案会附带时间、成本和风险分析。在项目经理做出选择后，系统会自动更新、发送通知并调整生产计划，整个过程从原来的数小时甚至数天缩短到几分钟。在信息协同上，系统具备智能通信管道，可自动处理供应商邮件、识别设备故障和材料短缺情况，并据此生成解决方案，使原本需要多个部门长时间协调的问题及时得到解决。在风险控制上，系统使用动态生产计划对所有自动化分析与操作进行整合，能更早发现风险、减少延误和成本增长，加速舰艇交付。

三、World View公司利用与帕兰蒂尔合作开发的AI飞行指挥系统，将平流层打造为具备持续监视能力的可运营空域

平流层高度特殊，不适合部署飞机和卫星，被长期忽视。World View公司致力于将平流层转变为可运营的新空域，借助与帕兰蒂尔联合开发的AI飞行指挥系统，其研发的平流层气球平台已实现了多项能力突破。一是反应速度更快，借助该系统，以往从计划到发射至少两周的任务规划时间已被大幅压缩。二是导航精度高，能够利用不同高度的风向带，通过垂直方向的高度调整实现水平导航和最优轨迹选择。三是持续工作时间长，能对同一地区持续30天、60天甚至更久的侦察监视。四是应对突发事件能力强，可整合实时遥测、气象数据和任务约束，动态、自主应对突发自然环境（如风暴、风向变化）和任务区域改变。五是迭代升级快速，每次任务结束，所有决策与结果数据都会被系统记录，为算法迭代升级提供反馈，使未来规划更加精准。目前，该平台提供的图像分辨率远高于卫星，持续时间远长于无人机，填补了卫星虽能全球覆盖但重访间隔长、无人机虽图像精度高但续航时间短之间的关键能力空缺。

World View公司还表示，未来将与帕兰蒂尔、Ondas Holdings等公司继续合作，构建多域情报、监视与侦察（ISR）联盟，通过对平流层气球系统与无人系统平台的整合，为美军提供一个可跨领域协同的 “系统之系统”。该系统能够在单一操作界面、统一数据流程和任务指挥体系的加持下，实现平流层平台持续监控、无人机精确打击/侦察、卫星全球态势感知能力的融合，使操作员无需考虑数据来源，就能以最快的速度做出最可靠的决策。

四、诺斯罗普·格鲁曼公司通过与帕兰蒂尔公司合作开发的Arsenal OS数字化平台，以AI赋能从设计到生产的全价值链，完美体现“任务速度”装备交付理念

为以“任务速度”向作战人员交付高质量、高能力、高安全的系统，诺斯罗普·格鲁曼公司与帕兰蒂尔公司合作开发了Arsenal OS数字化平台。

该平台通过全流程数据共享机制，实现了对系统从设计、供应链管理到生产的全价值链AI赋能。在设计阶段，借助平台提供的多种AI工具，可实现历史项目数据、供应链信息及设计图纸的整合，使工程师能够利用过去所有项目的经验来加速新产品设计，同时提前完成复杂度、潜在问题识别，显著降低了供应链风险、返工概率和交付延误。当前，每张设计图纸能节省两小时以上的时间，每年数千张图纸节约的时间相当可观，使设计优化与缩短交付周期有了充足的时间保障。在供应链管理方面，借助该平台，公司实现了供应链数据的全面整合，能够针对美国国防工业关键组件生产能力的整体性限制，在瓶颈形成之前识别风险，实现对未来可能出现的延迟的主动预测和提前干预，在几分钟内解决过去需要数周时间才能发现的问题。在生产环节，该平台不仅能自主自动记录生产过程，还能预测设备停机、产能瓶颈或人员效率等问题，并通过AI与工人协同最大化保证设备的长时稳定运行，提高生产效率。

“伐木工”自主无人系统是这一数字化平台的典型应用案例。该系统从设计、供应链风险控制、工厂生产到最终部署全部通过数字平台协同完成，从概念设计到实现首飞用时仅为14个月。这一速度在传统国防装备开发中极为罕见，完美体现了“任务速度”装备交付理念。

五、GE航空航天公司与帕兰蒂尔公司合作构建统一数据本体与AI智能体架构，加速从传统硬件制造商向AI驱动型企业转型

传统发动机由数千个零部件组成，任何一个有瑕疵的零件都可能导致维修中断并直接影响战备状态。为利用人工智能和数据技术提升航空装备保障能力，GE航空航天公司与帕兰蒂尔公司合作构建统一数据“本体”， 将结构化和非结构化数据、零部件清单、工程图纸、供应商数据以及技术人员维修记录进行了全方位整合，借助开发的跨系统统一对象模型，使AI能够穿透复杂供应链，识别关键零部件，同时预测未来几个月的潜在问题并提出解决方案。该系统最初用于支持美空军和国防后勤局的机队管理，随后扩展到GE自身供应链管理，大幅减少了人工数据整理成本，提高了问题解决效率，并在2025年实现发动机交付量同比增长26%。

该系统的发展经历了三个阶段：第一阶段始于2024年，以J85项目为基石，主要工作是建立统一数据结构、识别关键信号，并为操作人员提供AI赋能的决策支持；2025年进入第二阶段，将数据本体扩展至GE内部供应链的数据整理，使员工致力于解决运营问题；2026年进入第三阶段，开始建设更加先进的AI自动化架构，目标是通过编排层的持续数据监控和多个专业智能体的协调，形成涵盖履约、维修维护（MRO）、客户服务等领域的整个价值链上的端到端自动化工作流程。

该系统已从最初仅服务于单一机型J85的数据本体，发展为可向所有机型、机队和航空项目服务的通用型数字化基础设施，有力推动了GE航空航天公司向AI驱动型航空航天企业的转型。

六、帕兰蒂尔公司表示继续秉持“战争期间无条件支持军方”的企业立场，并将同步推动其战场级数据平台和AI能力的商用化应用

帕兰蒂尔公司从创立之初就采取了“明确选边站”的战略，即主动与美国政府和军方合作，顺利参与了“专家”等关键军事技术项目。帕兰蒂尔公司再次明确其核心使命是为美国及其盟友的作战人员提供技术优势，强调：一旦战争开始将无条件支持军方；允许员工在政治议题上持不同立场，但战争期间必须为作战人员提供支持；在支持军方时，即使存在商业合同，所有资源也将优先保障军事任务。

围绕“AI增强型基础设施”的发展方向，帕兰蒂尔公司表示正在推动将战场环境下发展的Foundry平台能力和数据本体技术等应用于商业场景，实现更高的系统价值。帕兰蒂尔公司认为，未来无论是军界还是商界，智能化水平都将成为其核心竞争力。

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作者 | 王子恒 中电科发展规划院