高校AI专业曝光惊人内幕：老师借AI备课，学生借AI写作业变现

大学专业调整浪潮正席卷而来。

四川大学撤销动画、音乐学等39个本科专业，中国传媒大学一口气停招翻译、摄影等16个本科专业及方向，吉林大学不再招收广播电视编导等19个本科专业，山东师范大学停招人力资源等25个本科专业。

显然，国内高校专业正在经历一场前所未有的“大清洗”。

但“清洗”之后，不少学校却做了件比不改革更荒唐的事：砍掉旧专业后，并未真正重建教学体系，而是选择了最省力的“换题”操作。

近段时间，全国新增406个人工智能专业点，535所高校纷纷开设AI相关专业，场面看似轰轰烈烈。但询问在读学生，他们会道出背后的真相。有学生表示，当初选课冲着人工智能而来，上了半学期却发现课程形同科普讲座。

老师上课只是播放PPT讲解概念，没有代码教学，没有实践环节，甚至缺乏课堂讨论。更有学生直言，AI通识课唯一能与AI挂钩的，或许只有写作业时自己悄悄使用AI工具。一位AI专业学生吐槽，向导师请教问题时，得到的回复往往是“多看看文献，自己想办法”，还夹杂着一些类似PUA的言语。实验设备方面，整个实验室仅有两张显卡，一组学生如何开展计算机视觉相关研究？

为何会出现这种情况？原因在于越来越多高校开设AI专业，但真正具备AI教学能力的教师严重不足。

大量教师从计算机、自动化等相邻专业临时抽调，他们自身可能都未系统使用过大模型，却被安排教授深度学习课程。于是出现了荒唐的现象：学校禁止学生用AI写作业，教师却在偷偷用AI备课。

对于那些踏实推进改革的头部高校，我们应当尊重。但不可否认，相当一部分学校的做法并非真正的改革，这已不是第一次。

还记得前些年“互联网+”热潮时，一大批专业瞬间加上“智慧”“智能”“数字”前缀，如智慧农业、智能制造、数字媒体，听似前沿。

但学生毕业后发现，凡是以“智慧”开头的专业，基本还是原来的传统专业，只是多开了几门计算机课程，四年学下来，就业面依旧狭窄。

这种“换皮”把戏，不少学校已玩过不止一轮。钢铁学院改名为科技大学，水产学院改名为海洋大学，煤矿学院改名为工程大学，粮食学院改名为经济学院。每一轮产业风口来临时，学校摘掉旧牌子，换上新名字，教师还是同一批，教法还是同一套，唯一变化的是招生简章上的关键词。

真正的AI教育应是什么样？看看差距便知。

斯坦福大学教授Percy Liang不仅是计算机科学副教授，更是谷歌核心语言理解技术的创造者、一家AI公司的联合创始人。他的学生上课并非听概念，而是直接与谷歌、OpenAI合作开展真实项目。

差距显而易见：人家的AI教师本身就是AI行业顶尖从业者，教授的内容正是自己正在做的工作。而国内不少学校的AI教师，上学期还在教授公共事业管理，这学期就被安排讲授人工智能概论。

同样是今年的新闻，湖南岳阳开设了一所烧烤学院，30多位有十几年经验的烧烤老师傅亲自执教，教材由他们自编，学生学完一个月就能开店。

你或许觉得它“土”，但这所烧烤学院做到了很多AI专业做不到的事：教师真正懂行业，课程围绕真实需求设计，学生毕业就能靠所学技能谋生。一所教授烤串的学校，在师资匹配度上，比很多开设AI专业的大学更诚实。

十年前选择土木工程，有人归咎于运气；五年前选择计算机，有人感叹风口变化。但如果每一代学生都要为上一个风口的盲目跟风买单，那就不是运气问题了。

真正需要改革的，从来不是专业名称，而是那套“风口来了就改名，风口走了就甩锅，学生永远是试验品”的惯性。

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