从“对话”到“执行”：Agent上车的工程化分水岭已至

“目前腾讯智慧出行业务已覆盖100%的头部车企及泛出行公司，并与40多家主流车企在AI领域展开了深度合作”，当听到腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生的这句话时，速途网思考的是，如果车企在进行智能化升级时已经完全无法绕开它，那腾讯智慧出行是会以“挤牙膏”式的速率创新，还是能够依托众多客户的需求更快完善自己的产品与服务。

于是，在这场关于“Agent上车”的开放日活动后，速途网与多家媒体采访了腾讯智慧出行副总裁钟学丹以及腾讯智慧出行副总裁李博，希望得到上述问题的答案。

一、当所有人都在谈Agent，到底是在谈什么？

今年以来，智能体上车从概念迅速进入实战。在北京车展期间，多家供应商和车企发布了类似产品。荣威、大众等主机厂，阿里巴巴、火山引擎等科技公司，都在密集讲述自己的AI智能体故事。“千问上车”、“豆包上车”都可以认为是Agent上车的代表。

“至少我看到的，行业都在往这个方向上演进。”钟学丹说，车企从系统层与模型的结合方式，跟原来的座舱系统已经很不一样，“这是一个很大的变化，也是一个很重要的趋势。”

但他同时表示，行业里有一种倾向，把某个应用套上对话的壳，就称之为智能体。“那不是智能体，智能体要结合场景需求去重塑体验。”

这一判断与行业当前的困境相呼应。过去一年，大模型上车被反复鼓吹，但用户端的实际感知并不强烈。事实上，在速途网的长期观察中，部分车企的所谓“AI座舱”，本质上仍然是在传统语音助手上叠加了一层大模型对话能力，并未真正解决用户在车内的核心需求。

李博在采访中直言，过去一年鼓吹大模型很多，实际没有解决任何问题。在车上，你必须基于车的传感器、车的功能，以及跟车结合的强相关场景去落地Agent，才有意义。

二、“执行”这道坎，卡住了多少人？

从“对话”到“执行”，是今年Agent上车最核心的叙事升级。过去，车载AI更多是听懂指令、回答问题；现在，车企、车主都希望它能够自主规划、调用服务、完成闭环，但这个跨越的门槛远比想象中高。

钟学丹将“执行”依赖的条件拆解为两个：一是技术底座，尤其是Agent工程化能力的成熟；二是生态连接，即具备了执行能力之后，能不能真的调用服务。

“车载语音对话已经很多年了，大模型上车第一件事是解决对话体验，但要变成可执行，需要Agent能力的进化和工程化能力的支撑。”他以最近半年备受关注的Harness Engineering工程范式举例，“它能够对智能体进行有效的约束和管控，让它有更稳定的输出，不会出现大的波动。这个变化是基础性的。”

在速途网看来，工程化能力，正在成为行业分水岭。过去一年，部分车企和供应商在Demo阶段展现的智能体体验令人惊艳，但进入量产环节后频繁出现输出不稳定、任务执行失败等问题。有业内人士称，某些已搭载大模型的车型，其智能体功能实际使用率不足10%。

“有了执行能力，想执行的时候发现什么都用不了，也很难。”钟学丹补充的第二个条件，直指行业另一大痛点——生态。

三、行车安全是绝对红线，腾讯不过度涉足车控

在Agent从“听话”迈向“做事”的过程中，一个无法回避的问题浮出水面：它的边界在哪里？

行业当前正出现两种路径分歧。一部分企业尝试将AI能力深度融入整车控制，探索Agent对灯光、空调、底盘等车控系统的直接调用；另一部分则主张保持距离，将Agent限定在应用层，车控交由传统车规级体系处理。

腾讯选择了后者，且态度明确。

“行车安全是绝对红线。”李博说，在实际合作中，腾讯把AI模型做了切分，涉及安全底线判断的部分放在端侧，需要及时响应并做严格校验。“不该由复杂的Agent去做的事，就应该有端侧底线的判断逻辑在那里，或者是物理层级的模型来控制。”

他进一步划清界限：腾讯在车控领域不会过度涉足，“那个是由车企去做的，他们在行车安全领域的经验足够丰富。我们反而是在辅助他们，把AI的能力提供给他们，帮助他们做好更好的安全和防护。”

这一边界意识，在行业对Agent权限的讨论日益升温的背景下显得尤为关键。今年初，某车企因语音助手误操作导致全车灯光熄灭，引发用户对Agent权限失控的担忧。如何在“能执行”和“不乱执行”之间找到平衡，正成为行业共同课题。

钟学丹则从任务类型上给出了另一层边界思考：当前，车上的Agent更适合短链路的服务体验，比如订餐、缴费，可以快速形成闭环。“长时长、长上下文的任务在车上短期很难实现，成本高、体验也不会好。”

四、写在最后

“单纯搬一个对话模型上车，跟手机里问一下元宝没有区别，不需要迁移到车上。我们要做的，一定是结合车的场景，解决实际问题。”李博在采访中这样表示，这也解释了为什么友商选择是“豆包上车”、“千问上车”，而腾讯智慧出行是智能体上车，而非“元宝上车”。

在速途网看来，这也揭示了当前Agent上车竞赛中的两条路线：一边是追求宏大叙事、试图重新定义整车操作系统的激进派，另一边是聚焦场景、强调安全与落地的务实派。钟学丹对这个问题的回应是：“腾讯的定位很清晰，有所为有所不为。我们帮助用户解决场景问题，而不是做多么宏大的东西。”

当行业从概念狂欢进入量产实战，最终考验的或许不是谁讲的故事更动听，而是谁真正把Agent变成了用户上车后离不开的服务。

（文/李楠）