对话千里科技印奇、赵明：特斯拉路线是L4唯一选择，三年800万辆

供应链要全球化布局

作者｜秦章勇

越来越多企业，把造车这件事看作是造具身智能机器人。

虽然产品形态各有不同，但从技术架构、能力体系和演进路径‌上，两者有着高度同源性。这种演变思路颠覆的不仅仅是整车厂，还有极具野心的创新型技术企业。

前不久，千里科技联席董事长赵明（前荣耀CEO），迎来车圈首秀，作为手机圈老兵，他加入千里科技的原因很简单，就是拥抱AI，而“AI+车”是AI技术走向商业的“第一入口”。

至于公司在这波技术风口的定位，则是做 L4 时代自动驾驶、超级智能体、超级智舱方案提供商，接下来，千里科技将会用具身智能的方式打造车和解决方案。

赵明放言，未来三年，千里智驾上车量将达到800万辆，会成为全球最大智驾方案供应商之一。同时，千里科技将在2027年推出Robotaxi综合解决方案，预计2030年全球将有超过30万辆 Robotaxi搭载千里科技综合解决方案。

要完成这个目标，并不简单。

在北京车展期间，吉利汽车集团正式发布了中国首台原生开发Robotaxi原型车——Eva Cab。这款原型车就是基于千里科技Robotaxi综合解决方案打造，融合了其L4级技术架构与超级智能体技术。

目前这款车搭载可量产的L4级自动驾驶软件方案——“千里浩瀚G-ASD L4”版本，能在公开道路上实现无人接驳，满足酒店接送、机场接送、公务出行等需求。

在发布会上，赵明还公布了与合作伙伴共同打造的全新汽车品牌——游心，英文名PALLADE，但没有透露合作伙伴的名字，游心品牌定位20万—40万价格区间。

发布会后的媒体沟通会上，印奇和赵明还首次对外同台，回应了关于公司的战略、技术以及商业逻辑等诸多问题。

印奇和赵明都算是车圈新人，但有时候越是所谓的“圈外人”，越能看到问题本质，在印奇看来，世界模型和VLA是未来智驾的核心基石要素，这里面又有两个基本功，首先就是AI全链条的能力，包括数据、算法、算力这三个关键要素，再有就是工程化能力。

谈及L4的落地路线，印奇还旗帜鲜明地站队特斯拉，认为特斯拉路线是 L4 唯一选择，Waymo 路线无法彻底解决长尾问题，并且后者的开城成本巨大。

以下是媒体与印奇、赵明的对话节选（有删改）：

01

明年可能是L4爆发大年

Q：您从toC 手机赛道进入 toB 汽车供应链企业，如何适应身份转换？目标有哪些调整？

赵明：我此前长期做 toB，此次回归是把 toC 思维带入 toB。不仅服务主机厂，更关注其背后逻辑，帮主机厂赢得最终消费者。AI 大模型驱动的智能驾驶与超级智能体，让我们有直接面向消费者的机会。

帮助我的客户赢得最终消费者的认可，这是今天给我的一个决策定位，同时以智能驾驶 ASD、智能座舱、超级智能体服务用户，从实际来讲，既 toB，又 toC，这是我新岗位的核心优势。

Q：千里科技发布 “游心” 品牌，是否要造车？企业边界在哪？

赵明：游心不是千里自有品牌，是助力汽车大厂打造的全新品牌，本次仅协助发布。

今天我们讲的核心还是作为面向L4时代的自动驾驶、超级智能体、超级智舱相应的能力，用具身智能的方式帮助车企造好车，这是我们今天宣布战略一个核心的支点。

自身制造产业，核心策略还是聚焦 Robotaxi、Robocar 时代，打造 L4 专属智能汽车。

Q：行业多走 L2 到 L4 路线，特斯拉、小鹏已有海量量产车数据，千里如何拿到竞争优势？

印奇：首先我认为特斯拉还是全球智驾的领军企业，其他企业跟它都还是很有差距的，现在特斯拉的技术水平已经达到了 L3 的水平。当然中国路况更复杂，尚无企业真正实现 L3，这一条路径是不能跨越的

千里采用 L2、L3、L4同源 One Check 技术路线，量产体系为 L4 服务，双向联动。还有两个关键要素，一是对AI的基础模型、各类模型底层有非常强的能力。二是深度绑定战略级客户，比如我们今年能顺利交付100万台以上，我们可能是全球在整个数据飞轮上最大的数据飞轮公司之一，这反而是我们坚定地走类特斯拉路线一个坚定的底气，同时我们在AI底层模型上有更强的能力，所以会通过更好的学习范式来加速这样一个学习和迭代。

Q：世界模型、VLA 成行业热点，未来拉开差距的关键技术是什么？今年有何技术储备？

印奇：回归第一性原理，世界模型与 VLA 是智驾两大核心基石，底层是基础多模态大模型能力。

行业像开卷考试，差距在两大基本功：一是 AI 全链条能力，数据、算法、算力的深度积累，同样要素，不同的企业差距极大；二是软硬件一体化工程化能力，华为是行业标杆。底层靠组织能力与商业模式支撑，千里以 AI 原生与工程化驱动，叠加数据飞轮，最后模型能力完全100%等同于数据能力。

Q：AI 上车对整车内存、端侧模型参数量入门要求是多少？未来三年冗余规划如何？

印奇：当前中国 AI 大模型参数量与特斯拉有差距，这是跟算力基础设施相关的。

车端智驾域、座舱域算力需求持续提升，现有算力普遍不足。百亿参数是综合推理能力基准，当前车端模型偏小，提升空间巨大。未来两到三年时间，在内存的整个价格体系上和供应上，可能面临比较大的挑战，所以这可能也是整个产业链要去应对的问题。

Q：您判断 L2、L3、L4、Robotaxi 当前处于什么阶段？

印奇：今年是L3的年份，未来不会太存在L2+，未来 L2 与 L3 融合会成乘用车主流。L4 是 L3 框架下的升级版，需基础模型、数据闭环、特殊场景处理能力全面提升，L4的路线一定是特斯拉路线，我觉得明年可能是L4爆发的大年。

Q：舱驾一体为何迟迟难落地？融合难度如何破解？

印奇：舱驾一体分两类，一类是在相对比较低价的整车上做舱驾一体，本质上是为了省钱。

第二个，舱驾一体的核心带来的是体验的一体化，我们今天打造这个超级智能体，会希望未来整个人和车的智能化的交互逐渐越来越自然。比如在L4场景下，逻辑上讲你跟车的交互主要是语音的交互，某种程度上这个智能体能够把智驾作为它的一个最重要的Agent去使用的。

未来两三年舱驾一体是趋势，座舱价值不亚于智驾，千里专注超级智能体核心入口，不做屏、音箱等传统座舱部件，留给整车厂个性化开发。

赵明：主机厂多从成本考量舱驾一体，消费者更关注体验价值。所以我们考虑更多的是舱驾一体还有一层含义，就是如何用舱帮助智驾更好地理解物理世界，对于智驾进行加持。

02

AI 是人类科技史上最大重资产投入

Q：高研发投入与快速商业变现如何平衡？

印奇：研发投入需设计可闭环的商业模式，2025 年起千里加大 AI、智驾、智舱投入，2026 年投入增长 400%—500%，同时 2026 年底智驾上车量达100—130 万台，我们在加大投入的同时，特别关注商业逻辑或者商业模式的可闭环，就是在底层逻辑上你要构建一种可闭环的投入以及产出的模式。这样就保证我们整个飞轮在高速运转的时候，还能在可控的范围内。

赵明：AI 是人类科技史上最大重资产投入，头部企业每年投入大概在400亿到500亿美金，这样仅仅是入场券。

大的研发投入是一个必要条件，但不是充分条件。AI 原生企业需以大投入换核心竞争力，设计有效商业模式，最终面向消费者实现规模化，软硬件结合构建壁垒，短链商业模式 ROI 难达标，长链闭环是行业共识。

Q：除吉利外，千里还有哪些合作客户？吉利背景是否影响其他车企合作？

赵明：吉利是股东与大客户，但千里在战略、业务、客户拓展上完全独立自主的。

本次发布的游心品牌，就是和全新客户合作成果，智驾智舱方案将量产落地；另有多家新客户处于测试与定制开发阶段。正是多客户支撑，我们才有底气实现 2026 年底 100—130 万台上车目标，明年有望翻番。

03

供应链一定是全球化布局

Q：您同时担任阶跃星辰与千里科技双董事长，精力如何分配？与赵明、大昕如何分工？

印奇：庆幸有明哥、大昕两位优秀的领军人物。我侧重董事长兼 CTO 角色，聚焦战略讨论，深耕技术与产品方向。

我自己更擅长、更愿意做的还是在技术和产品相关的方向上。并且现在从阶跃的角度到整个千里，我觉得是一个完整的、统一的链条，从基础模型到超级助手的Agent体系，再到我们的终端软硬结合，有点像“铁人三项”，AI、软件、硬件这样一个综合的产品体系，我觉得可能不是两件事，而是一件事，能够真正发挥我自己的擅长和兴趣。

Q：二次创业感觉如何？与首次创业有何异同？

印奇：我自己从本科一毕业就投入到AI创业过程中，所以创业是持续过程。

第二次创业最本质的点也是我跟明哥之间反复强调的，就是商业闭环或者价值闭环，这种发现技术是手段，而最终能够给用户带来好的价值，并且让这个价值有一个比较合理的商业模式，才是一家公司存在的最本质和最终极的意义。

赵明：此次是全新创业经历，AI 是未来十到二十年可以奋斗的（赛道），在AI领域上，我们坚定不移地往前突进，打造中国最好的AI大模型，在这个基础上，我们叠加的智能驾驶、智能座舱以及具身智能等多种多样的未来的消费者层面的价值呈现，我们非常有信心。

Q：千里引入国产芯片有何时间表？国产芯片的意义是什么？

印奇：千里坚持 AI、开放、国际化三大关键词，供应链构建一定是全球化的供应链布局，所以中国的企业也不应该简单地拘泥于国产化这三个字。

国产芯片首先是供应链战略安全保障，具备更安全、低成本、迭代高效优势，未来将形成差异化竞争力。我们与英伟达、高通合作深入，同时拥抱国产芯片，构建多元良性供应链体系。

赵明：硬件产业规律证明，中国完成初始突破后，大概率做到全球最好。今天国产化的芯片已经开始进行进入规律性的迭代，所以我们不仅仅是一个供应链的安全，而是对于未来有个预判，我们选择最优的解决方案，这也是刚才印奇提到的我们全球化布局的考量。