北京
「AI工具泛滥成了新的dotfile地狱。」一位长期使用AI编程工具的开发者这样形容。他用着OpenCode、Claude Code、Codex、Gemini CLI等近10款AI编程工具，终于找到一个能把它们统一管起来的办法。
当"玩工具"变成"折磨机器人"
这位开发者坦承自己算是"幸运"的——有近乎无限的AI预算。但管理近30个工具的配置、MCP设置、技能文件夹、认证信息，已经从有趣的产品研究，变成了"折磨一群困惑的小机器人"。
他的痛点很具体：写好的技能要复制到6个不同文件夹，每个工具都想"独霸"自己的配置体系。这种碎片化管理，让自诩"强迫症患者"的他都招架不住。
ToolHive的解法：一个控制平面
Stacklok推出的ToolHive，定位正是AI工具的"统一控制平面"。他试用了其CLI和桌面端ToolHive Studio，核心诉求只有一个：一条命令，把MCP服务器或技能同步到所有编码助手。
实际体验有喜有忧。Podman配置遇到官方包兼容问题；技能功能尚处测试阶段，需手动开启才能在Studio使用。但内置playground的测试体验不错，初步搭建的"可治理架构"已能跨工具运行。
他的结论是：如果你只用一款AI工具，配置只是烦人的琐事；但一旦工具超过三个，统一管理层就成了刚需——除非你想继续当那个"折磨机器人的人"。
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