余祥鑫：智慧能源 数字碳管——中海科技绿色实践 | 2026观点数字科技未来大会

本文为余祥鑫先生2026观点数字科技未来大会发表的演讲。

余祥鑫（中海科技副总经理）：大家早上好，我来自中海科技，负责智能化业务，这几年也一直参与观点机构的相关活动，感谢主办方的邀请。我此前从事通信与互联网行业，大约十年前进入地产行业，我发现地产领域的科技与智能化工作有时候比较困难，很多设想在落地过程中，实际效果与预期存在较大差距，这在其他行业较为少见。

我认为主要有两方面原因。一是地产行业智能化的标准化程度较低，对比手机、通信设备等高度标准化的产品，地产领域难以实现统一规范。二是地产智能化高度依赖后期运营与运维，系统建成后若运营运维不到位，产品便很难达到预期目标。基于此，我今天分享中海科技在能源管理领域的实践探索，内容与刚才任总的分享较为接近，主要从行业痛点、解决方案与产品实践展开。

从全国能耗结构来看，建筑能耗占比极高，2020年前后占比约50%。近几年随着地产行业下行，占比有所下降，但建筑运行能耗仍保持较快增速。以深圳地区为例，地方标准对商业建筑能耗规定限定值为每年80度，引导值为65度，而目前大部分楼宇能耗约在90度左右，远未达到引导值，节能空间十分广阔。

新建楼宇目前配置较为完善，普遍搭载能耗管理系统、高效机房等设备，能耗控制效果较好。但大量老旧楼宇能耗偏高，成为行业突出问题。

当前行业痛点主要集中在三个方面。一是系统建得起、用不起来，不少企业的智能化系统建成后仅作为展示大屏，未能真正投入运营，最终沦为摆设。二是数据质量堪忧，设备故障、维护缺位会导致数据不全、不准、不及时，以此为依据的能耗分析结果缺乏准确性。三是系统功能单一，多数平台仅能实现能耗分析与诊断，不具备控制能力，本质上相当于抄表软件，发现问题后无法形成执行闭环，最终只能为机房出具简单报表。

针对以上痛点，中海科技搭建了集团级能碳管理平台，平台兼顾项目端的能源管理需求，以及集团层面的能耗与碳目标管理需求。

为解决行业痛点，平台在三个核心方向深耕打磨。一是全面适配冷量、暖通、照明、电梯等主要用能系统，目前已接入20余个设备品类，兼容行业主流通信协议。二是强化运营协同，覆盖物业端、租户端、内部商业运营端等多角色需求，实现多方高效协同。三是打通全流程业务闭环，涵盖监测预警、诊断分析、能源决策、策略咨询与评估等环节，实现闭环。

此外，我们还针对数据异常问题做了专项处理。如果表计损坏或离线，就会出现数据丢失，导致能耗分析结果失真。对此，我们建立了数据补发与补全机制，设备断线后可自动重传数据，表计故障时能通过算法完成数据修复与补全。同时，平台支持业务方根据自身需求自定义分析模型，并提供物理拓扑、业务流程、能源流线图等多维度可视化视角，全面保障分析的准确性与实用性。

从近几年实践来看，平台创造了显著价值。一是降本，直接降低能耗，新建项目与改造项目的能耗优化效果明显，降幅可达10%至25%；二是提升运营效率，最终实现商业资产增值，增强核心竞争力；三是助力项目满足绿色建筑认证标准。

下面我简要介绍产品功能，平台主要包含六大功能模块，分别是数据采集监测、分析统计、诊断、能源优化控制、策略执行、定额管理。

数据采集方面，支持能耗、用能、环境、楼宇内人员等多维度数据采集，边缘计算服务器可实现数据断传修正；能耗统计与分析环节，通过表计物理拓扑清晰展示层级、位置与异常状态，搭配能耗流线图，让运营人员直观掌握整体用能情况。

能耗诊断模块内置五六十个诊断模型，业务部门也可根据自身需求自定义。系统监测到用能异常时，会及时向运营与物业人员推送提醒，便于快速调整用能策略。同时开展环境与人效诊断，平衡节能与体验。

能耗管理存在天然矛盾，最简单的降能方式是下班后直接关闭空调，但会严重降低租户体验。例如部分办公楼下午6点准时关闭空调，而科技类企业普遍加班至晚上八九点，这种一刀切的模式并不科学。我们平台通过环境监测、人员识别、结合租户历史下班数据，制定差异化控制策略。

能源优化控制方面，运用AI算法结合天气预报，预测楼宇单日用能需求，提前制定运行策略，避免设备空转。例如深圳地区12月份上午9点前无需开启空调，夏季则需提前至8点开启，保障早到人员的舒适体验。同时结合公共区域人员与办公状态，实现自动化控制。

冷站主机系统可结合末端用能数据、回水数据智能决策，确定主机开启数量与泵机频率，以此提升能效比。

要实现真正的能耗降低，管理闭环至关重要，即便系统再完善，老旧项目仍难实现自动控制闭环，需依托物业与运营方管理。平台利用AI算法，针对不同区域办公楼、不同季节与月份预测用能需求，为各运营方制定用能定额，实现整体用能目标管控。

另外，整个系统还支持全生命周期碳管理，我们自主开发建设的写字楼，从建设阶段便启动碳管理，覆盖建设至运维的全周期。

在应用实践方面，平台已在深圳中国海外大厦落地应用，项目EER值达到6.8，远超行业5至6的平均水平。为实现高能效，该项目智能化建设总投入6000多万元，其中高能效与自控智能化设备投入增加近2000万元，平台建设投入1000多万元。由于集团统一建设，成果可复用至所有项目，因此成本可有效承受。但对于仅持有一两栋楼宇的业主而言，这类投入成本偏高，单项目仅依靠能耗节约难以快速回收成本。

所以我们遇到一个问题，老旧楼宇改造的投资回收周期较长，尽管行业交流中常提及五六年可回收成本，但实际落地中很难实现。

未来，中海科技将持续深化绿色能源管理，在北京金融中心项目开展光伏直柔，楼顶铺设光伏发电设备，部分区域采用直流供电降低能耗。后续将结合系统管理、储能、光伏自发自用管理，进一步提升能效、降低碳排放。

关于AI技术应用，目前行业内频繁提及AI大模型，但实际在空间智能化领域，大模型的性能未达到预期，中海科技在室内空间、办公楼宇等场景开展大量尝试，当前大模型的准确率还无法满足空间智能实际应用标准，未来我们将紧跟大模型技术发展，探索更优应用路径，持续提升系统能力。

以上就是我的分享，欢迎各位同行多多交流，期待未来携手合作，谢谢大家。

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