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穿透北京车展之喧嚣,看东软车载智能出行赛道上的AI阳谋

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勇砺商业评论 阿桶观察 曾宪勇

2026年的北京车展,人声鼎沸,到处都是流量和荷尔蒙的味道。



但在各种炫技的喧嚣和吆喝中,务实的东软集团却默默掏出了三张极具杀伤力的牌,向行业展现出其“全栈·全球”的AI阳谋与底盘逻辑。

东软“三板斧”

4月25日,首都国际会展中心。

没有冗长的铺垫,没有过分的喧嚣,东软在2026北京国际车展现场用三个简洁的动作直击行业命门。



第一招,迭代东软OneCoreGo全球车载智能出行解决方案7.0,这套打通了感知到执行全环节的AI出行伙伴,其车载支付已经悄无声息地拿下了欧洲核心城市90%以上的停车场。

第二招,焕新推出东软NAGIC.AI座舱软件平台,用极其务实的“双轨架构”,给算力受限的老车型加上AIBOX“续命”,同时为新车提供全栈AI方案。



第三招,也是最关键的一步,东软子公司东软智行完成战略升级,直接锁定了其在智能汽车上车身电子全域解决方案提供商的占位。

就此,东软轻松完成了一份车载智能出行行业的硬核答卷。

第一张牌:出海的“基建”逻辑

今天,中国车企都在喊着往外走,但出海绝不是把车运上船那么简单 。很多企业在国内引以为傲的互联网生态,到了国外往往会遭遇“水土不服”。



很显然,东软这次迭代的OneCoreGo 7.0全球车载智能出行解决方案,并没有堆砌那些花里胡哨的概念,它解决的是最致命的“基建”问题 。作为产品覆盖全球130多个国家和地区的老将,东软依托导航、AR、支付、云监管和安全这一整套子产品矩阵,打通了“感知、决策、交互、执行”的全链路 。



一个极具说服力的细节是:其One Pay车载支付已经在欧洲核心城市停车场的支付覆盖度突破了90% 。这意味着,当别人还在仰望星空时,东软在低头帮你打通柏林或巴黎街头的道闸。正如东软集团副总裁兼汽车智能创新解决方案事业部总经理关鑫所言,其核心理念就是“秉持AI化、全球化核心理念,OneCoreGo 7.0持续创新,进化成深度懂你的全球智慧出行伙伴。”

第二张牌:让每一辆车都能拥抱AI的悲悯之心

智能化座舱,是目前车圈最卷、焦虑最重的地方 。每一家都在用下一代中央计算平台画大饼,但现实是骨感的:行业里还有海量的、算力孱弱的存量车型。它们怎么办?直接被时代抛弃吗?

东软新推出的NAGIC.AI座舱软件平台,给出了一个极度现实的解法:“分布式+集中式”双架构并行 。对于下一代新车,他们提供全栈式AI座舱软件产品,满足系统稳定可靠、全域可控的严苛要求 ;而最精妙的是,针对存量车型,东软推出了AIBOX方案——通过外接AI计算单元,直接以极其微小的门槛和周期,补齐了老车的算力短板 。



东软集团副总裁兼汽车智能软件事业部总经理庞宏岩讲得很直白:“我们的双轨架构,让每一辆车都能拥抱AI,智享未来,无论是存量车型还是新一代车型,都能找到最适合的智能化路径”。这种不盲目迷信技术乌托邦、承认行业存在“历史遗留问题”并给出解法的态度,才是属于巨头的长期主义 。

第三张牌:吃透“上车身”的掌控野心

如果说出海和座舱是战术层面的突破,那么东软智行的战略升级,则是战略层面的质变。

当下的汽车电子架构正处于从分布式向“中央计算+区域控制(HPC+ZCU)”狂奔的历史节点 。行业内很多同行还在死磕单一的座舱体验,东软智行却选择吃透整个“上车身” 。其底气在于彻底打破了“点状供应”的局限,实现了“面状掌控” 。



东软智行聚焦上车身电子全域场景,构建了囊括中央计算平台、舱行泊一体、智能座舱、智能通讯、智能音响及区域控制器(ZCU)等全品类车载电子方案的产品矩阵 。东软集团高级副总裁兼东软智行首席执行官简国栋表示:“东软智行的战略升级,是从点到面的质变。通过高端前沿解决方案+成熟标准化产品双轨战略,灵活适配全球不同区域、不同价位车型的规模化量产需求” 。

东软为什么?

东软为何要在此时高调亮出这套组合拳?因为行业已经到了从“拼概念”到“拼交付”的下半场 。正如东软集团总裁盖龙佳所言,未来东软智行将与集团形成强大的协同合力,“对内,技术共享、能力复用;对外,联合响应,高效交付” 。这种“专注专业、合力赋能”的模式,既能保持业务单元的敏捷,又能放大全栈技术的整体优势 。



对于那些还在全球量产泥潭中挣扎的车企来说,东软智行这套“高端前沿与成熟标准”双轨并行的战略,提供了一种极具性价比的解法。它既满足了全球不同价位车型的量产需求,又用实打实的软硬件一体化方案,构筑了相比单一模块供应商更深的技术护城河。



商业的终局从来不是赢者通吃,而是成为整个生态无法割舍的底座。这恰恰是今天这个极其浮躁的智能汽车行业,最缺的一种底层逻辑。

北京车展的聚光灯下,东软在用最踏实的代码、最合规的海外通道、最现实的算力解决方案,给整个行业递上了一把没有短板的钥匙。(曾宪勇)

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