从被动座舱到主动式智能体，联发科开启“AI定义汽车”新纪元

过去十年，汽车产业在“电动化”与“智能”化的交织驱动下，正经历一场史无前例的范式转移。特别是随着 AI 技术的底层渗透，智能化已由愿景转入爆发期。当中，智能驾驶的进步有目共睹。与此同期，与人直接接触的座舱也终于将迎来范式转变。该场景也正在告别过去单一的“指令直达”，向着拥有多模态感知能力、能预判用户需求的“主动式数字伴侣”全速进阶。

联发科副总经理张豫台在日前开幕的北京车展演讲中直言，在模型快速迭的当下，要实现上述愿景，首要的是有很强的底层算力提供支持。除此以外，能不能及时给智能座舱“换大脑”也是一个很重要的考量标准。

这种对‘换脑’速度与算力的极致追求，折射出的正是智能座舱底层逻辑的彻底重构。

“AI 定义汽车”时代，悄然来临

智能座舱这些年的进化史，本质上是一场从工具到玩具，再到私人管家的身份重塑史。

它起步于物理触感的“机械时代”，密布的实体按键虽然精准，却将交互局限在简单的功能开关；随后跨入“移动终端时代”，更强芯片的集成以及大屏的介入让汽车像是一部加了轮子的“大号智能手机”，虽然实现了触控化和联网化，但交互逻辑仍停留在“人找功能”的被动响应。

而今，随着 AI 大模型的深度注入，座舱正迎来“生命体时代”：它不再是冷冰冰的屏幕堆叠，而是具备感知与进化能力的智能大脑，不仅能听懂弦外之音，更能预判驾驶者需求，实现从“指令交互”到“主动服务”的代际跨越。

而联发科作为当中最主要的算力支撑者和亲历者，早在2024年就预见了这次转变，并率先提出了“AI定义座舱”的概念。但正如文章开头所说，AI在快速进化。

“在ChatGPT刚开始流行的时代，车里的AI更像一个聊天机器人，不能帮你做任何其他事情。但现在AI是全模态的交互。它能通过车内车外的摄像头感知器了解内外的场景、它能够理解长期或短期的记忆，甚至它还能随时感知到驾驶者的情绪，进而根据需求做出判断。总而言之，全模态交互已经是一个不可逆的趋势。”张豫台说。

在联发科看来，这种转变背后，代表着“AI定义汽车”时代的到来。在这个新时代，汽车座舱从“被动响应的机械装置”向“具备生命感的第三空间智能体”的跨时代跃迁，其核心逻辑由以下四个维度支撑：

全模态感知的深度共鸣： 交互边界已彻底打破，不再局限于语音，而是通过视觉、听觉、触觉乃至成员健康与情绪的实时感知，构建起全方位的交互闭环。它不仅理解指令，更能读懂环境，让座舱成为一个能对车内成员细微需求和车外变幻环境进行实时共情的智慧体。

长时记忆驱动的主动守护： 凭借长时记忆与持续在线的进化能力，AI 助手不再是“一问一答”的程序，而是具备时间感知与逻辑预判的管家。它能基于过往经验，在最恰当的时机提供恰如其分的关怀——无论是烈日下离车时那句带伞的叮嘱，还是对行程细节的提前打理，都体现了从“指令执行”到“主动式服务”的质变。

全场景并发的任务重构： 在娱乐、办公、导航与出行的交织场景下，座舱智能体展现出强大的多任务并行执行力。它能确保多个应用场景并发协作、互不干扰，并同时精准服务座舱内的每一位成员，让每个座位都拥有定制化的私享体验。

端云协同的算力支持：端侧算力负责快速响应，以及敏感信息处理。而云端作为后备大脑，处理更复杂的任务，实现用户需求的全方位满足。

这种变革，让汽车座舱不再是冷冰冰的代步工具，而是一个真正懂你、懂环境、且能自主进化的智能伙伴，重新定义了智慧出行的空间价值。而联发科提供的领先天玑智能座舱平台，是智能汽车能向这个阶段迈进的重要保证。

全链路各个击破，

加速座舱智能体部署

张豫台表示，一个符合“AI定义汽车”需求的智能座舱平台，需要满足三个要求：在“平台层”需要具备强悍的推理性能与多模型并发能力；在“模型层”能够支持新模型快速上车，从容面对长生命周期；在“应用层”则要方便调用各种输入&串接三方应用。

作为一家横跨端云的AI 技术提供商，联发科也在这三个层面有了很深的积累，而C-X1正是其中一个集大成者。

首先看平台层方面。联发科采用先进3nm制程的“天玑汽车座舱平台”C-X1——引领汽车进入“AI定义汽车”时代的重要算力底座。

据介绍，C-X1提供了至高可达400TOPS的全模态AI算力，满足主动式智能体座舱对于算力的严苛需求；通过大模型软硬协同优化，C-X1能将大模型带宽需求压缩至仅10%，显著提升算力效率；此外，C-X1还支持多进程服务（Multi-Process Service, MPS），实现多个大模型任务进程同时共享GPU运算单元，复杂指令执行期间可高效调度多模型，吞吐量提升至高达50%，提升多任务交互、主动智能体模型的应用体验。

对于C-X1而言，还有一个不得不提的亮点，就是其集成了NVIDIA RTX GPU 及其与生俱来的光线追踪技术以及DLSS技术，能给智能汽车带来至高可达4K@60FPS的图形渲染能力，从而能够在车上支持3A游戏，为游戏渲染带来逼真的光影视觉效果。

此外，C-X1还集成了NVIDIA Blackwell GPU架构与深度学习加速器，直接受惠于英伟达庞大的CUDA生态，进而在“模型层”如鱼得水，能够轻松利用统一的端云同架构助力车企和开发者快速部署多模态与大语言模型，率先实现主动式智能体座舱创新场景。

除此以外，联发科还为C-X1 以及 S1 Ultra配套了涵盖一系列大模型部署工具的天玑AI开发套件（NeuroPilot SDK）Flexible LLM Toolkit，能助力实现大模型在端侧NPU的高效部署。再配合联发科丰富的生态资源，与全球主流模型厂商紧密合作，C-X1提前实现了模型架构适配和高效应用落地。

来到“应用层”，借助MDAP天玑座舱软件方案，开发者能够在C-X1上实现座舱AI应用的高效部署。具体而言则体现在更高的开发效率、灵活的端云协同工具以及生态无缝接入三个方面。

据介绍，这个软件方案提供了完整座舱感知数据API，集成视觉、语音、情绪等多维度感知数据，预先对接智能体所需信息，助力车企和开发者更高效开发AI应用；该方案同时还提供端侧编排器（Orchestrator），允许车厂或开发者基于实际应用场景灵活设置端云任务协作，有效优化端云服务配合效率，提升云端服务响应能力；此外，该方案还支持标准应用协议（MCP、SKILL），便于云端应用生态，如地图、社交、通讯、音乐、美食、支付等多种服务快速接入座舱，大幅扩展智能座舱体验边界。

当汽车产业从“马力时代”彻底转向“算力时代”，竞争的维度已不再局限于百公里加速或续航里程。C-X1的发布，实质上标志着智能座舱从“功能整合”向“智能进化”的质变。

凭借软硬端云方面的全面布局，联发科正为全球车企铺设一条通往“智能体时代”的快车道。这种变革不仅是硬件规格的较量，更是对软件定义、端云协同以及开发者生态的全面重构。在这场史无前例的汽车范式转移中，联发科祭出的不仅是一颗芯片，一个解决方案，更是一个让“主动服务”与“智慧感官”落地的确定性未来。

联发科同时还透露，公司即将率先推出AI性能与能效大幅提升的2nm车载座舱芯片，这势必将进一步加速‘AI定义汽车’时代的到来。

正如大家所熟知，联发科在芯片研发上拥有很深的底蕴，公司在AI技术上有很高的造诣。过去几年的发展，公司也构建起覆盖端侧到云端的全场景AI技术矩阵。而借助高能效、定制化的算力方案，联发科正在包括智能手机、超级电脑、智能汽车及数据中心在内四大赛道协同发力，加速行业智能化转型。

联发科在智能汽车产业当中的表现，便是这一体系化研发实力代表的结果。按照官方数据，截止目前，联发科天玑汽车平台总出货量已达3500W+，与全球20+头部车企合作，在进行定点当中的项目高达190多个。可以预见未来我们将越来越多见到搭载天玑汽车平台的爆款车型，至于“AI定义汽车”的洞见，将会给行业带来什么样的影响，也值得一直保持关注。

（本文封面由AI生成）

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