人工智能助力网络犯罪分子疯狂行骗，警惕新型诈骗潮!

网络犯罪分子现在利用人工智能来自动化欺诈、扩大网络钓鱼活动，并在以前难以实现的水平上工业化身份冒充。

不幸的是，人工智能辅助的攻击可能是您企业今年面临的最大安全威胁之一，但保持警惕并及时采取行动可以让您始终走在前面。

Group-IB的《武器化人工智能报告》显示，犯罪分子对人工智能的日益使用标志着网络犯罪的第五波浪潮，这一波浪潮是由人工智能工具的商业化推动的，而非孤立的实验。

人工智能驱动的网络犯罪活动正在上升

来自暗网监测的证据显示，人工智能相关的网络犯罪活动并不是对新技术的短期反应。

Group-IB表示，从2019年到2025年，首次在暗网上发布的提及人工智能相关关键词的帖子数量增加了371%。

在2022年底ChatGPT公开发布后，最显著的加速发生，此后，公众的兴趣水平持续高涨。

到2025年，每年有数万条论坛讨论涉及AI滥用，这表明，存在一个稳定的地下市场，而不是单纯的实验性好奇心。

Group-IB分析师识别出至少251条明确关注大型语言模型被利用的帖子，其中大多数与基于OpenAI的系统相关。

一个结构化的AI犯罪经济已经形成，至少有三家供应商提供无安全限制的自托管暗黑大型语言模型。

订阅价格从每月30美元到200美元不等，有些供应商声称他们的用户超过1,000人。

其中增长最快的细分市场是冒充服务，与身份验证绕过相关的深伪工具的提及次数同比增长了233%。

入门级合成身份工具包的售价低至5美元，而实时深伪平台的价格则在1,000到10,000美元之间。

Group-IB在2025年1月至8月期间记录到某个机构的深伪欺诈尝试达8,065起，全球确认的损失达到了3.47亿美元。

人工智能辅助的恶意软件攻击和API滥用迅速增长，现在，AI生成的网络钓鱼已经嵌入到恶意软件即服务平台和远程访问工具中。

专家们警告，人工智能驱动的攻击可以绕过传统防御，否则团队必须持续监控和更新系统。

网络需要防火墙的保护，这些防火墙可以识别异常流量和AI生成的网络钓鱼攻击。

通过合适的终端保护措施，公司可以在恶意软件或远程访问工具扩散之前，及时检测到可疑活动。

快速自适应的 恶意软件清除 仍然至关重要，因为启用 AI 的攻击执行和传播的速度比标准方法更快。

结合分层安全策略和异常检测，这些措施有助于阻止深度伪造电话、克隆声音和虚假登录等入侵。