北京车展AI浓度提升：座舱热了，但舱驾一体还得再等等

4月24日，2026（第十九届）北京国际汽车展览会开启，人工智能与汽车场景的结合浓度达到新高。

第一财经记者在现场观察到，多领域厂商密集披露最新技术进展，包括小马智行第四代自动驾驶重卡量产下线，火山引擎发布新一代汽车AI解决方案，面壁智能发布端侧智能座舱方案升级版本。

一直以来，智能驾驶与智能座舱属于整车智能双核心，前者聚焦行车安全与车辆控制，后者侧重人车交互与驾乘体验，行业判断双方终有融合的一天，“舱驾一体”概念也被再次提起。但多位与会人士对记者表示，受限于技术与成本问题，现在还不到真正融合的时间点。

AI令座舱又热起来

今日火山引擎发布基于Agentic AI架构的汽车AI解决方案，其中，AI座舱套件方案基于已经广泛量产落地的豆包大模型智能座舱方案，进一步做了Agentic化的架构升级，车企可以按需灵活配置上车；豆包座舱助手方案是完整的产品级交付，将在今年年内量产上车。

披露搭载豆包大模型的智能汽车已超过700万辆，覆盖超50个汽车品牌、145个车型，豆包大模型日均完成超3000万次座舱交互和服务闭环。

采访中，火山引擎副总裁杨立伟对第一财经记者表示，火山在汽车场景的豆包大模型搭载业务已经做了近三年时间，这个业务当初确立的核心原因便是为了深入空间环境。但在行业早期，汽车空间交互相对割裂。一方面语音交互的体验不够成熟，其次，部分车载业务需要与大屏进行交互操作，存在安全性问题。

而如今AI的技术发展对整个空间环境的提升效果很大，杨立伟认为，厂商可以通过AI去介入到更多生态市场。

火山引擎总裁谭待强调了汽车场景对集团的重要意义，虽然目前还不考虑盈利问题，但未来都会被补充进集团商业化闭环内。

在面壁智能汽车业务线产品负责人钱冰沁的体感上，今年车展关于智能座舱的业务讨论增多，原因一方面与安全性相关，另外从座舱体验与丰富度来看，该部分业务具备更多的探索可能性。在她看来，目前存在的一种趋势是，部分家庭用车在逐渐变为个人用车，很多消费者购车不仅会为家庭考虑，也希望能拥有一辆自己的汽车，而后者的个人属性，会使得汽车这个场景的个性化诉求越来越高。

这样的背景下，钱冰沁对记者表示，汽车的智能座舱越来越偏空间概念，而不是简单的交通工具，同时伴随芯片算力的提升，座舱的想象空间也变大了。

舱驾一体仍需时间

智能座舱并非新鲜事物，且在汽车场景内，“舱”离不开“驾”，行业近些年持续在摸索舱驾一体的技术路线。

千里科技印奇认为存在两类舱驾一体概念：一类是在相对比较低价的整车上做舱驾一体，本质上是为了省钱；一类是舱驾体验一体化，令人车智能化交互越来越自然。

舱驾一体概念爆发在印奇看来，是因为“驾”的技术逐渐走向成熟。如果驾驶这件事情没有真正被解放，那么用户能够在座舱里做的事情并不多。他判断未来座舱价值将不亚于智驾。

但目前，舱驾一体业态暂时局限在概念阶段。从商业层面来看，一位智驾领域一级（Tier-1）软件解决方案供应商对记者表示，这个概念喊了很多年，但在实际落地过程中很难被兼顾，尤其如今驾驶领域竞争愈加白热化，厂商之间“咬得很紧”，只能将更多资源优先倾注在更紧急的业务中。

从技术角度来看，汽车生态还不够成熟。杨立伟表示，虽然部分头部车厂在自研芯片过程中，将舱与驾的算力集中到一起，但实际在模型层很难融合。因为舱驾推理频次不同——智驾模型推理频率要求十赫兹（Hz，次 / 秒，指智驾AI模型每秒思考、判断、决策的次数）到四十八赫兹，比如特斯拉就是典型的48赫兹，但座舱模型实际不需要那么高的处理速度，强行融合便会造成算力冗余，对企业ROI（投入产出比）的计算并不友好。

要实现下一代智舱，钱冰沁认为需要建立车端、移动端、云端分层协同的执行架构，把意图理解、任务编排与能力调用连接起来。未来智能座舱的边界还会继续外延，更有想象空间的是“离车价值”，如果能将智能汽车在闲置状态下的算力、电池、传感器和网络连接转化为24小时在线的个人基础设施节点，车辆就不再只是交通工具，而可能成为个人AI设备网络中最强的实体节点之一。