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最近,教育部等五部门联合印发的《《“人工智能+教育”行动计划》》(下面简称《行动计划》)在教育圈引发热议。细读文件,不少校长发现,这份2026年4月10日出台的“施工图”,与2025年12月教育部部长怀进鹏提出的“四个未来”(未来教师、未来课堂、未来学校、未来学习中心)形成了完美呼应。
政策密集出台的背后,是人工智能正以前所未有的广度与深度重构高等教育新生态。但面对这场变革,校长们的困惑却愈发真实。
01
校长困惑:两份文件到底有什么关系?
一位教务处主任在朋友圈写道:“一个是‘变成什么样’,一个是‘怎么做’。问题是我们现在连‘做成什么样算达标’都还没完全搞明白。 ”
这话说得直白,却说出了不少高校管理者的真实状态。
采访到多位校长,他们最集中的困惑有三个:
两份文件都说要“AI+教育”,到底哪份是方向、哪份是路径?
有校长私下说:“‘四个未来’听起来很宏大,未来教师、未来课堂、未来学校、未来学习中心——但这不是愿景吗?我们总不能拿愿景去排课吧?现在AI+教育行动计划来了,有具体任务了,可两份文件一起看,反而不知道怎么下手。”
资源本就紧张,如果全面铺开AI,会不会又变成一场“设备更新竞赛”?
上海海事大学在一份报告中算过一笔账:2025年初高校部署DeepSeek,若要实现全功能部署,算力和平台成本高达数百万元;如果调用云端服务按Token计费,面向全校开放同样需要高额费用。这对大多数地方高校来说,不是小数目。
一位地方院校的校长直言:“我们连智慧教室都没铺完,现在又要搞AI?是不是又要买一批设备、上一批系统,然后三年后淘汰?”
教师队伍还没准备好,学生AI依赖症已出现,改革会不会适得其反?
这不是杞人忧天。有教育技术学者指出,一些学校出现了“为技术而技术”的倾向——教师被迫用AI上课,学生用AI写作业,教学反而变成了新形式的满堂灌。
“我们现在担心的是,改革还没见成效,教学秩序先乱了。”一位分管教学的副校长说。
三个困惑背后,其实是一个共同的问题:这两份文件到底是什么关系?学校该从哪里切入?
答案是:“四个未来”是“四梁八柱”,《行动计划》是“施工图”。前者回答“变成什么样”,后者回答“怎么做”。
“四个未来”回答的是“什么样的高校算完成了转型”——未来教师要具备人机协同教学能力,未来课堂要实现个性化精准教学,未来学校要构建智慧教育生态,未来学习中心要打破时空边界。
《行动计划》则回答“用什么技术、走什么路径”——从人才培养、融合应用、基础设施到生态优化,四个维度给出了具体实施方案。
校长如果只看后者,容易陷入“买系统、建平台”的技术思维;只看前者,又容易停留在口号层面。
02
校长最该关注的三个现实问题
政策逻辑清楚了,现实挑战才真正浮出水面。
1
资源怎么投,才不重复、不浪费?
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“避免重复建设,实现集约化、标准化”是《行动计划》明确提出的要求。但在实际操作中,资源分配的难题依然突出。
不少学校已部署了多个智能体,却缺乏统一架构,彼此孤立、难以协同。一位信息中心主任私下感叹,自家录播系统接口封闭、数据格式专有,想做AI分析,数据根本读不出来——之前的投入,相当一部分成了“死资产”。这并非个案,教务、学工、后勤各成一套的“烟囱式”建设,让数据孤岛成了AI赋能前必须先搬走的第一块石头。
2
教师不会用、不愿用,怎么办?
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“教师是教育变革的关键。”教育部科学技术与信息化司司长周大旺会上在解读“四个未来”时特别强调。但现实是,不少教师对AI技术存在“本领恐慌”。
显然,这是所有改革中最棘手的问题。
有学者总结过教师对技术的“静默抵抗”现象:
只做表面文章——只在公开课、示范课时表演性地使用AI工具,日常教学“一切照旧”。
功能转化型应用——仅用于作业批改或生成课件,没有触及教学模式根本变革。
隐形抵抗——表面上配合,私下抱怨“搞形式主义”,在教研组形成消极氛围。
据某教师发展中心主任告知:“我们去年组织了三轮AI教学培训,每次签到率都超过95%,但真正在日常教学中用起来的,不到10% 。问为什么,老师们说:‘培训教的是怎么用工具,但没告诉我们怎么用工具把课教好。’”
这话说到了点子上。培训如果只讲操作不讲教学法,那就是在制造“会按键但不会教学”的老师。
3
学生AI素养提上日程,但谁来教、教什么?
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《行动计划》明确要求“推动人工智能成为高校公共基础课”。但问题是:谁来上这门课?计算机学院的老师?他们可能不懂教育。教育学院的老师?他们可能不懂AI技术。
更棘手的是“教什么”。如果只是教学生怎么用ChatGPT写作业,那不是在培养素养,是在培养依赖。
复旦大学校长金力在教育部发布会上提出了一个有意思的概念:“干细胞式”人才——能在未知领域快速建立认知框架、跨越学科边界整合资源、面对失败能持续迭代的人。
“这三样,是AI时代的‘核心素养’。”金力说。
但问题是:我们的课程体系,能培养出这种素养吗?
03
给校长的4条落地建议
问题摆在那里亟待解决,结合一线高校落地经验,校长可以尝试启动以下三个路径。
01. 从“技术采购”到“生态构建”,重构资源配置逻辑
避免陷入“设备更新竞赛”的关键,在于转变资源配置逻辑。
在基础教育领域,长沙市的探索提供了一个可对照的样本。过去,长沙市的中小学同样面临“烟囱式”建设的困境——教务系统、学工系统、资源平台各自为政,数据无法互通。2013年起,长沙市以“人人通空间”为载体,系统推进教育数字化转型,历经十余年建设,终于走出一条“长沙模式”。
其核心做法是:构建“一核多端、虚实融合”的数字基座。长沙市自主研发了市级智慧教育云平台,统一集成40余个业务系统,汇聚超10亿条教育数据,彻底打破了过去的数据壁垒。这种“需求导向、集约建设”的思路,与《行动计划》强调的“国家教育智能算力服务平台将整合算力、数据、模型,实现集约化、标准化”不谋而合,值得更多中小学借鉴。
校长可操作的具体做法
优先建设共享平台,而非分散采购设备
与企业、科研机构合作,引入外部资源
建立资源使用效益评估机制,确保投入产出比
02. 从“单向培训”到“持续赋能”,打造教师成长体系
教师的AI素养提升,不是一次培训就能解决的。
真正的转机,发生在课堂里。杭州采荷第一小学教育集团六年级学生在“荷娃秀”课程节中,借助AI工具自主完成毕业纪念册与毕业视频制作。从用提示词生成脚本,到分镜设计、实地补拍、后期剪辑,学生们在实战中变身“小导演”。
这场“人机协同”的教学实践,恰恰揭示了“未来教师”的真正内核:教师不必成为技术专家,但必须成为人机协作的引导者、教学场景的设计师。正如《行动计划》明确提出:“要构建全学段AI教育体系,重构课程、教学与评价。”
校长可操作的具体做法:
建立“导师制”,让先行者带动后来者
开展“教学沙龙”,分享成功经验和失败教训
将AI应用能力纳入教师评价体系,但要注重过程而非结果
03. 从“工具应用”到“素养培育”,重构学生培养目标
学生的AI素养,不仅包括技术使用能力,更包括批判思维、创新能力和伦理意识。
在2025年四川省高等教育学会学术年会上,四川工商学院数字经济与管理学院教师侯红梅分享了他们的实践:“我们不是简单地教学生用AI工具,而是通过项目式学习,让学生在解决真实问题的过程中,理解AI的原理、边界和伦理。”
这种“能力导向”的教学理念,与《行动计划》中“推动育人从知识传授为重向能力素养提升为本的转变”的要求高度契合。
校长可操作的具体做法
开设AI通识课程,普及基础知识
在专业课程中融入AI应用场景
组织AI创新大赛,激发学生创造力
04
既要仰望星空,又要脚踏实地
回到开头那个问题,两份文件到底有什么关系?
“‘四个未来’回答的是什么样的高校算完成了转型,‘人工智能+教育’行动回答的是下半年你该怎么开会、怎么排课、怎么评价老师。”
这句话道出了两份文件的本质区别,也揭示了校长们破局的关键:既要仰望星空,又要脚踏实地。
仰望星空,是要理解“四个未来”描绘的教育新图景——未来教师不再是知识的单向传授者,而是学生成长的引导者和陪伴者;未来课堂不再是固定的物理空间,而是随时随地的个性化学习场域;未来学校不再是封闭的教育孤岛,而是开放的智慧教育生态;未来学习中心不再是辅助设施,而是教育创新的核心引擎。
脚踏实地,是要将《行动计划》转化为具体的行动方案——从人才培养到融合应用,从基础设施到生态优化,每一步都要有明确的目标、可行的路径和可评估的效果。
正如2025年11月发布的《杭州倡议》所呼吁的:“当前,人工智能正以前所未有的广度与深度重构高等教育新生态,催生未来教师、未来课堂、未来学校、未来学习中心。为携手全球大学共迎机遇、共担责任,推动高等教育可持续发展……”
机遇与挑战并存,但方向已经明确。校长们,是时候行动了。
文源 | 校长会(2026年4月24日)
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