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想要重走视频号的逆袭老路,腾讯混元的新作业及格了吗?

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话说,昨天,有个事情算是静悄悄发生的,虽然C端消费者几无知觉,但仍然引发了不少业内人士的关注,那就是腾讯混元的 H y 3 preview在腾讯旗下的AI应用内全线上线了。

对于这次混元模型的更新。有很多人表示,没有感觉。毕竟,前后有各种新的模型发布,比如Kimi、小米的Mimo,乃至今早发布的GPT5.5和即将发布的DeepSeek V4,前赴后继的大模型浪潮袭来,腾讯混元感觉都被淹没了。


另外一点更为关键的是,在很多业内人看来,腾讯的混元也只是刚刚踩着腾讯给出的时间线的尾巴上线,而且功能也确实不算是最顶尖,所以不少人依然对混元的更新感觉到失望。

这个事情是这样的,早在上个月,腾讯就在财报发布后的媒体会上透露,混元新模型HY 3.0正在内部业务测试中,计划于4月对外推出,而现在腾讯是在4月底才推出HY 3.0,而且推出的不是正式版,是preview版本,这只能说是符合但略逊于市场预期。与此同时,腾讯此前就披露,HY 3.0,相较于2.0版本有显著的能力提升,超过了此前任何一个版本的迭代幅度。但昨日新的版本上线后,大家发现,HY3.0 preview仅总参数295B,而很多公司的模型参数动不动就万亿级,腾讯这个混元不够顶尖,也不够震撼。

而调高了市场胃口的另外一个点是,腾讯这次可以算是挖来了大牛又重组了混元。4个月前,腾讯宣布,腾讯宣布升级大模型研发架构,新成立AI Inf ra部、AI Data部、数据计算平台部。与此同时,腾讯也宣布, OpenAI前研究员姚顺雨(Vinces Yao)出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家,向腾讯总裁刘炽平汇报。与此同时,其还兼任AI Infra部、大语言模型部负责人。


你说说,天才加入,还被放风说混元3.0能力很好,大家的胃口被吊得高高的,而模型上线后,大家却发现不够震撼,也难怪有人认为这是不足预期了。甚至有调侃的声音认为,腾讯还不如把混元关了,直接高价买下DeepSeek得了。哈哈。

而受此影响,腾讯的股价今日早盘走低,而在此之前,自上月财报后,腾讯股价已经下挫了不少。

那么,腾讯的混元真有那么差吗?其实,八姐还是蛮乐观的。甚至,也有业内的盆友认为,腾讯这次是先上了牌桌,依照腾讯的实力,腾讯有可能重走当年视频号逆袭的老路,在AI领域也实现逆袭。

为什么这么说呢?

首先,这次混元团队在改组后几个月内就交作业,而且模型能力的确提高了40%,达到了国内一线入门的模型水平,这本身就是一种不小的成功。

去年底,姚顺雨加入腾讯,入职首席 AI 科学家,团队调整熟悉怎么也得一个月吧,从今年1月底开始,腾讯才开始启动模型训练,三个月的时间完成了从训练到上线。不得不说,这是一个相当迅猛的速度,这需要腾讯高层对团队改组决心,也需要充分的放权以及充足的资源配给。

短短3个月的时间,新模型的整体推理效率提升40%,Hy3 preview的成本相比上一代模型大幅下降,而且,与国内顶尖大模型的差距也在缩小。简单来说,在综合语言智能领域,Hy3 preview达到了国内一线的水平 , 但极限推理逊于 DeepSeek-R1 、 GLM-5以及Gmini3.1等 。



在代码和智能体领域, Hy3 preview能力类似于 GLM-4.7 ,大概 是智谱4个月前的水平。


简单来说,腾讯混元的进步是巨大的,这说明, 腾讯只要找对了人,团队捋顺了,是完全有能力在AI上追赶的;当然,这可能也说明,腾讯之前资源内耗严重,这是浪费了多少时间啊。

其次,腾讯混元这次的确是方向务实,性价比很不错。

腾讯混元这一次升级,在我看来,核心思想就是,务实,够用,价格低, 让大家能用起来。

比如,腾讯认为,这次H y3 preview 选择总参数 295B、激活参数 21B 的规格,相比较近期发布的动辄万亿参数的模型,的确是低,但足够实用了。因为,在复杂推理、长上下文理解、指令遵循等能力在300B量级已经能够充分释放。在成本上,300B级别的MoE模型经过量化后可实现单机部署,与万亿参数模型比,而推理单价则可达数倍之差。在落地上,在大多数应用场景中可以通过 RAG、Agent等工程手段有效缩小与使用顶级大模型的差距;量化后的推理成本和微调门槛足够低,让私有化部署和行业适配更切实可行。

因此,腾讯云公开的 API 价格为输入最低1.2 元/百万 tokens,输入命中缓存价格0.4元/百万tokens,输出最低4 元/百万 tokens;同步推出的Hy3 preview Token Plan 个人版定价最低28 元/月。

简单来说,除非你要天天写复杂代码、做商业调研报告等,你正常的不太复杂的需求,用便宜的混元完全可以做到,便宜不香吗?

另外,从生态落地而言,腾讯在国内算是无出其右了。

腾讯微信月活微信14亿,还有QQ,有游戏,有国内最强的应用场景,腾讯的混元可能不需要做到顶尖聪明,但能快速响应、够聪明、够便宜,让个人和企业能用得起来,其实就够了。

腾讯的商业闭环也是最清晰的。AI可以帮助腾讯进行广告优化、取代客户、生成游戏内容,这些已经在帮助腾讯直接赚钱了,混元如果聪明度上升了,腾讯的赚钱能力可能还会再上一个level。

总而言之,俺觉得吧,即便腾讯混元这次交出的作业不够震撼,但完全及格了。重要的是,这次混元的更新,证明了腾讯的AI团队重整是有效果的,追赶的速度是不错的;腾讯发展AI的思路厘清了——务实,强调工程落地,强调和腾讯生态的嵌合。与此同时,腾讯也不差钱。

那么,腾讯是否真的会在慢了一年多的情况下,再度重演视频号逆袭的历史呢?哈哈,别说,还真有可能。走着瞧吧。

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