Oracle推出无需大语言模型的语义搜索功能

Oracle表示，其新推出的可信答案搜索（Trusted Answer Search）能够在企业级场景中提供可靠的大规模搜索结果。该系统通过向量搜索技术对经过治理审批的文档集合进行检索，从而取代传统的大语言模型与检索增强生成（RAG）方案。

Oracle负责关键任务数据与AI引擎的高级副总裁Tirthankar Lahiri介绍，该系统支持下载部署或通过API调用，企业可预先定义一个经过筛选的"搜索空间"，其中包含经过审批的报告、文档或应用端点，并配以相应的元数据，再借助基于向量的语义相似性，将用户输入的自然语言查询精准匹配至最相关的预审批目标内容。

Lahiri表示，与依赖大语言模型的传统RAG系统不同，可信答案搜索不会检索原始文本后再生成回答，而是通过确定性的方式将查询映射至特定的"匹配文档"，提取所需参数，并返回结构化、可验证的结果，例如报告、URL或具体操作。系统还内置反馈机制，允许用户标记错误匹配，并指定预期的正确结果。

Lahiri认为，企业对于更具确定性的自然语言查询系统的需求正在不断增长，这类系统能够消除不一致的响应结果，并为合规审计提供可追溯性。

独立顾问David Linthicum认可可信答案搜索潜在的市场价值。"目标客户是那些注重结果可预期性而非创造性、并希望降低运营风险的企业，尤其是金融、医疗等受严格监管的行业。"他表示。

然而，KramerERP管理合伙人Robert Kramer认为，首席信息官在采用这一方案时需权衡其中的利弊。他指出，可信答案搜索虽然能够通过减少对大语言模型的调用来降低推理成本，但相应地会将支出转移至数据整理、治理管理和持续维护等环节。Linthicum也指出，采用该技术的企业需要在文档整理、分类体系设计、内容审批、变更管理以及持续调优等方面投入相应资源。

Info-Tech Research Group咨询研究员Scott Bickley警告称，保持整理后的数据持续更新面临较大挑战。"随着数据规模扩大，纳入监管更新、供应商认证或市场动态等外部来源的内容，且这些内容更新频率较高、文档数量可能达到数千份时，风险就会随之上升。当文档之间跨版本存在矛盾，或相似表述在不同监管语境下含义不同时，返回看似合理但实际错误结果的风险也会增加。"

对此，Oracle的Lahiri表示，可信答案搜索的内容检索方式在一定程度上可以缓解上述担忧。他介绍，该系统并不完全依赖需要持续更新的大量静态文档，而是可以将"可信文档"视为参数化URL，从底层系统中动态拉取实时渲染的内容，从而基于企业应用、API或定期更新的网络端点等实时数据源生成答案，减少对人工维护文档库的依赖。

不过，Linthicum对此并未完全认同，他仅表示Oracle的方案有助于减少内容频繁更迭的问题。"在快速变化的领域中，保持描述信息、同义词和映射关系的实时更新仍需要专职管理人员、审批流程和反馈审核机制。系统虽然可以扩展至数千个目标，但语义重叠问题会增加维护的复杂度。"他说。

可信答案搜索的推出，使Oracle与各大超大规模云服务商展开直接竞争。Amazon Kendra、Azure AI Search、Vertex AI Search以及IBM Watson Discovery等产品均已支持企业数据的语义搜索，并通常结合访问控制和混合检索技术。

HFS Research执行研究总监Ashish Chaturvedi指出，Oracle与上述竞争产品的一项关键区别在于，竞品通常会在语义搜索基础上叠加生成式AI能力来产出答案，而Oracle的方案则采用了不同的技术路径。

企业可通过下载软件包来评估可信答案搜索，该软件包包含向量搜索、用于处理用户查询的嵌入模型，以及用于集成至现有应用和用户界面的API。此外，企业也可通过API或内置图形界面应用进行体验，软件包中提供了两款基于APEX构建的应用：一款供管理员管理系统，另一款则面向最终用户。

Q&A

Q1：可信答案搜索与传统RAG系统有什么区别？

A：传统RAG系统通常依赖大语言模型，先检索原始文本再生成回答，结果存在一定的不确定性。而Oracle的可信答案搜索采用确定性映射方式，直接将用户查询匹配至预审批的特定文档，返回结构化、可验证的结果（如报告或URL），不依赖大语言模型生成内容，更适合对准确性和合规性要求较高的企业场景。

Q2：可信答案搜索适合哪些企业使用？

A：该系统特别适合注重结果可预期性、需要降低运营风险的企业，尤其是金融、医疗等受严格监管的行业。这些行业对答案的准确性和可审计性要求较高，传统生成式AI方案存在的不一致响应和合规风险，正是可信答案搜索希望解决的核心问题。

Q3：使用可信答案搜索需要投入哪些成本？

A：虽然可信答案搜索可以减少大语言模型调用带来的推理成本，但企业需要在数据整理、分类体系设计、内容审批、变更管理以及持续调优等方面投入资源。此外，维护文档库的实时性也是一项持续性工作，尤其是在涉及频繁更新的外部内容时，需要专职人员负责管理和审核。