北京
通信世界网消息（CWW）数字技术的快速迭代与推广应用，在为经济社会发展提供强劲驱动力的同时，对经济社会的负向效应也愈发明显，增强数字技术的包容性受到广泛关注。自2022年11月OpenAI发布ChatGPT以来，AI大模型的快速发展和广泛应用，引发了一场深刻的技术与社会变革。AI大模型的能力从早期的文字生成向数学计算、代码生成、视觉创作等多领域延伸，展现出强大的通用性、适应性。全球科技与政策领域的关注焦点，也从AI大模型技术突破转向其引发的广泛社会经济影响和伦理问题。AI大模型应用究竟会怎样影响现有数字不平等格局？是能够切实降低技术使用障碍并缩小“数字鸿沟”，还是可能造成新壁垒，阻碍数字包容发展？
从积极角度来看，AI大模型确实显示出推动数字包容的潜力，借助自然语言直接交互，它可以为不熟悉复杂界面的用户提供引导，还能辅助视障人士理解视觉信息。应用实践表明，AI大模型技术确实在解决传统“接入”与“基础使用”层面的困难方面提供了新工具，从而为扩展数字服务覆盖范围创造条件。
然而，除了这些积极作用外，AI大模型应用也隐藏着加重数字不平等的风险，使得基于“接入—使用—能力”的数字包容分析框架面临解释力不足的困境。在接入层面，AI大模型训练所需的庞大算力与高质量数据，可能导致技术红利在全球和各个国家内部的不同地区、不同阶层间分配不均；自然语言交互的简易性，可能掩盖了有效使用所需的新技能门槛；AI内容输出时的“幻觉”及其可能含有的社会文化偏见，对用户信息甄别能力提出了更高要求；传统意义上的数字能力，已难以涵盖与智能系统交互所需的素养。因此，在AI技术迭代速度加快的背景下，如何在鼓励创新的同时，保证AI发展符合公共利益并让全体社会成员受益，已成为当前数字包容研究和政策关注的重点与难点。
*本篇刊载于《通信世界》2026年4月20日第4期*
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