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AING硬迹
“83%的信息通过视觉处理”,这句来自认知科学的结论,在运动场景中被赋予了生死攸关的重量。不管用户的智能手表多精准,如果数据需要用户低头查看,它就天然存在一个“注意力断层”。
CYBERSIGHT团队从这一痛点出发,将战斗机飞行员使用的波导HUD(平视显示)技术集成到仅重39克的智能AI运动眼镜中。他们给这款全球双目显示运动眼镜取名 Guardian (守护者),目前已完成众筹,拿下超106 万美元的成绩。
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从驾驶舱到自行车道
HUD技术并非新鲜事物,它诞生于上世纪60年代的军用航空领域。主要是用于让飞行员在保持目视前方的同时,获取速度、高度、雷达等关键飞行数据,避免因低头查看仪表而错失战场态势。
半个多世纪后,这项技术经历了从战斗机到民航客机、从汽车挡风玻璃到消费级产品的漫长下沉。但真正将其带入运动场景的尝试,始终面临一个核心矛盾:如何在极致轻量化与完整功能之间取得平衡?
CYBERSIGHT 的技术核心是波导光学方案。不同于早期HUD需要的厚重投影模组,波导技术通过纳米级光栅结构,将微型显示器发出的光线“折叠”进镜片内部,再投射到视网膜上。
这表示用户不需要只盯着眼镜的一个角落,Guardian 的所有数据都悬浮在视野前方的透明界面上,与现实道路自然叠加。
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Guardian 的产品设计深谙不是显示得越多越好,而是干扰得越少越好。
他们设计了三种显示模式,体现对运动认知负荷的深刻理解:
标准模式:全面的数据面板,适合训练场景下的全方位监控
仪表盘模式:精简核心指标,适合长距离耐力运动中的轻量化信息需求
专注模式:仅保留安全相关信息,适合复杂路况或竞技场景下的高度专注
在Guardian的交互逻辑中,“零分心”不等于“零信息”,而是让信息呈现方式与运动者的注意力节律同频共振。
用户可以通过配套 App 自定义仪表盘布局,选择显示速度、心率、功率、踏频、导航等信息,系统会智能提升对应信息的视觉权重,其余数据则自然退居背景。
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安全系统的差异化
公路骑行领域长期存在一个安全盲区:骑行者对后方交通态势的感知能力极为有限。传统解决方案包括后视镜、雷达尾灯等,但前者受限于视角和抖动,后者仅提供声音或灯光提示,均无法将信息直接融入骑行者的主视野。
Guardian通过与雷达尾灯等外设的连接,实现了后方来车数量和距离的实时视觉化。在骑行者的视野中,这一信息以极简的图标形式呈现,用户无需回头、无需侧目、无需解读声音信号。
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Guardian 是全球首款集成了实时道路安全系统的智能运动眼镜,也让其实现了从被动防护到主动感知的能力。
另外,Guardian 与智能头盔的联动能够实时显示转向灯和刹车灯的状态。这些安全预警采用视觉警报形式,数据自动更新,无需任何手动操作。
除了外部环境感知,Guardian 也向内监测运动员的身体状态。通过连接心率带、血氧传感器或智能手表,Guardian能够实时分析心率、血氧等生理指标,在触及安全阈值时发出视觉警告。
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基于这些数据 Guardian 可以充当虚拟配速员,根据目标距离和剩余时间,动态提示加速或保持配速;或基于实时数据分析,给出主动建议。从产品定位看,CYBERSIGHT 试图将专业教练的部分职能算法化。
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而可穿戴设备的历史反复证明一件事:用户不会为技术牺牲舒适度。
Guardian 的镜片通过了严苛的抗冲击测试,同时提供了偏光和光致变色两种特性,这意味着它首先是一副合格的运动眼镜,其次才是一台智能可穿戴设备。
39 克接近传统高端运动眼镜的重量,其波导模组和电池分布显然经过了优化。Guardian的镜框轮廓经过流体力学优化,不仅降低了高速运动中的风阻,也将电子元件的散热需求与空气动力学结合。
运动科技的“视觉转向”
回顾运动科技的发展史,从机械码表到GPS手表,从心率带到功率计,每一次数据获取方式的革新,都带来了训练范式的进化。但这些革新在运动领域都遵循着“数据在别处,你需要主动去看”的逻辑。
从 2012 年 Google Glass 亮相,到 2023 年苹果 Vision Pro 发布,头戴式显示设备始终在“革命性”与“不实用”之间摇摆。运动场景被认为是智能眼镜最有可能率先落地的垂直领域之一,因为用户在运动中已经习惯于佩戴眼镜或护目镜,且对“免提信息”有刚性需求。
此前,Solos、Everysight、North(后被谷歌收购)等公司都推出过运动 HUD 眼镜,但均未大规模普及。原因包括:重量过重、显示亮度不足、镜片光学性能妥协、价格过高、生态封闭等。
CYBERSIGHT 在做的是让HUD真正成为运动直觉的一部分,以“视觉优先、安全核心、开放生态”三大原则为运动HUD品类树立基准线。
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AING硬迹
AING,取自“AI+ING”的缩写,中文谐音“硬迹”,寓意着“人工智能正当其时”,致力于追寻硬科技发展的足迹,不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来,AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态,我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍,AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长,迎接AI时代的来临。
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