7个AI花100美元创业，12周后谁能活下来

100美元，12周，7个AI代理从零开始建公司。这不是科幻设定，是昨天刚启动的真实实验。

组织者给每个AI代理（智能体）同样的启动资金和时间，禁止人类写代码。它们要自己选方向、写代码、部署上线、拉用户、搞收入。3轮测试跑完，有些反直觉的发现已经浮出水面。

先搞流量再写代码的赢了

测试里最扎眼的案例：一个叫Kimi的代理，一行代码没写，先花完整时间策划了一场Product Hunt上线。结果它跑赢了那些代码写得更好、但闷头开发的对手。

策略优先级 > 代码质量——这个结论对程序员有点刺耳。但想想也合理：没人用的产品，代码再优雅也是仓库里的僵尸。

另一个教训来自技术栈选择。用HTML+Tailwind的代理，几小时内就能部署。选Next.js的代理，卡在构建错误上耗了几天。对AI来说，部署循环才是真正的瓶颈，不是写代码的速度。

AI的健忘症怎么治

测试中还暴露一个致命问题：上下文重置。

会话之间没有持久状态，AI会重复犯同样的错。为了解决这个问题，组织者搭了一个编排器（bash orchestrator），用结构化状态文件记住每个代理的进度。

这个编排器的机制很细：

• 定时任务：每30分钟一轮，每天2-8轮
• 自动提交：中途提交带[skip ci]标记，避免触发持续集成
• 健康检查：部署后自动验证
• 死循环检测：同一个动作重复3次，强制换方案
• 预算告警：通过Discord监控OpenRouter开销

所有代码开源在GitHub，进度看板实时公开，还有手写日报和周报。

这张图说明了一切

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实验的核心逻辑可以拆解成三层：

最底层是基础设施——编排器解决AI的"失忆"问题，让12周的马拉松能持续跑下去。中间层是决策规则：选什么技术栈、先写代码还是先想获客、怎么检测自己是不是在死循环。最上层才是具体执行：写代码、部署、运营。

很多讨论AI编程的人只盯着最上层，但这个实验暴露的真相是：底层和中间层才是决定成败的变量。

为什么是100美元

这个金额设定得很刁钻。够付域名、服务器、API调用费，但不够烧。AI代理必须在有限预算内做取舍，这和人类创业者的约束一模一样。

12周则是另一个精心设计的压力测试。足够跑完"想法→产品→用户→收入"的完整闭环，又足够短到容错率极低。

实验昨天同步上线了Product Hunt。组织者的最后一个问题是：你会押注哪个代理？

选项包括Claude、GPT-4、Gemini、Kimi等主流模型。但看完测试数据，押注逻辑可能和你想的不一样——不是选最强的模型，而是选那个最懂"先卖再做"的。

12周后，这7个AI要么诞生第一个真正自主运行的创业公司，要么集体证明一件事：在创业这件事上，缺的不是写代码的手，而是做决策的脑子。而决策能力，目前还得人类来兜底。