菜鸟自研ZeeBot：10秒爬5层货架，拣选效率翻倍

很多人都没意识到，一个快递包裹送到自己手上，要经过非常长的物流链路。

它不仅包含生产仓的存储、运输环节，还包括电商仓的存储、发货、快递员取货、运输、中转分拨、运输、目的地分拨、配送环节。哪怕有一个环节出错，都会影响用户体验。

过去，以菜鸟为代表的物流科技企业通过电子面单这套软件系统，把这个链路串起来，来提升物流行业的服务质量。

随着技术的进步，每个环节都开始进行一些局部的自动化：分拨环节已经实现了分拣机自动化，运输环节引入了无人车，仓库环节则是有agv、堆垛机等传统自动化设备。看似都在大幅提效，但各个环节之间的衔接却仍然存在瓶颈。

AI时代，连接已经变得很简单，但在解决如何去连接这个问题上，不同物流企业体现出不同能力差异，其中机器人的连接似乎越来越成为共识。尤其以菜鸟为代表的企业在仓内布局的机器人的同时，或许早已看到了机器人不止于仓。

在美国亚特兰大举行MODEX 202国际物流展上，菜鸟发布的首款自研攀爬机器人ZeeBot，正是要将仓储这个关键环节的自动化，进行极简设计，便于和运输、分拨等环节进行联动，试图让复杂的物流链路管理从软件驱动的自动化，走向AI驱动的多机器人协同。

“攀爬机器人”ZeeBot

机器人能力复用，仓库效率才能提升

菜鸟ZeeBot是一种结构灵活、专为仓储环境设计的特种机器人。它打破了传统自动化仓库中地面搬运与立库垂直搬运相互割裂的作业模式，同一台机器人既能在地面高速移动，又能直接攀爬货架进行存取，与人工协同，完成拣货。

目前主流的仓库自动化方案，仍然是由堆垛机、穿梭车、提升机等负责垂直上下；地面搬运、分拣、补货，则由另一批AGV、AMR、牵引机器人负责水平移动。货物要从货架到出库，必须经过多次中转、多设备接力、多系统协同，中间还要等待调度、排队、对接。

不同机器人来自不同厂商，通信协议、数据格式、控制系统彼此封闭，看上去每个环节都在提效，可整体链路经常卡顿、等待、拥堵，反而拖慢了整体效率。

在菜鸟集团副总裁、物流科技总经理毕江华看来：物流链路长，传统自动化在每个环节都可以大幅提升效率，但全链路缺乏衔接，自动化作业流仍存在断裂。

仓库也差不多是整个物流链路的一个缩影，在仓库里包括收货、存储、拣选和发货，需要大量的盘库等管理工作。菜鸟ZeeBot通过机器人在不同场景能力的复用，实现了存取和拣选全程由一台机器人一气呵成。

从已公布的技术参数看，ZeeBot的优势还延伸至空间利用率与部署灵活性两个维度：相较传统自动化仓库，其存储空间利用率提升40%，模块化设计使仓库具备更强的扩展弹性。

目前，上百台ZeeBot已在位于广东东莞的跨境物流仓库投入运行，服务于一家全球头部跨境电商平台。经过测算，该仓库整存取和拣选相较传统自动化模式跃升一倍，机器人10秒就能爬上5层楼高的货架。

此前，菜鸟早已在存储、分拣等物流硬件上进行了布局。ZeeBot的发布，代表着菜鸟依然在物流关键环节的关键硬件上进行研发布局，其把AI和全链路机器人结合，本质是在不同场景实现机器人能力的复用，来降本增效。

这个思路和过去物流行业单点设备升级、单环节自动化和多系统拼接的模式有本质的区别。过去物流行业的自动化模式，每个环节都在优化自己，但没有一个系统对全局结果负责，而物流行业真正需要的自动化恰恰在于动作、系统和决策的贯通。

菜鸟ZeeBot配备传感器和导航系统，可精准定位货架上的货物位置，并完成抓取、搬运等操作，且机身设计轻巧，便于在狭窄的货架通道中移动，同时具备良好的弯曲和转向能力，能够让仓库具备更高存储密度与作业时效。

这款攀爬机器人不仅是菜鸟在关键物流科技产品自主研发上的重大突破，也为物流行业未来智能化的进化提供了一个可行的路径。

没有产品定义能力，就没有物流智能化

物流行业的智能化已经持续数年，AI似乎正在让智能化之路变得不一样？

过去十几年，物流仓库持续不断的使用各个物流科技公司研发的打包设备、机器人、分拣线等硬件以及软件管理系统，来实现更高水平的自动化，但这条路径并没有帮助仓储物流企业实现真正的智能化转型。

有两个原因，其一，这是因为这套模式本质上是各自为阵，仅仅是通过一套软件系统实现连接。菜鸟过去就是通过电子面单系统，让整个复杂链路得以连接。其二，每个环节都是项目交付制，而不是产品化。

物流行业因为链路长，自动化的场景非标，大多数物流科技公司帮助客户落地自动化需求时走的都是项目交付的路径，而不是一整套标准的解决方案，这导致仓库的自动化仅仅停留在能用的水平，且无法规模化复制。

背后的原因也不难理解：大多数物流科技公司并没有属于自己、可长期反复打磨、能规模化迭代的真实业务场景，也不具备领先的技术能力。他们的核心能力是集成商，即懂仓库流程、能做方案设计，只能够把多个供应商的设备拼接成可用的系统。

随着AI时代来临，连接早已不是门槛，物理连接已经成为真正的堵点。菜鸟的方向似乎是，通过产品化，解决物理连接问题。菜鸟的不同之处在于其拥有丰富的国际化物流场景，也有科技研发能力，有能力用场景打磨出贴近全球化物流实际的产品。

目前，菜鸟已与多个全球头部电商平台实现系统直连，能够实时同步订单信息，确保发货效率。同时，菜鸟全球供应链已在欧洲、北美、亚太等区域的18个国家和地区运营超50个海外仓。这些真实的场景让其更深入了解对仓库各个环节的需求和痛点。

在技术上，菜鸟以AI、自动化、物联网为核心，构建了覆盖仓储、分拨、运输、末端的全链路数智化技术体系。在此之前，菜鸟还打造了智能仓配、供应链智能计划等软硬件解决方案，其技术已落地全球27国、超800项目，具备规模化、高稳定、强适配的全球物流科技能力。

大多数物流科技公司是先有技术和产品，再去找客户和场景适配，根据项目不断做定制调整。相比之下，菜鸟的路径是反过来的，先在真实物流网络里长期运行，找到大量高频、共性的问题，在研发出能够在不同物流公司使用且更贴近业务的智能化产品。

正是在真实、高频、规模化的业务场景中反复打磨技术，菜鸟最终研发出了可复制、可落地的全球化智能产品。

去年“双十一”和“黑五”期间， 菜鸟自主研发的机器人仓已在中国、德国、美国等全球多个国家投入使用。依托菜鸟智慧物流系统调度，机器人高效作业，整体商品上架效率提升6倍，下架出库效率提升3倍。

菜鸟自主研发的攀爬机器人已经完成交付投入运营

此次发布的攀爬机器人ZeeBot，同样源自于菜鸟在物流场景和技术方面的积累。根据菜鸟公布的数据，相较于其他自动化仓库，攀爬机器人仓库展现出显著优势：机器人移动速度更快，达到每秒4米；它的存储密度更高，存储空间利用率提40%；模块化设计、部署效率提升，让仓库扩容具备更强的拓展弹性。

这背后的关键在于从场景中长出来的产品定义能力，其让菜鸟打破了物流科技企业定制化解决方案的路径，真正实现了把物流公司遇到的高频问题变成标准答案。

一个机器人，打开更多可能性

很多自动化仓库里的混乱证明，物流机器人并不是越多越先进。

菜鸟攀爬机器人ZeeBot既能平面走，也能货架上爬，本质是用“单一硬件能力最大化”来破解仓储智能化的痛点，不仅从根源避免系统割裂，还能降低部署与改造成本，让仓型适应性更强。

相比于在地面搬运和垂直搬运方面的提效，菜鸟ZeeBot更大的价值在于为物流行业的自动化提供了一个极简策略，即多个场景的需求都能够通过一个核心机器人来满足。而且，AI 能够把上百台ZeeBot变成一个整体，打破地面与货架的壁垒，实现全链路无缝协同。

这个思路是菜鸟在此前多次自动化实践中逐步积累进化而来。比如，此前菜鸟自研的窄带分拣机、摆轮分拣机及机器人分拣矩阵系统，结合人工智能技术，显著提升分拣效率；四向穿梭机器人，能够实现自动高密度存储，存储效率提升一倍。

今年，这种思路还被应用于海外多地的机器人仓库建设中。菜鸟将在中国香港、美国及欧洲等关键市场建成的大规模机器人仓库网络，主要使用菜鸟自研的新一代仓储机器人及AI调度系统。机器人具备自主导航、智能拣选、自动分拣等功能，能够在复杂仓储环境中高效协同作业。AI调度系统则通过实时数据分析和动态优化算法，实现订单与机器人资源的精准匹配，大幅提升仓储运营效率。

可以说，这款可攀爬、可平面通行的一体化机器人，打开的不只是一款物流机器人设备的可能性，更是对整个物流智能化路径的重新想象：未来，从仓储、分拨和运输，长物流链路中，单一机器人或者几个类型的机器人，即可完成全链路作业，在AI的调度下，完成深度的衔接。

当长链路标准化，这种模式将极大降低物流全链路改造难度与系统复杂度，让企业不再因为改造的成本而退缩。

菜鸟在物流机器人的布局，是一场关于效率的“做减法”。当行业还在为细分赛道厮杀时，它已用通用型核心设备重塑了仓储逻辑。这种用场景倒逼产品、用极简驾驭复杂的思路，本质上是在重写物流系统的组织方式。

普通用户可能无法清晰地了解物流科技企业在提升物流全链路效率上做的努力，但他们一定能感受到物流服务体验更好、价格更优惠的变化。

每一次消费者快递体验的细微升级，背后都是菜鸟这类物流科技企业，在技术突破上迈出的坚实一步。