AI算力王炸！谷歌云AI使用量达到每分钟160亿Tokens，名单更新

AI算力王炸！谷歌云AI使用量达到每分钟160亿Tokens，名单更新～

近日，字节跳动公布了2025年财报显示，其归母公司净利润较上一财年大幅下降70%；主要原由便是AI和算力消耗了巨大的资本开支。在全球AI浪潮的持续爆发下，AI和数据中心的基础投资仍在持续加码，与此同时，算力消耗量不断在创出新高，美国科技云算力消耗则更甚——

据财联社4月22日讯，谷歌表示，通过客户直接使用API，其自研模型现在每分钟处理超过160亿Tokens，高于上季度的100亿个Tokens。

需要指出的是，这一关键运营指标的跨越式提升，彻底打破了市场对AI算力需求阶段性见顶的质疑，成为全球AI商业化落地提速、AI算力需求集中释放的鲜明信号。叠加2026年美国头部科技巨头集体加码AI数据中心投资的行业大势，AI算力赛道正式进入高确定性增长周期，全产业链的黄金发展周期有望持续放大。

Token作为AI模型处理文本、图像、音频等多模态信息的基础计量单元，其处理规模直接反映了AI算力的实际商用落地体量。谷歌云此次Token处理量的大幅攀升，并非单一业务场景的短期增长，而是企业级AI服务、多模态应用开发、行业智能化解决方案等多元场景全面放量的结果。

值得注意的是，步入2026年，AI产业早已走出早期模型训练的单一算力需求阶段，转向常态化、规模化的推理算力消耗，企业客户对AI算力的需求从试点探索转为全面布局，算力使用也从零散调用转为持续稳定的规模化接入。谷歌云作为全球主流云服务厂商，其算力处理量的快速增长，恰恰印证了AI商用需求已进入全面落地期，推理算力成为拉动全球算力需求增长的核心引擎。

与此同时，2026年以来，美国科技巨头纷纷开启AI算力基础设施重仓布局模式，将AI数据中心、算力网络建设列为年度核心资本开支方向，掀起新一轮全球算力军备竞赛。

其中，谷歌、亚马逊、微软、Meta等行业龙头，均大幅上调年度算力相关投资预算，核心资源集中投向高端算力芯片采购、新一代AI数据中心扩建、算力调度系统升级等关键领域。

需要强调的是，本轮科技巨头们投资重心已经从单纯追求算力硬件数量，转向算力系统效能优化，通过自研芯片与云服务深度协同、绿色高密度数据中心建设，全面提升算力供给效率，适配当下企业客户对算力低成本、高稳定性、大规模的使用需求。巨头们的集体加码，直接筑牢了全球AI算力产业的增长根基，带动行业进入持续扩容的上行通道。

对于AI云计算产业链而言，在谷歌云算力需求爆发与其它科技巨头资本大举投入的双重驱动下，AI算力全产业链迎来全方位、深层次的利好传导，各核心环节景气度持续走高。

其中，上游高端算力芯片领域，AI推理需求的持续释放，让高端算力芯片供需格局持续偏紧，芯片研发、先进封装、晶圆制造等环节迎来稳定的需求增长，技术迭代速度进一步加快。

中游算力基础设施层面，AI数据中心的规模化扩建与升级，直接带动算力服务器、高速光模块、液冷散热系统等核心硬件需求放量，相关产业链企业迎来产能与业绩双提升的发展机遇。

下游应用服务领域，算力供给的不断完善，持续降低实体行业AI应用落地门槛，推动AI技术加速向工业制造、金融服务、文化传媒、医疗健康等领域渗透，而更多场景的AI落地又会反向催生新的算力需求，形成“需求扩张—基建升级—应用落地—需求再增长”的良性产业循环。

从长期发展视角来看，AI算力作为数字经济时代的核心新型生产力，其需求增长具备极强的确定性与持续性。谷歌云AI Token处理量的大幅提升，只是全球算力需求爆发的一个缩影，随着科技巨头算力投资逐步落地、AI商用场景持续拓宽，AI算力产业的高景气周期有望进一步延长。