新重庆-重庆日报 记者 申晓佳 罗斌
日前,ICDAR 2026–CircleID书写者身份识别全球竞赛落幕,重庆亲笔签数字科技有限公司(以下简称亲笔签)从全球113支队伍中脱颖而出,斩获世界第一。
而此时,距离2022年亲笔签在全球SVC-onGoing笔迹鉴别大赛中斩获全部项目第一,还不足5年。
“我们将继续扎根重庆,把AI数字笔迹服务送往全世界。”4月17日,亲笔签董事长伍顺文接受记者采访时表示,亲笔签的崛起,得益于科研人才的接力,更得益于重庆良好的硬科技土壤。
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2026年4月17日,亲笔签展厅。 记者 罗斌 摄/视觉重庆
十年磨一剑,5人团队成长为世界冠军
亲笔签诞生在重庆的缘由,还得从21世纪初说起。
当时,触控屏技术日渐成熟。用户用手指或者笔点一点屏幕,就能操作设备。
普通消费者觉得这项技术很方便,但当时身在央企、同时兼职重庆邮电大学硕士生导师的黄勇却察觉到,这是一个重大突破:过去,人和计算机互动,只能靠键盘来输入代码和命令。而触摸屏可以让用户回归“书写”的体验,又比纸张更加方便、环保。
2007年,iPhone问世,彻底改变了人们对“手机”的定义。黄勇更坚定了自己的想法:在触摸屏逐渐代替纸张后,人们的签名也会转移到屏幕上。可是,还没有一项技术,能完全保证电子签名中笔迹识别的可靠性。
有“空白”就有机会。不久后,黄勇从央企离职创业,探索用计算机进行笔迹识别。他率先把“书写压力”和“书写时间”两个动态维度引入分析体系,并且在2012年获得了2项发明专利,初步建立了一套能在实验室跑通的1对1笔迹分析雏形。
可是,直到2014年,这项技术还无人问津,仍旧深居实验室。亲笔签最初的5人小团队感到了巨大的压力。
转机发生在2015年,企业家伍顺文遇到了黄勇。黄勇向伍顺文解释,无论是在屏幕上还是纸张上签名,手写签名的核心功能始终是责任归属与意愿表达。而彼时,北京、上海的企业已经开始依托电子认证体系进行电子签名的规模化推广,市场正在迅速扩大。
伍顺文的第一反应是“这听起来像科幻”。但多年深耕实业,他对市场有敏锐的察觉,也有实力支持科研。2015年6月,伍顺文全资收购了黄勇的团队,决定长期陪跑。从此,亲笔签在重庆扎下了根,黄勇成为联合创始人。
2022年,亲笔签异军突起,在全球SVC-onGoing笔迹鉴别大赛中斩获全部项目第一。并且,该比赛为长期挑战赛,至今仍然没有队伍超越亲笔签2022年的最好成绩。
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2026年4月17日,在亲笔签展厅,众多专利技术成为企业发展的核心竞争力。 记者 罗斌 摄/视觉重庆
开放争先,重庆助力亲笔签走向全国
不过,在亲笔签夺得全球冠军、声名大噪之前,企业的发展道路也是困难重重。
“最初那几年,员工离职率特别高。”伍顺文回忆,由于企业思路超前,许多员工对AI笔迹识别赛道缺乏信心。公司人员经常是“换了一茬又一茬”。
在未来并不明晰的时候,重庆针对科技型企业的精准帮扶政策,让亲笔签缓了一口气。
伍顺文感慨,重庆的开放争先氛围,让亲笔签的超前思路和技术有了用武之地。2019年,亲笔签与重庆市人民检察院合作建立远程提讯平台,实现嫌疑人的远程电子签名捺印。基于技术的创新性和适用性,参与承接“十四五”国家重点研发计划项目。并经政府牵线,与国内多家科研院校开展深度合作。
2020年,国内首家笔迹大数据研究院在亲笔签的发起下成立,这一平台迅速推动了多项关键技术瓶颈的突破与商业化验证。技术落地应用让大家信心倍增,亲笔签的员工队伍变得越发稳定。
2021年,亲笔签获批成为电子签名领域内唯一拥有司法鉴定资质的企业,并作为唯一企业单位参与司法部《手写电子签名笔迹鉴定技术规范》标准编写,实现司法全流程闭环。
在数字重庆建设中,亲笔签的核心技术获得了广阔的施展空间,其打造的全市统一电子化签名印章及存证服务,作为统一类组件,首个接入重庆一体化智能化公共数据平台(IRS组件系统)。
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2026年4月17日,在亲笔签展厅,员工展示签名解锁服务。 记者 罗斌 摄/视觉重庆
如今,这项服务已支撑60多个委办局180多个应用场景使用,广泛覆盖政务服务、民生保障、执法办案、城市治理等重点领域,年调用量超亿次。2023年,重庆市“构建规范、可信、易用、可溯的电子化签名印章及存证服务”入选国务院办公厅政务服务效能提升典型案例。
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目前,亲笔签的核心技术服务广泛覆盖政务服务、民生保障、执法办案、城市治理等重点领域,年调用量超亿次。 记者 罗斌 摄/视觉重庆
目前,依托数字中国建设的浪潮,亲笔签已服务全国20多个省份60多个地市的上亿人群,涉及金融、医疗、能源、通信、物流、制造等行业,成为多个领域数字化转型升级的底层支撑。
“重庆造”数字笔迹AI识别技术将走向全球
4月17日,记者在亲笔签展厅门口看到,员工在屏幕上签个名,就能开启锁住的展厅大门。但当其他人也签下该员工的名字,屏幕上却蹦出“识别失败”,大门牢牢关住。
为啥签个名就能当“钥匙”?亲笔签算法专家覃勋辉解释,亲笔签的AI笔迹识别技术在采集笔迹时,就包括了笔画特征、书写速度、变化曲线等信息,最终形成一个带有生物特征的数据包,上传云端。
所以,其他人模仿的签名,即使笔画形态特征相似,也难以“还原”背后上百项特征值。目前,这一技术的核心精度达到了99.9%。
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2026年4月17日,在亲笔签展厅,员工展示书写一段话也能快速精确鉴定。 记者 罗斌 摄/视觉重庆
而在ICDAR 2026–CircleID书写者身份识别全球竞赛中,亲笔签面临的挑战更加严峻。在2个月的比赛时间中,各团队的AI模型需要先学习一个包含50多位特定书写者的样本库,掌握每个人的书写习惯特征。
此后,测试集中会混入大量由非样本库人员书写的圆圈。AI模型不仅要能准确识别出那50多个人,还必须敏锐地指出:“这个圈不属于已知的任何一个人。”从而防止身份被冒用。
面对困境,覃勋辉和团队将突破口锁定在最具优势的领域——笔迹序列建模。团队将静态圆圈“动态化”,研发出DeepEllipse-Fusion模型。模型再将圆圈轨迹拆解为包含椭圆形状、角度、速度等模拟数字笔迹的特征序列,并与视觉特征深度融合。
比赛的最后3天,新模型爆发了惊人威力,最终以超越第二名10.6%的巨大优势夺冠。
这意味着,即使是画个圈,写个数字0,亲笔签的AI算法模型也能辨认出“这是谁写的”。票据凭证等签名真伪查验、远程身份认证、强司法效力的电子签名等场景,都能用上这项技术。
记者了解到,目前,亲笔签建立了全球最大的跨模态签名数据集,并将传统笔迹鉴定专家的经验融入算法,正与国内头部车企、金融机构等洽谈合作,下一步将出海欧洲、东南亚。同时,该公司也在筹备上市,伍顺文表示,亲笔签将立足重庆,服务全球,让中国标准更具影响力,并推动建设笔迹数据库,希望能让笔迹成为每个人的数字身份。
原稿点击:5年内两次夺得世界冠军,亲笔签团队为何选择扎根重庆?-重庆日报
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