国家知识产权局信息显示,中山大学;广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院);广西智桂通科技有限公司;广东技术师范大学申请一项名为“基于语义增强的协同知识图谱的视频推荐方法及系统”的专利,公开号CN121880656A,申请日期为2026年1月。
专利摘要显示,本发明涉及视频推荐领域,公开了基于语义增强的协同知识图谱的视频推荐方法及系统,包括以下步骤:利用多模态大语言模型对视频封面以及文本描述进行联合分析,生成物品画像,利用用户交互历史和物品画像生成用户画像,并结合物品画像以及用户画像构建增强语义属性的协同知识图谱,以结构化方式表征用户、视频及其深层属性间的复杂关系,最后引入带有跨注意力机制和自适应门控的分层融合架构,高效对齐并整合文本、图像及知识图谱等多源异构表征,有效缓解模态不平衡问题。本发明作为一个即插即用的增强框架,能够无缝集成于现有推荐模型,显著提升点击率预测的准确性和校准度,实现更精准、更具鲁棒性的个性化视频推荐。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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