深圳大数据研究院十年破壁：从校园构想到产业引擎的蝶变之路

《星岛》见习记者郑淑仪深圳报道

4月19日，深圳市大数据研究院（下称“研究院”）迎来了建院十周年的重要里程碑。研究院在十年前还只是大学校园中诞生的一个项目构想，团队成员不过数人；而十年后已是一支拥有200名科研及工程人员的生力军，在多个战略核心产业赛道扎下阵脚。

十年间，这所扎根深圳的新型研发机构，坚持“以数学为基础、以数据为驱动、以重大应用为导向”，走出了一条从基础数学理论到产业硬核技术的“破壁”之路。

0到1，从1到N

自2016年成立以来，深圳市大数据研究院依托香港中文大学（深圳）的学术根脉，于网络通信、人工智能、运筹优化、科学计算等核心领域构筑起坚实的技术护城河。经过十年的潜心耕耘，研究院汇聚全球顶尖科学家，在底层算子优化、国产算力适配、医疗大模型临床落地、法治科技赋能等方向取得一系列突破性成果，形成了从基础理论创新到关键技术攻关再到应用落地的能力版图。以此为基础，研究院也成功孵化出智子芯元等一批解决“卡脖子”难题的明星科技企业，探索出一条科研与产业深度融合的创新路径。

深圳市大数据研究院院长、中国工程院外籍院士罗智泉提到，不能只做“象牙塔”里的学问，要让科研成果真正扎根社会土壤。十年间，研究院在通信、AI、医疗、司法、交通、能源、物流等多个领域，都留下了深刻的实践印记。

香港中文大学（深圳）协理副校长李学金表示，研究院既有国际前沿的学术视野，又深深扎根于深圳的产业土壤。

打通国产算力的“任督二脉”

在当前大国科技博弈的背景下，国产AI算力是必须跨越的关口。研究院在底层算子优化上的突破，是一场看不见硝烟的“隐形战役”。

在与华为昇腾团队的深度合作中，研究院的算子优化技术实现了两大跃迁：一是提出了一种复杂度更低的结构化矩阵相乘新算法，在硬件上实现速度提升5%，被认为是该领域近50年来的首次实质性突破；二是针对复杂数学函数算子，在昇腾平台上的计算精度提升了3个数量级。这些底层数学能力的提升，直接补全了国产芯片的关键性能短板，相关成果已被纳入下一代昇腾芯片的设计考量。

不止于此。在大模型推理技术上，研究院帮助华为昇腾服务器实现推理吞吐量提升15%；在龙岗本地的NAS一体机上，成功将Qwen3-30B大模型的端到端时延降低超过2倍。从底层算子到顶层应用，一套完整的国产算力“加速器”正在成型。

走通“最后一公里”

技术是否过硬，市场是最好的试金石。由研究院与香港中文大学（深圳）联合研发的华佗GPT没有停留在评测榜单上，而是走进了真实的诊疗一线。目前，华佗GPT已在深圳市内外14家公立医院及183家基层社康中心规模化落地，服务覆盖近500万人口，累计用户超80万人次，医患交互超200万人次。它既能充当“智能导诊员”，也能辅助医生生成电子病历，逐步成为缓解基层医疗资源紧张的得力助手。

同样的故事也发生在政务和法治领域。在政务一线，研究院打造的AI方案已在深圳12345热线等场景落地，其测评标准被纳入市级AI平台，助力政务服务智能化。在法治领域，依托司法部重点实验室——深圳政法领域唯一的部级科研平台，研究院牵头了国家重点研发计划“行政执法全流程监督”项目，连续四年为深圳市编制法治城市建设量化分析报告，将数据科学的力量注入社会治理的毛细血管。

“应用数学的功夫，不在论文里，而在它解决了什么问题上。芯片性能提升5%的算法，通信网络体验提升20%的系统，基层社康每天服务上千人次的模型这些才是实打实的成绩单。”中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员袁亚湘如是说。

针对AI产业中算法与硬件适配的“最后一公里”的痛点，研究院孵化的智子芯元更研发出高效工具，成功将大模型在国产芯片上的部署时间从数天缩短至38分钟，推理速度最高提升139倍，打通了异构计算的连接堵点。这意味着，国产算力上的AI应用，有了一条更快、更轻的上路通道。

“研究院这十年，最打动我们的不是论文数量，是‘解题能力’。”香港英诺投资天使基金创始合伙人谭伟豪表示，以孵化的智子芯元为例，从发现“算法与硬件适配”这个产业痛点，到做出能大幅压缩部署时间的产品，再到独立融资、走向市场，这条产业化路径走得非常清晰，“我们投项目，说到底投的是两样东西：一是团队有没有啃硬骨头的定力，二是技术有没有扎进产业的能力。研究院在这两点上，都给了我们充分的信心。”

十年来，研究院的技术触角已延伸到更广阔的工业腹地。在科学计算领域，团队研发出突破国际垄断的“仙鹏求解器”，又打造出自主可控的高性能流体力学求解器，用分布式集群和并行算力，为云计算、医药物流等场景的行业求解器按下加速键。在工业控制领域，研究院打造的工业AI编程平台，让AI学会理解控制逻辑，自动生成可部署的PLC程序。AI的角色，正从“代码生成工具”升级为“工业控制工程生成工具”。

面向下一个十年，研究院将聚焦三大核心能力——数据壁垒构建、数学建模算法设计、低成本国产AI部署。对标全球顶尖，深耕自主创新。

中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员马志明表示，希望研究院能在“数学驱动产业”这条路上走得更深、更远，更要敢于进入更多“无人区”，用数学的方法为产业求解新问题，并成为培养应用数学复合型人才的重要阵地。

编辑 | 祝余

终审 | 潘凌燕