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关于人工智能的未来最引人深思的理论之一,出人意料地来自161年前发表的一篇研究煤炭行业的论文。1865年,英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯(William Stanley Jevons)观察到,燃煤蒸汽机的技术改进并没有降低英国的煤炭消耗,反而导致消耗量大幅增加。效率的提升降低了蒸汽动力的成本,从而催生出大量新的用途和用户,导致总消耗量急剧攀升。这一现象后来被称为“杰文斯悖论”。
去年年初,DeepSeek推出其低成本人工智能模型后,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉引用过这一悖论,而数据也印证了他的观点……
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