从“人驱动”到“Agent驱动” 业内人士：制造企业拥抱AI的观望成本高于试错成本丨新经济观察

封面新闻记者 欧阳宏宇

当以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术正驱动产业升级，AI平台已给制造业企业带来了哪些变化？

4月15日，在重庆举行的钉峰会上，多位来自制造领域的企业家就AI应用转型的经验分享了自己的观点。在业内人士看来，用AI应用赋能制造业领域，观望的成本永远比试错的成本更高。他们建议同行，与其徘徊不前，不如主动拥抱AI。

在众多制造业中，主机厂是重要的一大组成，得益于AI的赋能，专业化热动力制造效率得到了提升。

“AI不是替代人，而是帮助每一个岗位上的‘一把手’做得更好。”宗申动力数字链网部经理卢波告诉记者，AI已经深入赋能到不单单是老板，还包括班组长、线长、部门经理等负责各业务环节的“一把手”。

在AI的赋能下，工厂将十多万条历史质量问题记录“喂”给AI，打造专属的“质量专家助手”，质量排查效率提升了50倍。在生产的最前线，工人还利用AI表格扫描编码即可完成快速填报，实现零部件的快速巡检。再比如产品法规AI助理结合AI平台多语言翻译能力，将此前三五人一周的工作缩短至分钟级。

当制造企业面对全球化协同的新挑战，同样是AI在背后提供支撑。神驰集团副总裁黄勇透露，他们在考察了多家国内外厂商之后，发现定制一套系统至少要数十万、周期半年起，而使用AI表格后，只用了几个月就搭建出一套适配自身业务逻辑的CRM，并与订单、生产、研发等系统打通。在跨境电商业务中，AI表格支撑的电商平台用户评价分析系统，使用户的反馈几分钟内就能触达责任人，让用户反馈得以实时转化为产品优化迭代的数据燃料。

AI赋能制造业不仅停留在流程上，还深入了研发环节。“过去一个生化领域的专业工程师至少培养三年，现在只要有足够多的问题跟AI交互，两个月就能成为专家。”据中元汇吉AI与IT部副总监李波介绍，他们依托AI表格构建了一套“开源技术趋势洞察引擎”，使技术咨询收集效率提升500%。售后团队基于12个智能问答助手，实现了从“问到执行”的一体化打通，将人找知识的时间从半小时压缩至2分钟，效率提升15倍；售后工程师的培养周期也从三年大幅缩短到两个月。

“人驱动的效率天花板已然显现，Agent驱动将是下一个生产力范式。AI 会成为人类能力的放大器，突破自身创造力的上限，即便制造企业现在开始用也一点都不晚。”阿里巴巴集团ATH事业群悟空事业部副总裁赵中指出，底层模型、MCP协议、Agent自闭环、RAG+Rules同时就位，正催生从“人驱动”到“Agent驱动”。这不是工具的进化，而是生产关系的重构，我们正在从“使用AI”走向“与AI协同进化”。