北京
数据治理，正在经历一场从“人工驱动”到“智能自治”的范式变革。
大模型浪潮席卷而来，企业数据治理正站在效率跃升与范式重构的十字路口。传统治理工具依赖人工经验与固定规则，在数据量激增、业务场景多变的现实面前显得力不从心。
百分点科技AI-DG，以大模型为内核、多智能体为载体，将复杂治理任务自动化、智能化，让企业从繁琐的数据准备中解放出来，专注业务创新。
为了帮助更多政企客户真实体验新一代智能治理能力，百分点科技即日起正式启动AI-DG限时免费试用活动。
为什么需要新一代数据治理平台？
高质量的数据是驱动一切智能化应用的基础。近年来，数据治理市场持续保持高速增长，已成为企业数字化转型的关键赛道。市场蓬勃发展的背后，是企业数据治理需求的集中释放。然而，传统数据治理面临以下挑战：
规则僵化、人工依赖重：治理规则需要专家手工维护，更新周期长，难以应对业务快速变化。
语义割裂、协同困难：数据口径、字段定义不一致，导致跨部门指标冲突频发。
治理任务碎片化、难以自动化编排：质量校验、敏感识别等任务分散在多个工具与流程中，形成“人工接力”的非闭环模式。
知识难沉淀、治理难传承：专家隐性知识无法系统化沉淀，经验迁移成本高，治理能力无法规模化。
AI-DG：从“治理”到“智理”的范式跃迁
百分点科技基于在16个部委及直属机构、100余个地方政府、50余家央企及数百家大型企业近千个数据治理项目的一线经验，推出百思大模型（BS-LM）与百思数据治理平台（AI-DG）。
BS-LM与AI-DG以“智能决策引擎+高效执行引擎”的双引擎架构，实现了数据治理从顶层设计到数据应用的全链路自动化，为政企打造可信、可用、可运营的数据资产定义了新范式。
作为业内首个深度聚焦数据治理领域的垂类大模型，BS-LM的训练数据融合了DCMM、DAMA等国际国内权威治理框架，以及百分点科技近千个项目中积累的数据模型、质量规则、标准化文档等实战经验。
在产品形态上，AI-DG通过对话式交互驱动多智能体协同，覆盖需求调研、数据盘点、标准设计、数仓建模到质量规则推荐的全链路。具体能力覆盖以下场景：
智能需求调研：自动生成调研提纲，智能盘点源系统资源，自动产出业务流程图。
智能数据标准：一键解析标准文档，自动提取结构化标准库，智能构建完整标准体系，实时检测标准冲突并建议。
智能数仓模型设计：智能规划分层模型与主题域，自动生成Mapping与可执行SQL。
智能质量稽核：四维规则推荐，自动质量稽核，定位问题源头并生成修复建议。
智能指标体系：基于业务目标自动拆解原子指标与派生指标，统一口径，自动生成计算逻辑。
智能数据资产管理：主动解析元数据与血缘，智能推演影响分析，自动分级分类并推荐脱敏策略。
对话式交互，让数据治理触手可及
AI-DG的核心差异化在于其“对话即治理”的交互模式。用户通过自然语言描述需求，系统即可自动生成端到端的实施路径，完成从项目规划、模型设计到数据处理的全流程。
平台搭载的百思大模型（BS-LM）具备深度语义解析与多步骤逻辑推理能力，可实时响应复杂治理问题，提供规则解读、标准对照与最佳实践推荐，实现专家知识的系统化传承与普惠化应用。
平台设计遵循“AI起草、人工确认”的协作原则，关键节点均设置审核机制，生成结果标注来源以确保可溯源性。部署层面支持完全离线私有化，适配国产化软硬件生态。
同期活动预告
欢迎关注爱分析 × 百分点科技联合举办的线上网络研讨会。届时将由百分点科技产品技术与解决方案专家，深度解读Data Agent驱动的数据治理新范式，现场演示AI-DG实战场景，分享政企数智化转型落地实践。
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