「龙虾」不只活在屏幕里！讯飞把智能体进化方向讲明白了

4 月 15 日，广交会开幕日，现场挤满来自全球各地的人，但有意思的是，一副眼镜成了「点睛之笔」。

一位新华社记者戴着一副眼镜在逛展过程中，看一眼、问一句就能了解到产品的很多信息，甚至包括一款讯飞翻译机去年发布时的细节。最惊艳的是，眼镜还能根据之前看到的产品生成逛展报告，直接发到微信上。

不管是采购商还是其他观众，参加广交会的人都太需要了这种体验。而且在整个逛展过程中，不需要拿出手机、解锁、拍照、搜索等，但一整套工作却在持续推进：识别产品、搜索信息、完成多语种翻译、整理素材等，甚至可以默默生成逛展报告。

这是讯飞 AI 眼镜，也是目前全球最轻的双目单色显示多模态 AI 眼镜，仅仅 40g。但在雷科技看来，更重要的还是背后那套正在运转的系统。

时至今日，AI 从「能聊天」走向「会做事」已经是行业共识，以 OpenClaw 为代表的智能体（Agent）也让 AI 真正学会了调用工具、拆解任务、执行流程，让技术路径逐渐清晰。但现实存在明显的落差，大多数所谓的智能体仍然停留在屏幕里。

它们能帮你写代码和文档，甚至在浏览器、应用窗口中完成复杂流程，但本质上还是围绕「数字世界」展开，却很难参与真实世界的工作，帮我们做更多事。

问题其实不在模型的能力，而在系统的边界。而在广交会开幕当天的 AstronClaw 升级发布会上，科大讯飞则给出了一个解法：以全新升级的 AstronClaw 为核心，串联软件、硬件与云端能力，构建一个可以连接数字世界与物理世界的智能体系统生态。

围绕这个变化，讯飞给出了一整套的完整答案。从全新升级的 AstronClaw 、SkillHub 到 Loomy，从 GlassClaw、RobotClaw 再到 WallEX 的「龙虾」全家桶，这些产品共同指向同一个方向：

讯飞正在重新定义 AI 的工作方式，甚至是我们这个时代新的工作方式。

AstronClaw 全新升级，讯飞到底做了什么

回到广交会现场。讯飞 AI 眼镜搭载的 GlassClaw 能看、能听、能翻译的表现，可能容易被理解为多模态能力的交互展示，但关键其实是背后的连接与持续执行能力。

简单来说，讯飞 AI 眼镜采集到的语音和画面，会由 AstronClaw 实时完成理解、调用能力、生成结果，再通过讯飞 AI 眼镜进行传达，甚至进一步联动到微信等应用，最后直接把推文链接发送到展台工作人员。这也是 AstronClaw 升级的转变。

在平台层面，AstronClaw 提供了完整的运行能力，支持云端部署、一键启动和 7×24 小时在线，同时 Sandbox 沙箱机制保证任务运行的安全隔离，还支持海量 Skill 调用能力和多模型自由切换。但真正核心的变化是：

讯飞 AstronClaw 正在进化成能够在现实世界持续执行任务的智能体系统。

会上还用一个很直观的演示说明了这一点。工作人员通过讯飞办公本抓取广交会相关资料，AstronClaw 会自动整合信息、分析行程、生成完整的参展攻略，并同步到设备中，日程直接转化为待办事项。过程中，用户几乎不需要参与细节操作，系统就能自主完成信息获取、任务规划、内容生成、设备同步的完整流程。

而在新的架构下，AstronClaw 不仅实现了对各种软件的广泛支持，从办公本到眼镜，从机器人到家居面板，不同类型的设备都可以接入这套系统，实现智能化升级。

不过 AI 要进入企业级应用和真实业务流程，是否足够安全、可控、可信，这些问题同样关键。

在这一点上，讯飞也给出了明确的答案。根据信通院发布的《OpenClaw 类智能体部署风险管理指南》，科大讯飞成为首批通过自检的厂商之一，在一定程度上证明了 AstronClaw 在安全架构、任务执行隔离、数据处理规范等方面，已经具备了进入企业核心场景的能力。

安全不再是附加项，而是系统设计的一部分。这也进一步解释了 AstronClaw 的定位不只是一个好用的工具，还是一套可以承载复杂任务、并被企业信任的基础设施。

无论是通过眼镜完成现场信息处理，还是通过机器人执行具体动作，本质上都是同一套系统在运转。但要支撑这种能力，仅靠基座模型和中枢还不够。所以我们还能看到，讯飞把更多精力放在了生态上。

SkillHub 就是其中的关键一环。作为首个企业级开源、自托管的 AI 技能管理平台，SkillHub 的出现，本质上是在解决一个更底层的问题：AI 能力如何沉淀、复用，并在组织内部形成规模。

过去，很多 AI 能力是「对话里的能力」。它们存在于一次次调用中，却难以被管理，也无法复用，更无法沉淀为长期资产。而 SkillHub 作为「技能管理仓库」则把这些能力成 AI 随时能够反复、直接调用的组织资产 ，并提供完整的生命周期管理能力，从开发、发布，到版本控制、权限管理，再到审查追踪和下架机制。

企业可以像管理代码仓库一样，管理自己的 AI 能力体系。

在发布会的招采场景演示中，这套体系的价值变得更加具体。基于 AstronClaw 打造的「招采 Claw」，可借助通用技能或者沉淀下来的定制品类技能，完成招标文件编制、招标文件合规性审查、异常行为检测、辅助评标等一系列工作，不仅提升效率，还可以在不同项目、不同团队之间复用。经验不再停留在个体，而是转化为组织能力。

这也正是讯飞在本次发布会中重点传递的核心理念：AI 的价值不只在于能力，而在这些能力能不能被串起来，持续运行。而只有当 AstronClaw 把这些连接打通之后，AI 才真正具备了走出屏幕的基础。

打通数字与物理世界，AI 离开屏幕

在升级后的 AstronClaw 之上，讯飞桌面助手 Loomy 也迎来了全面升级。发布会现场，讯飞对 Loomy 的定位很明确，就是 AI 时代我们的「工作搭子」。

这个说法听起来可能有点抽象，但它背后的变化其实很具象。传统 AI 助手的逻辑，是「等你开口」。用户给出指令，AI 助手返回结果，交互是离散的。而 Loomy 的设计，更像一个持续在线的协作者，它可以理解任务目标，在后台持续推进，并在关键节点主动介入。

在演示中，Loomy 可以自动整理会议纪要、安排日程、跟进任务进度，甚至在用户不在工位时，通过接入微信、飞书等 IM 工具继续推进工作。它不只是响应指令，而是围绕一个目标主动响应、持续执行。

这种能力，在最新推出的 Loomy Buddy 功能上被进一步放大。通过上传照片和文本，系统可以生成一个「分身」，或者说是可定制的「人格化伙伴」——基于聊天记录、性格描述甚至某种理想角色。关键是它既能理解用户的习惯，也具备明确的性格、表达方式和价值偏好，还能在合适的时候主动参与到日常生活以及工作中。

功能背后的逻辑很清晰，就是把 AI 从「工具」变成「伙伴」。从这个层面来看，人与 AI 的关系也开始发生变化，用户不再负责具体操作，而是负责决策和判断，把执行层面的工作交给 AI 持续推进。但 AI 能否真正走出屏幕，在现实世界中「办事」？

答案，在前面提到的讯飞 AI 眼镜已经给出了一部分。

作为讯飞最新推出的多模态 AI 眼镜，40g 的极致轻量化设计让全天佩戴成为可能，同时还做到显示、拍摄以及语音的全功能。更让人兴奋的是，讯飞 AI 眼镜在广交会这种高噪环境下还能精准识别语音，在室内复杂光线下也能准确识别文字，并且支持毫秒级实时翻译。

但它的意义，并不只是一个翻译机、耳机、相机以及显示设备的叠加，更代表的是智能体的新入口：用户看到什么、听到什么，AI 就理解什么，同时视野即交互界面。简而言之，通过讯飞 AI 眼镜，用户的所见所闻就成了一种最自然的上下文输入和交互体验，反过来 AstronClaw 也把这些感知能力接入到「感知」到「执行」完整链路中。

这一步，才是真正的分水岭，也让智能体的能力和体验，能够从屏幕扩展到现实。

讯飞把同样的逻辑延伸到了专为物理机器人打造的「通用机器人超脑」RobotClaw。发布会上，主持人只是简单的一句话，一台集成 Claw 能力的讯飞 Guide 01 机器人就能主动上前，递上一杯咖啡。不仅如此，RobotClaw 还能调用家居面板 WallEX 控制现场灯光和背景音乐。

背后是一系列的感知、理解、规划和执行：系统自动完成任务拆解，将「送咖啡」分解为路径规划、动作执行、语音播报等多个步骤，同时生成机器人的导航路线、灵巧手操作指令，以及过程中需要的语音反馈。

整个过程几乎不需要人工干预，并且打通了数字世界和物理世界的壁垒，一个原本可能需要多套终端和系统协同完成的复杂任务，被压缩到了简简单单的对话中。

也正是在这一刻，软硬一体化的价值变得不再抽象。

从 Loomy 在桌面上持续推进任务，到 GlassClaw 通过讯飞 AI 眼镜把感知带入现实，再到 RobotClaw 驱动机器人完成动作执行，WallEX 接管环境控制，这套体系完成了一次完整闭环：AI 在软件中理解与决策，在硬件中感知与行动，任务在不同设备之间流转，用户与 AI 在不同设备入口随时随地进行交互。

这意味着更本质的变化，AI 不再依附于某一个设备或入口，而是成为贯穿所有设备的「执行系统」。而也只有这种「软硬一体化」的能力真正跑通之后，AI 才真正具备了在真实世界中持续工作的能力。

写在最后

但今天这场发布会的一个有意思的地方在于，它并没有把重点放在「模型有多强」。在一个行业普遍还在卷参数、卷榜单、卷应用形态的阶段，讯飞选择了一条更系统化的路径，把模型、智能体平台、软件和硬件全部拉进来，打造了一个可以真正运行起来的智能体系统。

这条路的难度不在技术单点，而在整体协同。

当 AI 开始从「回答问题」转向「完成任务」，竞争的维度已经发生变化。关键不再是谁更聪明，而是谁能把一件事从头到尾做完，并且在不同场景下稳定运行。这背后需要的，不只是模型能力，还包括系统架构、设备接入、生态协同，以及大量看不见的工程细节，这往往也是最难被复制的部分。

现在再看 AstronClaw 的升级，会发现它的意义不在于某一个功能的提升，而在于让智能体能够连接我们的数字和物理空间，从屏幕的聊天窗口中走出，逐步走进现实世界中。这大概也是讯飞这次发布会真正回答的问题。

而这件事，才刚刚开始，但一定会改变我们所有人的工作方式。