中国AI大模型调用量连续五周超美国，意味着什么？

文|晓锋

来源|博望财经

中美人工智能竞争的激烈程度，丝毫不亚于贸易战、国际外交等赛道上的博弈。

根据全球知名互联网流量统计机构数据，4月初的几天，中国的AI大模型的周调用量上升至12.96万亿Token。

而这已经是中国连续第五周在这个核心指标上超越美国了，可在此前大多时间，这个数字还是美国领先中国不少。

短短几个月的时间，天平发生了戏剧性的倾斜。在国际主流观点里面，“美国AI一骑绝尘”的固有印象里，人们却没发现全球AI的版图已经悄然改写。

中美AI竞赛进入新阶段的信号。它不仅反映了两国市场需求的差异，更预示着一场围绕算力、创新和应用的全面角力已经拉开帷幕。

然而只看到国家层面的角逐远远不够，中国AI大模型调用量连续五周超美国还揭示了另外一个真相：国内大厂之间的AI竞赛进入了肉搏战。

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大模型调用量的此起彼伏

市场通常用股市的交易量和涨幅判断大宗商品的表现，调用量的起伏变化背后，与之道理相同，它们并非孤立的数字游戏，外界将其认定为全球AI应用落地速度最灵敏的晴雨表。

回顾过去一年，中美大模型调用量的走势就像一场激烈的拉锯战。2025年上半年，ChatGPT的全球热度达到顶峰，美国大模型周均调用量一度突破1500亿次，领先全球。当时很多人断言，中国AI已经被美国远远甩在身后，差距只会越来越大。

反转很快到来，从2025年下半年开始，形势开始发生逆转。

国内大模型经历了一轮快速迭代，能力大幅提升，同时价格持续下降。根据中国信通院发布的《2025年人工智能大模型发展白皮书》，国内主流大模型的推理价格在2025年下降了80%以上，部分模型的价格已经低于美国同类产品。

价格的下降以及技术创新效率，直接带动了调用量的爆发。2月9日—2月15日这周，中国人工智能大模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。

超越是持续的。

根据OpenRouter最新数据测算，4月初的当周全球AI大模型总调用量为27万亿Token，环比增长18.9%。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型的周调用量上升至12.96万亿Token，较此前一周上涨31.48%；美国AI大模型周调用量为3.03万亿Token，环比增长0.76%。中国AI大模型周调用量连续五周增长，且连续五周超越美国。

分平台来看，全球调用量排名前六的均为中国AI大模型，排名前三中，有两款阿里千问3.6系列模型。其中，Qwen3.6 Plus (free）位居榜首，周调用量达4.6万亿Token；Qwen3.6 Plus Preview排名第三，周调用量达1.64万亿Token。

而美国方面，此前ChatGPT的调用量虽然在全球领先，但增速已经明显放缓。

一个容易被忽略的细节是，中美大模型的用户结构存在巨大差异。中国大模型的移动端调用占比不低。

这意味着，中国的大模型已经真正走进了普通人的日常生活，而美国的大模型更多还是在PC端被专业人士使用。从学生用大模型整理学习资料，到上班族用大模型处理工作文档，再到小商贩用大模型设计营销海报，大模型在中国的普及速度远超所有人的想象。

客观而言，市场的需求永远是技术发展的第一动力。调用量的超越，本质上是中国市场对AI的需求已经超过了美国。当美国还在反复讨论大模型的伦理边界和安全风险时，中国已经开始把大模型变成实实在在的生产力。

当然这种需求的差异，会像滚雪球一样越滚越大，最终转化为技术和产业的优势。

而要支撑这种爆发式的需求，背后需要强大的资源体系作为保障。这也正是中美AI竞赛的第二个战场。

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中美新的资源竞赛

我们判断，AI时代的资源竞赛已经改变了规则。过去大国之间争夺的是石油、煤炭和铁矿石，现在我们争夺的是算力、电力和数据基础设施。

很多人以为，AI竞赛拼的是算法和模型，但实际上，当模型架构逐渐趋同，真正决定胜负的是底层的资源能力。一个1000亿参数的大模型，训练一次需要消耗数千万度电，而推理阶段的能源消耗更是训练阶段的数十倍。没有强大的算力和电力支撑，再先进的模型也只能是空中楼阁。

在算力建设方面，中国已经展现出了惊人的速度。工业和信息化部数据显示，截至去年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超过1680艾字节，已发布1509个大模型，在全球位居前列。

按照这个速度，中国的算力总规模有望很快超越美国。

比算力更重要的是电力。AI算力的本质是电力的数字化转化。谁能获得更便宜、更稳定的电力，谁就能在AI竞争中占据成本优势。

中国在这方面拥有得天独厚的条件。

2025年，国家能源局年初发布的数据显示，2025年，全社会用电量累计103682亿千瓦时，同比增长5.0%，历史性突破10万亿千瓦时。这一数字在全球单一国家中尚属首次，相当于美国全年用电量的两倍多，也高于欧盟、俄罗斯、印度、日本四个经济体全年用电量的总和。用电量是社会经济与产业运行的风向标。

它意味着传统产业在加速升级，新质生产力在持续落地……

与此同时，数据基础设施同样是中国的强项。2025年5G基站总数484万个，约占全球60%，全国光缆线路总长度达7499万公里，光纤网络覆盖了所有行政村，千兆宽带用户突破3亿户。这种全球最完善的数字基础设施，为大模型的普及提供了坚实的网络基础。无论是在偏远的农村，还是在繁华的都市，用户都能流畅地使用大模型服务。

还有一个容易被忽略的资源是数据。中国拥有全球最大的互联网用户群体，超过12亿网民每天产生海量的数据。这些数据涵盖了生活、工作、生产的方方面面，是训练大模型最宝贵的原材料，

资源的竞争是一场持久战。它不像算法突破那样能带来一夜之间的惊喜，但它决定了一个国家AI产业的长期竞争力。中国用几十年时间建立起来的完整工业体系和基础设施网络，正在AI时代焕发出新的生命力。当这些资源被充分调动起来，爆发出的能量是惊人的。

但资源只是基础，最终决定AI发展高度的，还是原始创新能力。在这一点上，中美两国走出了截然不同的道路。

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原始创新与应用比拼中的大厂肉搏战

事实上中美AI竞赛已经进入了差异化发展的新阶段。美国在原始创新上依然保持领先，而中国在应用落地方面已经走在了世界前列。我们判断，双雄并立的格局，将在未来很长一段时间内持续存在。

不可否认，美国依然是全球AI基础研究的领导者。从Transformer架构的提出，到GPT系列模型的迭代，再到多模态技术的突破，几乎所有重大的原始创新都来自美国。OpenAI、Anthropic、谷歌等公司的基础模型，在通用能力、推理能力、多模态能力上，依然领先国内模型3-12个月。

但中国的优势在于，我们能把最新的技术以最快的速度转化为实际应用。中国拥有全球最完整的工业体系和最丰富的应用场景，为大模型提供了广阔的试验场。

从制造业的智能质检、预测性维护，到服务业的智能客服、个性化推荐，再到医疗的辅助诊断、教育的个性化辅导，大模型正在中国的各行各业落地生根。

当然进一步看，中国AI大模型调用量连续五周超美国的背后，还有国内大厂的持续竞赛。无论是阿里、字节、腾讯、百度还是其他中小厂商。

各方势力在模型迭代上不断创新，以至于每个月都得面向市场发布新模型，否则大概率会成为市场竞赛中的落伍者。

AI的竞赛才刚刚开始。国家之间，大厂之间，已经成为牌桌上的选手。