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浦东具身智能持续“进化”,释放强大产业动能

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来源:市场资讯

(来源:你好张江)

当下,浦东具身智能产业迎来技术与资本双重突破,本土机器人企业加速技术迭代,产业应用场景不断向纵深拓展,推动智能机器人从技术研发走向规模化落地。

在技术创新领域,智元持续发力,依托先进的具身智能技术,智元酷拓在浦东发布“新物种”,四足机器人拥有独立完成复杂作业能力;资本赛道同样热度高涨,开普勒完成新一轮融资,为其技术研发、产品迭代及市场拓展注入强劲动力。

如今,浦东具身智能产业链日趋完善,众多领军企业聚焦场景落地,加速突破应用边界,这一进程不仅释放了强劲的产业动能,更为智能制造领域的高质量发展树立了具有全球竞争力的“浦东标杆”。

智元酷拓用AGI定义四足机器“人”

浦东具身智能产业重点企业正在持续发力,依托先进技术,浦东具身智能再添“新物种”。4月10日,智元酷拓在浦东正式发布全地形智能移动和作业平台战略,推出新一代四足机器人产品体系。该产品具备自适应动态平衡、全场景环境理解、自主任务规划、实时异常处理与自然语言交互能力。

“相对于机器狗,智元酷拓的四足机器人最大的核心差别是AGI(通用人工智能),要做的是一个新物种,拥有独立完成复杂作业的能力。”智元酷拓董事、COO兼营销服总裁邱恒表示。

四足是自然界分布最广泛的运动形态,四轮是机械装备中应用最广泛的形态,智元酷拓四足机器人兼具四足与四轮形态,适配绝大多数极端地形与复杂场景。据悉,智元酷拓已构建覆盖全场景的产品矩阵,全面覆盖物流搬运、工业巡检、安全巡逻、消防应急、文娱表演、教育科研。

发布会上,智元酷拓还同步预告了下一代旗舰机型D2 Max,定位为行业首个全地形L3级智驾四足机器人,将具备更强的地形自适应、精准落足、动态避障、自主导航与自主搬运能力,可在仓库、园区、管廊、工地等环境稳定执行巡检、转运、装卸等物流搬运任务。

AGI正重构四足机器人产业格局。预计2030年,四足机器人本体市场规模约500亿元;叠加上下游、上装、软件与服务后,整体市场空间将达到1000亿元,行业进入加速增长期。

同样是4月10日,中美“乒乓外交”55周年纪念大会现场,智元机器人代表中国具身智能行业惊艳登场,以一场无遥控、全自主的乒乓对打互动体验,让跨越半个世纪的“小球转动大球”佳话,在AI时代焕发全新生命力。

在纪念大会展区,智元机器人完成了纯自主乒乓对打、人机互打的全流程运动,全程无人工干预、无预设击球路线,完全依靠实时视觉感知与运动智能、感控融合自主决策:通过毫秒级动态响应,精准捕捉高速来球轨迹,完成连续接球、攻防转换、多回合对打,复刻人类运动员的竞技状态。

据悉,智元联合北大和智源研究院仉尚航老师团队,在短短10天内,基于灵犀X2开放的SDK生态和模型积累,迅速突破相关技术瓶颈,展现了中国双足人形机器人在长流程、高动态对抗场景中的实时决策与复杂运动能力。

智元机器人表示,将持续深耕具身智能技术,以“本体+AI”为载体,让中国人形机器人在更多国际舞台上展现中国的创新力量。

开普勒官宣战略重心深度升级

近日,浦东具身智能企业——开普勒机器人正式宣布完成亿元级A++轮融资。依托本次产业资本与头部投资机构的双重加持,开普勒正式官宣战略重心深度升级:全面聚焦具身智能大脑建设与力触觉数据采集核心赛道。

同时,开普勒公司透露,即将重磅发布国内首个原生适配VTLA全感知模型的力触觉全栈数采解决方案,以工业垂类纵向泛化的核心路径,用真实场景数据突破行业智能瓶颈,推动工业级人形机器人从硬件落地走向全感知智能进化新阶段。


开普勒CEO宋华表示,公司正加速向“智能大脑”升级,强化数据与模型能力,持续提升机器人在复杂工业场景中的落地效率与作业精度。

据悉,开普勒深耕工业级人形机器人领域,聚焦工业级人形机器人全栈研发,在行星滚柱丝杠执行器、高功率密度驱动、整机动力学控制等核心环节建立起深厚技术壁垒,旗下机器人产品已在工业制造、物流作业、高空作业等真实场景完成稳定验证与落地应用。

随着具身智能行业发展进入深水区,行业核心瓶颈已从硬件性能转向物理交互数据稀缺、力触觉感知缺失、模型泛化能力薄弱,数据与模型成为机器人智能升级的核心关键。

基于对行业趋势的精准判断,开普勒以机器人硬件研发制造为基础,拓展“具身智能大脑+力触觉全栈数据采集”实现双轮驱动,让机器人真正实现“会摸、会懂、会做”。

作为本次战略转型的核心技术成果,开普勒推出国内首个原生适配VTLA全感知模型的力触觉全栈数采解决方案,补齐机器人缺失的“交互能力”。

据悉,该方案由全国首个原生全感知力触数采系统与KEPLER VTLA全感知模型两大核心组成,其核心突破点,在于以力反馈外骨骼和触觉反馈手套为核心的数据采集技术,结合大模型多模态融合,构建一套真正意义上的全感知智能机器人体系。

目前,该解决方案已在汽车、3C、智能物流等行业真实工厂完成POC验证,在精密装配、多材质抓取等典型任务中,表现远超传统VLA模型。在某汽车工厂精密装配产线,已连续完成1000次装配操作,成功率达98%,产线整体产能直接提升30%。

开普勒表示,将以真实场景数据为核心引擎,深耕工业级人形机器人与具身智能领域,推动机器人从“硬件可用”向“智能好用”跨越,用硬核数据技术为中国制造业智能化升级注入新质生产力。

作者:杨珍莹

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