北京
近日，国际信息检索领域顶级学术会议SIGIR 2026论文接收名单揭晓，马上消费人工智能研究院智能应用部决策算法团队的研究成果——《NBA-Net: Next-Behavior-Aware Network for Intent Recommendation》成功入选。
SIGIR（International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval）是信息检索、推荐系统、搜索与智能交互等领域公认的CCF-A国际顶级学术会议，以严苛评审与学术影响力著称，每年吸引来自全球顶尖高校、科研机构及科技企业的大量前沿研究成果投稿。
客户意图预测是智能客服、多轮对话系统的核心能力。传统模型主要依赖用户历史行为进行建模，对用户下一步行为及深层意图演变的关联信息利用不足。本次马上消费团队创新提出的NBA-Net（Next-Behavior-Aware Network）框架，构建了“前向推演”与“逆向溯源”相结合的双向闭环学习机制，既能预测用户下一步潜在行为，又能利用预测信号反向优化表征学习，显著提升了意图预测的准确性。
马上消费相关负责人介绍，该方法在在线A/B测试中能实现意图预测精准率绝对提升5.6个百分点，有效降低了人工转接率，在马上消费智能客服场景及公开数据集中均达到当前最优性能，为大模型技术在复杂业务场景的规模化落地提供了高效的技术路径。
作为一家人工智能技术驱动的数字金融机构，马上消费将数字化技术与金融创新深度融合，已在人工智能、大数据等前沿领域取得关键突破。截至2025年12月底，马上消费累计申请发明专利3007件，自主研发 1000 余套核心系统，连续入选工信部“揭榜挂帅”项目，主导 IEEE 金融大模型国际标准制定。2025年在AAAI、WWW、ICME、ICASSP等顶级期刊会议上发表论文15篇，研究领域广泛覆盖人工智能、万维网、多媒体及语音处理等多个核心方向。
马上消费相关负责人表示，未来，马上消费将继续围绕前沿算法创新与产业场景落地双轮驱动，持续推动更多研究成果在业务场景中的规模化应用，为用户打造更加智能、高效、可靠的交互体验。
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