构建数学“宽活”课堂

　　曾经，我的数学课堂是纯粹的“知识传输站”：我将定义、定理、公式与例题，在40分钟内严密而高效地传授完毕；黑板是主场，PPT是辅具，学生是安静的听众与沉默的记录者。然而，在严密的逻辑、清晰的表达和规范的解题的背后，我时常思考：为何反复讲解的题型，学生在练习中仍频繁出错？为何课堂之上，仅有寥寥数眼闪烁着共鸣的光芒？

　　在国家大力推进教育数字化转型的背景下，数字技术的应用给了我信心：数学学科的抽象性、逻辑性与数字化技术的可视化、数据化特性天然契合。

　　围绕构建“数据驱动、人机协同、素养导向”的教学新生态，近年来，山东省济南外国语学校聚焦数字资源建设和应用，逐步构建了数学“宽活”课堂。“宽”意味着拓展教学的维度与空间，“活”则强调激活学习过程的张力与生成性。

　　然而，学校在最初推进数学学科教学模式转型中，遇到了资源与实际脱节、数据与实际不符的各种卡点。我们意识到，教学模式的转型需要将技术、教学法与学科知识深度融合，其中资源建设与评价改革的转型是其落实的关键要素。资源建设是教学模式重构的物质与内容基础，评价改革则能够明确教学模式重构方向。

　　资源建设方面，学校紧扣技术与教学融合场景，构建了多层次的数字化资源。一方面，统筹搭建一体化数字资源库，整合适配不同场景的资源。其资源主要包括：基础层次的资源，如教学视频和电子教材，提供学生学习的基本内容和知识点；互动练习资源，这是中间层次，提供丰富的在线练习题和模拟测试；高级层次的资源则涉及智能学习系统和数据分析工具，可以根据学生的学习进度和能力，提供个性化的学习建议和资源推荐。另一方面，建立了资源动态迭代机制，结合课后优化数据，将课堂高频错题、新媒体教室优质互动案例纳入资源库，让资源建设深度服务于技术、教学方法与学科知识的融合落地。

　　数字教学资源的系统化构建，实现了教学内容的“宽”：从封闭教材到开放资源，特别是当前生成式人工智能与教学的不断融合，教研组更加重视数学与生活、科技、人文相融合的内容，通过人机协同生成的教学资源，在教与学中拓展学生的探究性思维。

　　教学模式转型中，数学课堂教学的优化不仅需要数字化教学资源的支撑，还需要构建完善的数字化评估与反馈系统，推动评价体系从“单一结果导向”向“全流程多元评价”转变。这一改变实现了过程之“活”：从单向灌输到多维共生。

　　依托大数据、人工智能等数字技术，学校构建了数字化评估与反馈系统，并基于数学学科特性制定差异化评价标准，兼顾几何建构能力与运算求解能力，对学生学习行为和学习成果进行全面、细致的分析。如教师基于课前通过系统采集的学生知识储备水平和诊断数据设计教学活动：借助可视化技术为知识薄弱的学生拆解难点，引导学有余力的学生进一步拓展探究，在“师—生—机”的多次互动中，实现知识环环相扣、深度思考。同时，数据的采集与分析，不仅有利于教师调整教学策略，制订个性化的教学计划，还可以为学生提供科学的学习建议。

　　学校构建的数字化评估与反馈系统还包含在线作业和测试等功能。课堂教学中，系统实时捕捉课堂答题、互动数据，通过智能算法，快速识别学生的错误类型和原因，为教师动态调整教学节奏与方法提供建议。学校珍视非常规思路乃至错误答案，教师会就共性错误启动“小组研讨+技术演示”的纠错模式，让学生“活”用数学知识。

　　数字化评估与反馈系统还可以生成详细的学习报告和数据分析，在这一环节，学校搭建了多维度数字化评价体系：基于学科特性制定差异化评价标准，数学学科兼顾几何建构能力、运算求解能力、应用问题解决能力等，实现从总结评判到过程激励。

　　从“满堂灌”的窄短路径，走向“宽活场”的广阔天地，这是学校引领的一场数字化数学教学变革，不仅解放了学生的头脑，也重塑了我的教学生命。

　　（作者单位：山东省济南外国语学校）

《中国教育报》2026年04月14日 第04版

作者：李奎安