张雪峰，被AI复刻了

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AI时代的一次集体焦虑。

作者：林川

来源：品牌头版（ID：ceozhiku）

今年3月，那个在直播间里怼天怼地、把高考志愿填报讲成单口相声的张雪峰，因为心源性猝死离开了。

消息传出后，无数家长和学生都在刷屏悼念。

可谁又能想到，在他去世后不到半个月，GitHub上就冒出了一个叫“张雪峰.skill”的开源项目。

开发者把他的五本著作、十五篇深度采访、三十多条经典语录和完整的人生时间线，一股脑地喂给了AI大模型，提炼出了“社会筛子论”“就业倒推法”等标志性的心智模型，并打包成了一个谁都能调用的智能体。

你随便问它一个高考志愿问题，它会先追问你家底如何，然后再用那种不留情面的语气给你一通分析，连停顿和反问的节奏都跟张雪峰生前一模一样。

比如：孩子560分，河南考生，想学金融怎么办。

你看，张雪峰的“赛博复刻”，就这么成了。

从技术层面看，“赛博张雪峰”没有主观体验，没有意识连续性，不会疲惫，只是一套静态的认知快照。

它不是真正的生命，只是对张雪峰生前智慧的复刻和保存。

把它称为“数字永生”，更像是一种技术乐观主义的误读。

但不可否认，它让张雪峰的教育方法论以另一种形式延续，成为了可复用的知识工具，而这又让“永生”有了另一层意义——

不是复活逝者，而是让有价值的思想不被遗忘。

但是，“张雪峰.skill”项目也面临着至少三个问题：授权问题、伦理与法律边界的问题、被商业机构挪用的问题等。

01

人走了，

数字分身还在工位上

张雪峰的“复刻”不是个例。就在同一个时间段，另一件事也在社交媒体上炸开了锅。

山东一家游戏传媒公司，把一名离职员工的沟通风格、工作习惯、业务逻辑全部打包投喂给AI大模型后，生成了一个替他继续上班的数字分身。

据说这个分身能处理咨询、邀约、做PPT和表格，唯一的毛病是有点笨，只能应对简单的指令。

对此公司回应称，这事儿经过了当事人的同意，而当事人自己也觉得挺好玩。

▲图源：微博

话说，这真的好玩吗？

想想那个画面。昨天还跟你一起在茶水间骂老板的人，今天就被浓缩成一段代码留在了公司的服务器里，永不疲倦、不要工资、不会摸鱼；

你发消息过去，对面是顶着他头像的数字分身，用着他的语气回复你，但你心里也清楚，他早就不在这栋楼里了。

▲图源：小红书

诡异不诡异？

此外，GitHub上那个叫“同事.skill”的项目也在这个时候彻底爆了。

开发者用离职同事的飞书消息、钉钉文档、工作邮件当原料，让AI学会他的语气、逻辑，甚至可以知道他在什么情况下会甩锅。

短短几天时间，该项目狂揽几千颗星，评论区里“老板.skill”“前任.skill”等衍生版本也都冒了出来。

从公众人物到普通打工人，从直播间的金句到工位上的聊天记录，被“炼化”，正在从猎奇新闻变成某种行业趋势。

02

恐怖的不是技术，

是那种“像”

有人可能要问，一个AI虚拟人，有什么好怕的？

确实，拆开来看，所谓的数字分身并不神秘。

它本质上就是一个遵循智能体标准的提示词加爬虫工程，相当于给演员一个剧本让他照着演。

它没有记忆，不懂深层逻辑，只能按预设路径输出内容，既不能“对齐颗粒度”，也不能“打通底层逻辑”，更别说替领导背锅了。

人们所恐惧的，倒不是这个东西有多厉害。

心理学上有个“恐怖谷”理论，说的是当一个存在物足够接近人类、却又在某些关键地方明显不是人类时，我们会本能地产生不适和违和。

数字分身，恰好踩在这条线上。

▲图源：微博

它用同事的语气说话，用同事的逻辑回复，却又处处透着一股空洞。

它既是那个人，又不是那个人。它是离职同事留下的残影，是形似而神离的。

此外，还有一层更深的焦虑藏在下面。

我们一直默认人和工具之间有条清晰的边界。人就是人，工具就是工具。

但现在一个数字分身顶在了离职同事的工位上，如幽灵一般处理工作，人与工具之间的边界，就在这一刻开始变的模糊起来。

在发展下去，人们可能会分不清对话框那头到底是人，还是一段被训练好的代码了。

03

你的“人设”，

还归你管吗

张雪峰被复刻了，离职同事被“炼化”了。这看起来是两个维度的事，底层逻辑却一模一样。

人的经验、思维、表达方式，正在被当作原材料投喂给AI，转化成可以无限复制和调用的数字资产。

有人管这个过程叫“数据蒸馏”。

从一段段聊天记录、一封封邮件、一场场直播里，把一个人“蒸馏”出来。

留下的是模型，消失的是主体。

而那个真正提供数据的人，反而会被排除在价值分配之外。

▲图源：微博

法律界人士已经指出了问题的严重性。

离职员工的聊天记录、工作邮件、个人工作习惯，属于《个人信息保护法》界定的个人信息，其中的私密沟通内容还可能构成敏感个人信息。

未经同意收集使用这些数据训练AI，属于直接侵犯个人信息权益。

▲图源：微博

更微妙的是，就算当事人同意了，如果没有明确约定数字分身的使用期限、范围和退出机制，后续照样可能引发纠纷。

也就是说，笼统的同意不等于合法。

但法律问题还只是冰山一角。水面之下还有一个更让人不安的趋势。

在AI的价值链条里，设计算法的人定义规则，部署AI的企业收获效率，而真正用自己的经验和思维喂养AI的，往往是整个故事中没有名字的人。

04

被炼掉的到底是什么

数据显示，中国AI数字人市场规模预计到2026年将突破百亿。

技术本身当然值得期待，效率提升、成本降低、新的商业可能，这些都是真实存在的。

但效率之外，有些问题是绕不过去的。

当一个人的特性可以被轻松打包，变成企业永远不下班的数字资产，我们和企业的关系是否还停留在传统的雇佣关系里？

有网友在“炼化同事”的新闻下面留了一条评论：“以后上班多说脏话。”

这听起来像是个玩笑，细想却让人心酸。

当你意识到自己的一言一行都可能被蒸馏进企业的数据库，你能做的抵抗，竟然是故意让自己的数据变得“不干净”。

这本身就很说明问题了。

技术的逻辑从不满足于好玩。今天是一个人事专员的数字分身在处理简单指令，明天就可能是每一个离职者的经验被系统性地采集和复用。

而在“炼化”从网络热梗变成行业惯例之前，我们有必要问一句：

在算法的熔炉里，被炼掉的究竟是什么？

有一个概念，叫“监控资本主义”，说的是科技和社交媒体公司系统性地剥夺个人数据并据为己有。

这种监控极其不对等，一方能看到另一方，而另一方却看不到对方。

在今天的职场里，同样的不对等正在上演。你可能会被拆解成可以复用的模块，而你对这一切的掌控权正在无声的流失。

数字永生，听起来很酷。

但不管是“同事被炼化”，还是“张雪峰赛博复刻”，所引发的AI时代的集体焦虑已经蔓延开来。

如何成为用AI的人，而不是被AI替代的人，正在成为新的社会议题。

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