广东
21世纪经济报道记者 刘夏菲
“AI辅助炒股”早已不是新鲜话题。但这些产品本身并非为金融场景量身定做。数据质量、分析逻辑等方面的短板在用户的实际操作中频繁暴露。
近期，国内互联网大厂在“AI辅助炒股”产品赛道上动作频频。
4月7日，阿里千问“深度研究”功能官宣上新，新增“财经分析”模块，接入超过1.3万只股票的相关数据，并整合了约100万份上市公司财报、公告等专业内容。
无独有偶，Kimi 4月6日更新的专业数据库信息也显示，其已接入同花顺iFinD、Yahoo Finance等金融数据库。
此外，3月下旬，还有市场消息称，腾讯正在内测“腾讯AI问股”小程序。据称，该小程序通过AI大模型来服务客户，主要解决用户咨询证券业务范畴内的问题。
大厂们密集布局，并非“凑热闹”。据中国结算及上交所数据估算，截至2026年一季度末，A股投资者数量已近2.5亿人。与此同时，Z世代跑步入市，加速推开了“AI进股市”的门。可以说，这是一个背靠2.5亿潜在用户的巨大市场。
不过，受访专家也强调，对普通投资者而言，AI工具只能提升分析效率，无法替代独立判断。“AI辅助炒股”热潮之下，“算法跟风”可能成为一种新的投资风险。
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