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最近一两年,只要出门住过酒店的人,大概率都产生过同一种困惑:越鼓吹“AI智能”的酒店,为什么住起来反而越别扭?
所以现在的酒店行业,AI智能的处境着实有些尴尬——低端不够稳,中端不够贴,高端不屑用。
在酒店存量竞争越来越激烈的今天,酒店AI智能到底是降本增效、提升体验的陷阱,还是真正拉开差距的行业分水岭?
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不上不下,AI智能的尴尬境地■
不知道从什么时候起,“智能”成了酒店的宣传标配,但真正落地的体验,却让无数住客大失所望。
比如,连最常见的机器人送物,即使一步步地升级,还会常出现迷路、堵电梯、送达不及时、错配等问题。
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图源:小红书@Jocelyn皮皮
客房内的语音智能也频繁翻车,深夜误触开灯、拉帘、指令识别错误,反而给住客带来困扰。
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图源:小红书@废柴段卜
原本是为了便捷高效的AI服务,反倒成了影响体验的负担,甚至被住客吐槽是“人工智障”。
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图源:小红书@诗造局
这些不是个例,而是当下很多酒店的普遍现状,问题就在于——这些酒店往往只追求智能的形式,而不专注打磨体验的本质。
低端酒店拼命上AI,结果是语音听不懂,机器人迷路、自助机卡死时,还要靠人工救火;中端酒店砸钱堆设备,智能马桶、语音窗帘、无感开门,可真正用到的没几个,体验还常常掉线;而高端奢华酒店,面对AI智能则“无动于衷”,仍旧将贴身服务作为奢华标签。
当前技术尚未完全成熟,有的酒店把AI智能当成降本增效的直接工具,却忽略了最核心的住客感受,最终钱花了不少,住客的差评却不减反增。
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现在的酒店AI,到底缺了什么? ■
但我们也不能因此将酒店的AI智能一棍子打死,更不会唱衰技术,毕竟AI智能是未来大势所趋,当下科技发展也是日新月异。
恰恰相反,纵观国内外头部酒店集团的布局,不难发现AI智能本身没有错,错的是酒店不明确自己的需求就盲目去使用。
真正好用的AI智能,不是机器取代人工,而是和人工互补,成为服务“加分项”,强化品牌理念的具象体现。
华住集团属于国内酒店AI智能应用的标杆。截至2025年底,集团全球在营酒店12858家,客房超126万间,AI智能化覆盖超3,200家门店。其无人前台“华掌柜”系统最快10秒完成自助入住,落地超2,500家门店;与腾讯合作研发的“AI住中服务”,覆盖酒店住中10大场景,152个子场景,场景覆盖率73%+,已在3,200+酒店正式落地,成功将酒店服务底层由“数字化记录”跨代升级为“智能化驱动”。
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2025年,锦江酒店(中国区)自主研发的超级AI员工“JINTELL”也已经落地近3,000家门店,可自主承接超70%客人来电,支持多语种智能应答;门店配备AI语音控制、机器人无接触配送、智慧前台,通过锦江荟APP实现全流程线上化;全年服务机器人送物超6000万次,节省人力超570万小时。
2025年,万豪国际也与阿里巴巴正式达成AI战略合作,接入通义大模型,计划今年在飞猪万豪旗舰店启用AI智能体,实现会员偏好预判、提供个性化行程建议,推动服务从“被动响应”走向“主动预见”。
洲际酒店集团的AI应用,更注重实用与合规,是稳妥型智能升级的代表。2024年,洲际与谷歌云合作,在洲际优悦会App推出AI旅行规划工具,同时支持宠物友好、深夜餐饮等个性化推荐。
从这些头部集团的布局动向,我们也不难看出它们对于AI智能使用的“共性”:技术是手段,但服务是初心;效率是基础,但温度是灵魂。
存量竞争时代,比拼的不再是谁的酒店更多、设备更炫。谁能把技术与人文结合得更紧密,才是未来酒店的分水岭。
AI智能的价值,就在于让机器做机器的事,让人回归人的温度。
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微温度+AI:
存量时代酒店分水岭■
所谓“微温度”,概括起来就是那些AI无法替代的、藏在细节里的酒店人文关怀。
它不需要高额的成本,也不需要复杂的技术,只是在AI服务的基础上,多一些用心和创意,就能大大提升住客的体验感。
比如酒店设计变温房卡,房卡上的图案会随住客体温变化,常温时是酒店logo,客人手冷握住时就会变成温暖的壁炉插画,到房间插入房卡后会自动根据房卡调节空调温度;
又比如客房的AI智能管家,在客人入住期间会保留客人的操作指令数据,能根据客人前一晚的睡眠数据推荐早餐搭配;
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再比如酒店全自动洗衣机,在客人选择羊毛/丝绸洗后会自动发送晾晒/烘干小贴士的提醒,对高频次商务出行的客人来说超贴心。
这些看似微小的细节,却恰恰会成为住客选择复购的核心原因。
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AI能提升效率,却无法感知情绪;人工能传递温度,却难以兼顾高效。所以二者结合,才是存量焕活时代酒店破局的有效出路。
如果你的酒店智能设备看起来很先进,但反而让客人感觉体验变差了,也可能是使用逻辑出现了问题,可以对照下面简单自测:
1.用户需求有优先级,别把“伪需求”当刚需
如客人入住时,“快速办理入住”比“机器人打招呼”优先级高;“安静睡个好觉”比“客房语音控制灯光”更重要。
2.场景服务要连贯,别让智能成为“体验断点”
如客人预订了无烟楼层,到店后却被安排到有烟味的房间,此时再智能的设备也无法弥补这个“体验断点”。
3.智能局限需要用“人文关怀”来补位
智能设备无法识别客人的“隐性情绪”,一个看起来十分疲惫的客人到店后,智能系统只会按流程办理入住,但员工可以主动奉上一杯热茶。
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另外,酒店也可以尝试做几个可立即落地投入执行的动作:
梳理自家酒店3个高频客诉场景,判断是否因智能设计不合理导致;
对现有智能设备做“用户旅程测试”,从客人视角体验全流程,找出体验断点;
每月收集一线员工的“智能吐槽”,因为他们最清楚设备哪里不好用。
在AI技术尚未完全成熟的当下,不盲目全智能、不彻底弃人工,及时用微温度补齐AI智能设备的短板,才是酒店最正确的选择。
反观那些踩坑的酒店,大多是从思想上认为有了AI智能就可以当上“甩手掌柜”。
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酒店AI从来不是行业的救命稻草,只是优化体验的辅助工具。技术本身没有错,但酒店的运营理念决定了结果走向。盲目跟风、只重技术不重体验的酒店,最终只会被市场淘汰。
我们期待AI智能技术能让出行变得更便捷,但我们也拒绝那些华而不实、漏洞百出的伪智能,拒绝酒店为了“降本”牺牲宾客体验,用不成熟的AI替代本该有的人工服务。
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