在地雷方面吃亏太多，美陆军寻求人工智能系统检测爆炸风险

美国陆军已发出正式请求，要求提供能够使用人工智能自动检测爆炸危险和复杂战场障碍的信息搜索行业解决方案，这标志着在现代战争中一些最危险的任务中减轻作战工程师的负担。

该招标于2026年4月7日由陆军合同司令部新泽西州皮卡汀尼兵工厂发布，邀请国防公司提交描述自动目标识别系统的技术白皮书，该系统能够识别反坦克地雷、杀伤人员地雷、简易爆炸装置、未爆弹药和人造障碍物，如蛇腹形铁丝网和坦克壕沟。回复截止日期为2026年5月15日。

其核心是，陆军的焦点集中在一个简单的操作问题上:负责突破雷区和障碍带的士兵目前严重依赖自己的眼睛和来之不易的训练。这一过程缓慢而危险，并且日益受到现代战场上遇到的各种爆炸性威胁的挑战。自动目标识别(ATR)是指增强或取代人类探测功能的技术——使用传感器和算法来更快地发现、分类和标记威胁，并降低人员风险。

目前没有指定首选的传感器类型，为陆基系统和无人驾驶航空平台敞开了大门。提供传感器和算法的公司有资格参加现场收集活动，暂定于2026财年第四季度在弗吉尼亚州福特A.P .希尔举行。在那里，系统将在真实的现场条件下，包括白天和晚上的收集期间，针对具有威胁性的爆炸危险进行评估。陆军表示，它可能会向参与的供应商提供固定金额的资金，尽管具体数字尚未确定。

不排除开发了检测算法但不自己制造传感器的公司。计划在2026年晚些时候进行一项单独的基于实验室的算法评估，允许专注于软件的公司在政府实验室环境中根据现有数据集评估他们的系统，而不需要军队支付任何费用。

军方寻求清除的技术障碍意义重大。在战斗场景中，假警报会耗费宝贵的时间；漏检可能会导致生命损失。陆军还要求提出的解决方案要么与现有的陆军装备集成，要么提出令人信服的理由，说明为什么要完全替换现有装备。

在几十年的冲突中，爆炸危险仍然是美国地面部队面临的最持久和最致命的威胁之一，从伊拉克和阿富汗的路边炸弹到现在记录的东欧争议地区的密集雷区。这些威胁的规模和种类有增无减。现代战场上不仅有工厂生产的反坦克地雷，还有种类繁多的简易装置，这些装置埋在地下或铺设在地面，目的是故意减缓和消耗前进的部队。