阿里把AI"度量衡"统一了，内部结算开始用Token

4月8日，阿里CEO吴泳铭签发了三周内的第二封全员信。如果说3月16日ATH事业群的成立是一次圈地运动，把散落在各处的AI资产用Token的逻辑重新装进一个篮子，那么这封信就是分田到户，给每个关键环节钉上一个名字。

周靖人，管通义大模型事业部，专注做Qwen；李飞飞，出任阿里云CTO，管AI云基础设施；吴泽明，卸任淘宝闪购，专注集团CTO，同时新增AI推理平台。三人各据一方，向吴泳铭汇报。技术委员会同时成立，吴泳铭任组长，三人为成员。

一个月里，先立战略语言，再配执行队形，这两步走完，阿里AI真正意义上的上下对齐才算完成。属于阿里的AI大一统时代，正式拉开帷幕。

大多数科技公司谈Token，谈的是大模型的基本运算单位，每次调用消耗多少，每百万Token定价多少。但阿里把Token写进事业群的名字，写进全员信的标题，写进每一层组织的逻辑里，这就不是技术问题了，是经济学问题。

过去两年，阿里在AI上交了学费，也留下了难题。技术端，Qwen的开源影响力和模型能力有目共睹；但商业端，C端应用在激烈的市场绞杀中尚未形成绝对压制，MaaS的增长也没有完全匹配模型能力的跃升。

归因在于过去阿里内部各个业务线的"度量衡"不统一。

模型团队讲参数量和Benchmark排名，MaaS团队讲API调用增速，C端产品团队讲DAU和留存，内部业务讲GMV。这些语言之间没有换算公式，所以AI能力转化为商业价值的链路，在阿里内部走起来阻力奇大，甚至演变成各业务各自建AI轮子的内耗局面。

吴泳铭给出的解法是Token，把Token从大模型的技术单位，升维成阿里生态内外的通用价值尺度。

三周前ATH（Alibaba Token Hub）的成立，正式确立了阿里未来的"新世界语"。吴泳铭以最高1号位的身份，强制整个集团在底层逻辑上完成组织对齐，未来一切不以Token为核心的AI叙事，都是耍流氓。

无论是模型推理、API调用、智能体执行，还是未来电商侧商家工具的使用，都可以折算成Token消耗，这既是计量单位，也是定价单位，更是跨业务协作时共同认可的价值锚点。

过去，各业务之间谈合作，靠的是预算、资源置换和高层协调，效率低、摩擦大。将来，业务之间可以直接用Token结算，A业务调用模型、消耗Token，B业务为此付费。每一笔AI能力的跨部门使用，都有清晰的Token账单，不再依赖模糊的兄弟情谊或高层协调。

用一个不那么时髦的说法，阿里在给自己的AI生态建立一套内部货币体系，ATH就是这套体系的中央银行，量化AI能力的使用成本，并在不同业务部门之间实现透明、自动化的结算。

这不是一个产品策略，是一个基础设施战略。基础设施的成败不在于某个模型跑分多高，而在于整个链条的稳定、高效和不可替代。

这个战略判断本身有没有风险？当然有。但它的方向是对的，在AI Agent时代，真正具有竞争力的不是单点的模型能力，而是能否构建起一个从模型生产到应用消费的完整闭环。Token作为贯穿这个闭环的统一度量，具有架构上的合理性。

要看懂这次调整的深意，需要先看清此前的结构性隐患。

此次调整前，技术执行层的重担几乎全部压在周靖人一个人身上，既要当阿里云CTO管云的底盘，又要负责通义实验室推进大模型研发。

这种超级英雄式的捆绑，在拓荒期固然能集中资源，但进入AI深水区后，只会让目标彼此干扰，开源模型要追性能上限，云业务要保利润率，两者在资源分配上天然存在博弈。

周靖人卸任阿里云CTO，专职负责升级后的通义大模型事业部，并出任技术委员会首席AI架构师。

注意，从"通义实验室"升格为"通义大模型事业部"，名称变化本身就是一个信号。实验室的KPI是发论文、刷榜、追求技术领先；事业部的KPI是交付产品、商业化落地、赢得开发者留存。同一个团队，不同的考核逻辑，对应的是完全不同的行为方式。

周靖人从阿里云CTO的位置上卸任，专职做Qwen，说明吴泳铭判断模型本身还没有做到极致，需要一个人全力以赴。而三周前Qwen核心负责人林俊旸的离职，更让这个岗位变得不容有失。

周靖人此刻的任务，或许不只是保持领先，而是彻底拉开差距，让Qwen成为开发者选择国内基础模型时的默认答案。

李飞飞接棒阿里云CTO，是这次调整中最值得细读的一手。在很多人的预期里，接替周靖人的人选应当是一位有深厚模型背景的技术领袖，但李飞飞的履历恰恰相反，这位美国犹他大学前教授，是做数据库出身的工程派，与大模型研发没有直接交集。

但这恰恰是吴泳铭想要的。阿里云CTO不需要是最懂模型的人，模型有周靖人负责。吴泳铭需要的，是一个能把AI云基础设施真正做稳的人。PolarDB、AnalyticDB这些扛过淘宝双十一极端压力的分布式数据库系统，背后都有李飞飞的工程基因。

AI推理负载对基础设施提出的要求，与传统数据库完全不同，高吞吐、极低延迟、弹性伸缩。李飞飞的任务，是把这套能力以云服务的形式稳定地交付出去，让Token的消耗在任何规模下都不掉链子。

吴泽明是整盘棋里最具实战意味的一手。他是阿里首位80后集团CTO，22年老兵，从淘宝技术一线一路干到集团技术最高位。这次调整中，他卸任了淘宝闪购CEO，交由中供铁军出身的雷雁群接管。他自己则彻底回归集团CTO本职，同时新增负责一块硬骨头，AI推理平台。

这是支撑模型从输入到输出Token全流程的底层基础设施，决定着Token生成的效率与成本。训练模型是一次性的资本投入，而推理是每一笔Token收入背后的持续成本。推理做不好，再强的模型、再稳的云，都能看不能用。

吴泽明同时作为技术委员会召集人，意味着他要协调集团内所有业务对AI能力的调用需求。淘天、本地生活、国际电商、菜鸟……每个业务都想用AI，但每个业务的负载特征、延迟要求、成本敏感度都不一样。推理平台的价值，就是让这些需求能够被统一调度、弹性供给、按Token计费。

三个人，恰好对应了AI产业链上最关键的三个环节，模型研发、云基础设施、推理执行，一个做子弹，一个做枪，一个做扳机，缺一不可。

中国互联网过去二十年的繁荣，很大程度上建立在赛马机制上，谁跑出来资源就给谁。但在AI大模型这个动辄需要百亿美金算力投入的深水区，赛马正在变成一种极度的奢侈和浪费。

这正是吴泳铭此番大调整的第三层含义，集权，是为了更高效地爆发。

4月8日同一天，淘天集团也传出了调整。AI业务重心从To C转向To B，核心OKR变成商家侧AI工具的留存率和GMV贡献。"未来创新事业部"直接并入ATH。一位接近淘天的人士说得很直白："新的一年由ATH统领集团AI战略，别的业务没必要重新造轮子。"

这句话背后是一个长期存在的现实，阿里内部各业务都在自己搞AI。淘天、本地生活、菜鸟、钉钉……各有各的AI团队。资源分散、标准不一、重复造轮子，是大公司做创新的典型病。

吴泳铭直接收权，ATH成为集团AI的唯一出口，所有业务要用AI，必须通过ATH的Token体系。这意味着，淘天将来要调用Qwen的能力，需要消耗Token，而这些Token的计费、调度、优化，都由ATH统一管理。

作为集团CEO直接统帅ATH，这是阿里历史上罕见的一竿子插到底。AI时代的算力集群、数据飞轮和工程化能力，都需要以全集团最高密度的方式集中调配；而这种顶层设计的理顺，正是大公司每次真正集中力量干大事之前的必经动作。

外界已经看到了这种组织理顺后爆发出的惊人战斗力。在ATH成立不到半个月的时间里，阿里以几乎日更的速度在发布大模型。

3月30日的Qwen3.5-Omni，4月1日的图像生成Wan2.7-Image，4月2日剑指代码智能体的Qwen3.6-Plus（单日调用量刷新纪录高达1.4万亿Token）。清明节后甚至还有更强的Qwen-3.6-Max在路上。

淘天正在推进的"千牛Claw"计划也是典型。千牛是商家后台，升级后变成AI Agent平台，商家可以调用各种AI能力，自动上货、智能客服、营销文案生成，每用一次就消耗Token。淘天不再只按GMV抽佣，还可以按Token消耗量获得收入。

这对阿里来说是一个全新的收入来源，而且边际成本极低，Token的生成成本随着模型效率提升在快速下降，但卖给商家的价格可以保持稳定。

吴泳铭之前在财报会上提出，未来5年内，AI和云的年收入要达到1000亿美元。这个数字如果只靠卖算力和模型API，很难。但如果把电商、本地生活、物流等所有业务产生的AI调用都纳入Token计费体系，1000亿美元就有了实实在在的支撑。

从战略对齐到中台互通，再到每个BU的心智真正扭转，每一步都是对执行力的考验，也是对吴泳铭这位1号位定力的考验。架构上的清晰，只是开了一个好头，真正的考验，现在才算正式开始。

但值得庆幸的是，阿里巴巴找准了那个一举刺穿迷雾的锚点，权上收，责下沉，人各归其位，战略清晰可执行，而接下来的一切，听Token的。