阿里没浪费那场“林俊旸风波”

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（来源：字母榜）

昨天，阿里方面内部信公布了一系列AI业务人员调整，李飞飞成为了阿里云新任CTO。

此李飞飞并非那位斯坦福出身的AI教母，而是阿里集团副总裁，阿里云/达摩院数据库业务的1号位。如果今天我们的主角是斯坦福的那位，那这篇文章就该讲World Lab的最新成果。

开个玩笑，回到阿里的这次调整，最核心的人员变动是原阿里云CTO周靖人卸任，由李飞飞接任。另一方面，吴泽明专注阿里巴巴集团CTO工作，淘宝闪购CEO职务由雷雁群接任。

乍一看，周靖人似乎地位有所下降，但仔细拆解这封内部信，实际上是阿里方面对于AI业务的整体规划，进行了一轮“三权分立“般的调整。

首先是通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人全权负责，也就是说，整个大模型研发板块在阿里内部的规格进一步提高，周靖人虽然在CTO位置卸任，但旗下的模型业务的核心地位被进一步明确。

此外，阿里在集团层面设立技术委员会，由吴泳铭担任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。

其中，周靖人担任技术委员会首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术以及AI云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台以及AI推理平台建设。毫无疑问，这是阿里AI业务的一次“三权分立”式结构变化。

去年以来，阿里在AI业务层面动态不断，先是千问App卷土重来，与豆包、元宝在春节红包大战中正面厮杀。随后是Qwen模型核心人物林俊旸出走，当时阿里方面也不得不选择用一封内部信和一场高管露面的会议，来平息内部的质疑。

不到一个月前，阿里正式成立Alibaba Token Hub，也就是ATH事业群，由吴泳铭直接负责，核心目标被概括成“创造Token、输送Token、应用Token”。ATH覆盖通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部以及AI创新事业部。

接下来就是今天的这场“三权分立”，只是在经历了业务和人员的多轮起伏后，这看起来是一场略显滞后的权力重组。

01

AI时代的野心的基础，还是模型

几周前，字母AI在《通义没有成为“阿里版Seed”》一文中曾写道：

“通义实验室并没有像Seed一样，被单独提升为类似“集团级研究中枢”的存在，而是被放进了一个以Token为核心的AI业务体系之中，成为ATH事业群的一部分。”

几周时间过去，阿里方面还是做出了进一步强化和聚焦模型业务的动作。

如果只看周靖人卸任CTO这件事，这确实是一起权责变化。但如果叠加阿里成立技术委员会，和通义大模型事业部的成立，其实不难发现，通义还是向字节的Seed团队模式靠拢，而周靖人的这次人事变动，也让他的地位更像是字节体系中的Seed1号位吴永辉。

简单回顾一下周靖人过往，他毕业于中国科技大学，2004年获哥伦比亚大学计算机博士学位，之后在微软任研发合伙人；2015年加入阿里，先做阿里云首席科学家，后来转到搜索推荐广告，再去蚂蚁，之后回到阿里云担任CTO并兼达摩院副院长。

在阿里的技术序列里，周靖人是一个跨云、跨算法、跨业务的人。他一度负责iDST，也就是达摩院前身的数据科学与技术研究院，后来又接过通义实验室。2025年底他进入阿里合伙人，也被视作管理层对其过去一年维持Qwen领先位置的肯定。

此外，作为阿里云CTO，周靖人在任内还是交出了一份不错的成绩。截至去年9月，通义已开源300多个模型，全球下载量超6亿、衍生模型超17万，并有超100万家客户接入；同期百炼平台模型日均调用量同比增长15倍。

所以，另一个解释似乎更合理。经历了林俊旸离职、Qwen团队重组的风波之后，阿里方面更希望周靖人能“钉”在模型这条线上了。

内部信给他的头衔是技术委员会首席AI架构师，通义实验室也升级为通义大模型事业部继续由他负责。尽管没有了CTO的Title，但是他也成为了阿里真正意义上的模型1号位。

再看李飞飞，阿里这次任命的不是斯坦福的那位AI教母，而是长期在阿里体系内做数据库和云基础设施的李飞飞。

他是阿里集团副总裁，曾任阿里云数据库产品事业部负责人、达摩院数据库与存储实验室负责人。

不过有一点，两位李飞飞有着相似之处，那就是都有着扎实的学术背景。

公开履历显示，李飞飞1997年从清华附中保送清华电机系，后赴新加坡南洋理工大学和波士顿大学深造，之后在美国高校任教，直至终身正教授，再进入阿里体系。

他的研究方向集中在数据库系统、大数据管理、系统分析以及云数据管理安全，后来当选ACM Fellow、IEEE Fellow、CCF Fellow等荣誉。

换言之，李飞飞不是一个典型的“讲AI故事”的人，而是典型的底座工程师。在阿里云CTO的位置上，他将负责推动AI云基础设施，支持AI云服务、以及模型侧的训练、存储、数据库、调度和推理资源的全链路效率。

换言之，李飞飞虽然接任了周靖人，但是二者看起来还是一个业务协同关系。

最后再来关注一下吴泽明，这位阿里集团CTO2004年加入淘宝，是阿里电商体系技术架构建设的核心成员，做过新零售技术事业群总裁、本地生活业务CTO、阿里集团CTO、达摩院副院长等角色，显然，他是一位从一线技术岗位成长起来的技术型高管。

所以，这份技术委员会的名单的意义很直接了，一方面阿里的技术底座和AI业务要强化协同，但这种协同变成了阿里云-通义-集团层面的三方协同。

三个人有点各司其职的意思，周靖人负责定义模型能力上限；李飞飞负责强化底座效率与成本结构，并且在云服务中进一步落地；吴泽明则在集团层面强化技术底座，同时协同其他业务与AI的融合。

技术委员会的组长是阿里CEO吴泳铭，在经历了模型团队重组期、又轰轰烈烈成立了ATH后，这位CEO终于腾出精力，梳理了阿里AI板块的权责分配。

至于究竟是主动拥抱未来，还是形势影响下的被动调整，那就不得而知了。

02

林俊旸离职的蝴蝶效应，还在继续？

过去几周内，阿里在AI业务的所有架构调整，都不可避免的让人联系到此前Qwen大模型负责林俊旸的离职。

很长一段时间里，相比起出生于1976年的周靖人，95后林俊旸被认为是阿里在模型侧的年轻一代领军人物。

在年初由清华主导的AGI NEXT论坛上，林俊旸曾代表阿里和Qwen与唐杰、杨植麟以及彼时备受业内关注的腾讯CEO首席科学家姚顺雨同台交流。

然而，林俊旸身上最有代表性的地方，不只是年轻，也不是“明星研究员”标签，而是他在业内为Qwen的开源技术路径积攒了不错的口碑，这一套以模型底座、开源社区和学术声量为核心的增长方式。

问题也恰恰出在这里。林俊旸离开后，阿里高层迅速召开内部会议，吴泳铭、蒋芳、周靖人都到场解释组织变化；而团队内部最焦虑的，不只是核心人物流失，而是Qwen究竟是继续围绕模型底座迭代，还是更深地为千问C端产品和阿里云商业化服务。

林俊旸的出走，一定程度上引爆这个问题在阿里内部的讨论。千问App此前传出认为Qwen模型团队不够支持，而Qwen团队又传出受限于Infra层的落后，无法匹配业内其他竞争对手。

而当ATH成立时，通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部和AI创新事业部塞进一个更大的框架里，这个问题甚至变得更加复杂了。

通义实验室作为ATH的板块之一，如果要承接太多“赋能业务”的方向和需求，模型团队的长期目标势必会受到外界因素影响。

所以，林俊旸离职后的那场内部会上，传出 “Qwen是集团最重要的事情，希望人才来扩大，必然涉及到阵型变化。” 的信号时，基模团队的管理负担和压力，似乎就已经不是周靖人在CTO的位置上，能够“兼职”承担的了。

在阿里最新一季财报的电话会上，当被问及阿里AI优先级时，吴泳铭曾表示，打造智能能力最强的模型，是阿里AI优先级最高的，这是毋庸置疑的。

某种程度上来说，只要阿里想要聚焦基座模型发展，周靖人必然要成为绝对意义上的大模型1号位。

尤其是，阿里最新发布的Qwen3.6 模型里，似乎释放出了“闭源优先”的信号：核心能力（如 Qwen3.6-Plus）不开放权重，仅通过 API 收费调用，三款新模型均为闭源发布，直接服务商业变现 。同时仍保留小模型后续开源，形成“旗舰闭源、边缘开源”的双轨策略，本质是从开源驱动转向收入优先。

同时有行业分析显示，升级为事业部之后，通义事业部在给人才的职级、薪水上预计将有更大的自主性和决策权，在人才招聘和培养上将有更大的吸引力，更能吸引业内优秀青年科学家的加入。

这些业务和管理层级的变化，都需要团队负责人全身心投入。

另一方面，最近两个月，阿里股价从阶段高点回撤约30%–40%，上一份财报后单日多次下跌3%–9%，整体明显跑输其他科技股。

市场争议集中在AI投入：尽管云与AI收入同比增长约30%+，但大规模算力与补贴拉低利润，外界开始质疑其“高投入、慢回报”的商业化节奏。

而曾经挖走周畅等一系列阿里AI人才的字节跳动，在近期的估值飙升至超过6000亿美元的历史新高。这一增长主要受AI业务（豆包大模型）爆发等因素驱动，尤其是今年发布的Seedance2.0视频模型引发了业内的广泛关注。

这一背景下，进一步强化和明确模型研发部门的地位，无疑是阿里AI业务在ATH时代重整旗鼓的关键。

今天除了这则人事调整，还有一条值得关注的、疑似和阿里相关的AI界动态。

周二晚间，在知名 AI 评测分析平台 Artificial Analysis 上，一个代号为「HappyHorse-1.0」的神秘视频生成模型空降榜首，引发了 AI 社区热议。

目前有一个猜测是：HappyHorse 背后的团队来自阿里淘天未来生活实验室，由前快手可灵一号位张迪领导的团队。

如果消息属实，阿里的庞大架构下，蕴含的AI技术实力其实仍然是国内一流水平，甚至不仅仅局限在通义实验室内部。

只是，在ATH的大框架下，如何进一步推动资源协同，有效的利用好集团内的研发资源，平衡和整合基模团队的目标，这就是留给新成立的阿里技术委员会思考的问题了。