用“中国电”算“全球题”

“电力未曾跨境，价值已抵全球。”随着“龙虾”（OpenClaw）等智能体工具爆火，全球开发者正不分昼夜调用中国大模型。据全球最大AI大模型聚合平台OpenRouter数据，国产大模型调用量已连续一个月超过海外模型，稳居全球前列。看不见的电流在中国西部戈壁的光伏板、草原的风电机组中涌动，经全球最大电网汇入智算集群，转化为AI处理信息的最小单元Token，再以光速跨越山海，抵达全球终端。为何看不见的中国电力，能通过Token成为驱动全球AI的“数字原油”？

Token是AI处理输入数据的基本单元，中文翻译过来是词元。每一个Token生成，都对应着算力运转与电力消耗。在AI大模型运营成本中，电费占比高达六七成，但一千瓦时廉价绿电经由Token转化后，价值可以放大数十倍甚至上百倍。可以说，Token是一种算力与电力凝结的标准化数字商品。在电力Token化出海过程中，突破了物理电力跨境输送的成本与边界限制，让中国西部富集的风光绿电，以低损耗、高附加值的数字服务形态实现“无形出海”，开辟了绿电价值转化全新路径。

中国Token能做到量大又便宜，是多重系统性优势叠加的结果，背后是难以复制的全球竞争力。

绿电成本洼地筑牢底层“护城河”。我国已建成全球最大可再生能源供给体系，西部和北部地区的风光资源极其丰富，由于发电价格低廉，就地消纳转化为高价值Token后，既解决了新能源消纳难题，又为算力产业提供了显著成本优势。有券商测算，国产AI模型综合推理成本仅为海外的1/10至1/6，增强了中国Token服务在全球市场上的推广和使用优势。

算电协同战略打通供需堵点。“东数西算”超前布局八大算力枢纽，输电与算力网络深度融合，实现“西电东送、算随电走”的智能调度。西部承接AI训练、批量推理等非实时算力任务，东部保障金融、工业控制等低时延需求，让算力与绿电在时空上精准匹配，大幅降低综合能耗与运营成本。

全产业链自主可控夯实基建底气。从国产GPU、液冷服务器、高密度算力集群，到跨境海底光缆、全球低时延网络，我国已形成一条完整的算力基础设施供应链，降低对单一环节外部依赖，保障算力供给稳定与高效。同时，国产模型飞速进步，依托先进计算技术，大幅降低单位Token算力消耗；快速迭代的工程优化，让模型推理效率持续提升，不断放大成本优势。

Token经济崛起，正深刻改写着全球AI产业与能源格局。它打破了海外巨头对AI服务的定价垄断，以高性价比重构全球算力服务市场规则；打开了西部绿电消纳新空间，让能源转型与数字经济形成双赢闭环；推动我国从“物理世界工厂”向“数字世界智能工厂”升级，输出智能化服务而非单纯硬件产品；带动算力租赁、跨境网络、AI插件生态等全产业链出海，形成数字服务全球化新范式。

热潮之下，更需保持清醒。当前Token出海仍面临一些现实挑战：高端训练芯片等核心算力仍面临制约，必须在基础研发上持续突破；数据跨境流动涉及多国隐私与安全监管，合规边界亟待厘清；算电协同仍以“电力供算力”的单向模式为主，需向“源网荷储”双向智能调度升级，提升绿电消纳灵活性与稳定性。

应对挑战，需坚持系统思维。加快AI芯片、先进算力架构等基础研发，突破技术瓶颈；积极参与国际Token标准、数据跨境规则制定，推动互认与协同；深化算电协同新基建，完善绿电直连、市场化交易与智能调度机制，将阶段性成本优势沉淀为长效技术与制度竞争力。

Token是智能时代基础设施竞争的关键赛场。有迹象显示，Token有望成为新的大宗商品——标准化、可计量、可交易，而Token出海，或成为中国制造之后下一个出口引擎。随着算电协同新基建全面落地，中国绿电将持续转化为稳定、绿色、低成本的全球Token供给，成为驱动全球AI进步的数字能源底座。从电力大国迈向算力强国，“用中国电算全球题”将成为现实。（本文来源：经济日报 作者：王轶辰）