卡兹克的 AIFUT：聊了一天「人还能干什么」

TALK

好朋友卡兹克办的 AIFUT 大会，Day1 结束了，我把一整天最值得记住的东西整理在这里

AIFUT 大会，北京亦庄电竞馆，1500 人到场

地点在北京亦庄的电竞馆，1500 人到场，3500 平米展区。上午偏理性聊技术和产品，下午偏感性聊创造和人。从早 9 点到晚 6 点，十几位嘉宾从完全不同的入口进去，最后都走到了同一个问题上

当 AI 能做越来越多的事，人的价值锚点到底在哪里

开场秀叫《泥与电的咏叹调》，唢呐、表演、智元机器人和 Vbot 超能机器狗同台

唢呐、机器人、机器狗同台

卡兹克：所有人的身份都在被重新定义

AIFUT 大会发起人、AI 自媒体博主

卡兹克 2015 年入行做 UI 设计师，十年间岗位不断合并，从 UI 到全栈设计师到 AI 自媒体，现在他自己都说不清职业是什么

他举了飞书的例子。以前飞书为办公而生，现在 CLI 一开源，一句指令就能操控整个飞书。GUI 时代人操作软件，Agent 时代人委托 Agent 去干活，用了什么工具已经无所谓，只看结果

他给自己的定位是「AI 殿堂门口的门童，把更多人带进来」。全世界可能还有 84% 的人没跟 AI 说过一句话。这也是他办 AIFUT 的原因

罗振宇：人最后的稀缺性，是你想要什么

「得到」创始人

罗振宇开场自嘲是 50 岁开外的老登文科生，讲 AI 只能追得气喘吁吁。但文科生有自己的锚点，来自经济学：价值来自稀缺性

他的推理链条很清晰。过去人类文明最大的矛盾是人有一堆想法却拿它没办法。整个教育、资本市场、社会组织都围绕「把想法实现」搭建起来。我们崇拜工程师、创业者，因为他们能把念头变成大桥、变成公司

AI 正在让实现变得低门槛、易得。当实现不再稀缺，人最后的稀缺性和价值，是你想要什么

顺着这条线，他给出三级台阶

第一级，独特性。他用书画界的规矩举例：朋友求字，老师可以写可以签名，但那枚章在师母手里，不给钱就盖不了。没有那枚章，字就没有流通价值。你这个人，就是未来给 AI 生成的作品盖章的那枚章

第二级，丰富性。丰富不是多，是参数多、变量多。他今年开始做视频日记，说这件事倒逼他出门、把参数打开

第三级，魅力

魅力是这个人身后拥有一个庞大的、别人进不去的世界

最后他搬出孔子那句「君子不器」。AI 就是那个最庞大的器，所以我们终于可以不扮演任何具体的功能，去做纯粹的人

王磊：亦庄怎么拥抱 AI

北京亦庄经开区工委副书记

王磊的分享按三层展开：产业、城市、人

产业层面，亦庄抓住数据和算力两个要素，开放交通、医疗、制造等 100 个场景 让技术在真实环境里被打磨。城市层面，五年前布局自动驾驶，600 平方公里 车路云一体化已铺开。下周日的人形机器人半马，报名从去年 22 支涨到 100 多支，超过三分之一采用自主导航

人的层面，今天亮相的模数 OPC 社区，专为一人公司和超级个体设计

张鹏：最适合 Agent 的模型长什么样

智谱 AI CEO

张鹏是我认识很多年的朋友。从 GLM-4.5 开始，智谱就在把「为 Agent 而生」写进模型底层

聊下来有两个核心点

第一个是定义问题的能力。他复盘 AI 三个阶段：GPT-3 定义知识压缩和学习效率，DeepSeek 定义更高效更低资源，第三阶段是推理和自学习。每一次代际跃迁，本质上都是有人先重新定义了问题

智谱现在定义的问题是：让模型在多方向能力上平衡推进，解决现实世界中长程、开放的复杂任务。为此构建了上万个虚拟化的复杂任务沙盒，让模型试一遍、复盘、调整、再试

第二个是国内外差距。我问了一个有点冒昧的问题，国内最好的模型和国外顶级模型差多少。他说 6 个月到 1 年。但他不接受「美国擅长 0 到 1、中国擅长 1 到 N」的说法，因为硅谷 40% 以上的科技创新是华人在做

最后他给创业者的一句话：想象力是这个时代最珍贵的财富

Tim：AI 是海啸，尽可能全行业吸收

特效导演、视觉创意公司创始人

Tim 没能到现场，以 VCR 形式出现。他说 AI 恐怖之处在于迭代速度，所以他现在做的事就是全行业吸收，看大家都在怎么用

他们公司目前主攻音视频生成，正在探索实拍和 AI 生成的完全结合。具体做法是用机械臂控制产品做固定拍摄，再送进飞书管线做 AI 转场和场景替换。前景是精确的实体产品，背景可以被任意切换

近期会有一些纯 AI 短片发布，其中一些已经拿了国际大奖

谷大白话：AI 教育可以是纯糖

跨界博主、二十年教育从业者

谷大白话做了二十几年教育，从教托福雅思 GRE 开始。这次分享的是他三年来用 AI 做教育的实践

他的核心线索是两条。第一条，注意力。孩子们的注意力已经被短视频切碎了，没有哪个 45 分钟课堂能把他们按住。他儿子幼儿园就确诊 ADHD，他用博主那套震惊体的本能去做教学：对儿子讲「哈利波特死了」，孩子竖起耳朵，顺着这个钩子一路讲到伏地魔的种树问题，一整套数学知识就进去了

第二条，游戏化。他把西门豹课文里的人物全换成塞尔达角色，一个对学习毫无兴趣的孩子二十几个成语全记住了，追着问下次什么时候上课

他和社群积累了超过 200 万条 真实亲子对话数据，这种数据在全世界都稀缺，已经支撑了三篇顶会论文。一个从教育出发的实践，反过来喂养了大语言模型的研究

王力行：天予不取，反受其咎

华兴资本联席总裁

王力行这几年一直近距离陪伴 AI 创业公司

他的核心判断：把变化的东西转化成不变的东西。过去互联网一个周期三四年，AI 行业里几个月就是一个周期，技术领先不够持久。企业家要做的是把某个时间点上的技术领先，及时转化成随时间推移不会消失的东西

聊到泡沫，他引用了一个定义：好的泡沫是对不确定性的过度乐观，坏的泡沫是对确定性的过度乐观。2008 年的房价是后者，互联网和 AI 是前者

给创业者两句话：天予不取，反受其咎。以及，始终带着动态的眼光看一切，不要以为今天是稳态

傅盛：拄着拐来聊龙虾

猎豹移动董事长兼 CEO

傅盛拄着拐来的，大年初一滑雪摔伤，髋关节脱臼，半个多月静卧在床，但把所有时间用来养龙虾

他给龙虾下了一个定义：龙虾是工具的 AGI 时刻。大语言模型只是大脑里的逻辑和推理部分，龙虾在这个基础上加了记忆系统、技能手册和自动任务机制，构成一个跟外部世界打通的完整大脑

他把直播数据和业务信息丢给龙虾出战略报告，龙虾直接告诉他：你是 CEO 不是技术专家，不要再钻研 skill 了，你的故事本身是独一无二的优势。他说这可能是他看过的关于自己业务最好的战略报告

原因在于，你每天跟龙虾聊业务、聊判断，这些对话本身就是私有数据的沉淀

龙虾比 agent 高一层，我们必须比龙虾高一层

想出那个题目，才是真正重要的事

特效小哥 008：品味是硬通货

自媒体行业十年老兵、特效内容创作者

让他开始认真想 AI 替代问题的，是上个月一个做短剧演员的朋友找他说失业了。可灵 2.0 出来之后，短剧团队直接转 AI 生成，演员、灯光、场务整条线都没活干

他想了一圈想明白了一件事。AI 带来的是创作的平权。以前拍电影得拉剧组、做特效，现在打开软件输两行字两分钟出大片。但创意平权不存在。十年前所有人都能写字都有笔，但不是所有人都能成为刘慈欣

品味迭代不出来，资本也买不来，培训课也教不会

学习方面，他的观点很直接：死磕某个软件某个公式没用，AI 半年迭代一次，软件一更新直接原地失业。真正要练的是学习能力本身，把自己当操作系统，疯狂装 skill

辩论：教别人用 AI 是可以教会的吗

正方：AJ、卡尔的 AI 沃茨 / 反方：Max For AI、葬 AI / 评委：骆铁航

这个辩题是骆铁航出的。他说来自于自己非常痛的领悟：一直在教团队用 AI，有的人好像学会了有的没有，到底是没教好还是对方没学，说不清

正方的核心观点是教会的标准不要定太高。教会人开车不是教他当赛车手，能用自然语言跟 AI 对话、能解决自己的问题，就算教会了

正方辩手

反方直接得多。葬 AI 说，任何声称能教会别人用 AI 的，和声称能教会别人恋爱的，都是二道贩子挣差价。台上台下都笑了

反方辩手

最后投票，反方 664 票，正方 389 票

骆铁航点评说到了关键：题眼在「会」不在「教」。一个人不可能复刻另一个人的「会」，因为每个人的参数、语料、训练方式都不一样

与其纠结能不能被教会，不如直接上手用

朱广翔：程序员会变少，泛创造者会增加

百度秒哒产品总经理

朱广翔 2016 年就开始研究智能体，清华读书时全校就他们一个组在做这个方向。他开场说自己已经两年没写代码了

人和 AI 之间要保持一个 15 度的夹角，这个夹角就是你的专业知识、场景理解和品味

程序员的定义在变。以前是写代码的人，现在是会用 AI 工具能落地想法的人。秒哒上 87% 的用户完全不懂代码，做出的作品反而出了很多爆款

通用虾必死，垂直虾才是机会

通用虾比的是底层模型能力，赢家是少数头部大厂。垂直虾各行各业都有自己的赛道，这才是 90% 的人的创业机会

李继刚：人身上不可压缩的，是体验

AI 思考者、Prompt 领域知名实践者

李继刚没有聊工具，没有聊产品，聊的是一个更底层的问题

他从一个小游戏开始。让全场在脑子里一笔一画写「喷嚏」的嚏字。这个字天天说，但很少有人能写出来。从手写到键盘到语音输入，我们获得了效率，但让渡出去的是记忆

过去几千年的工具都是帮手和脚做事，算总账都划算。这次 AI 进到脑子里了

他提出一个概念叫系统 0。卡尼曼说人有系统 1（直觉）和系统 2（理性）。AI 可能会成为系统 0，在我们的直觉启动之前它就先给了答案

面对这个趋势，人会分化成两种模式。一种是钢化膜模式：左手从老板那接需求 ctrl+c，右手从 AI 那拿答案 ctrl+v，完美摸鱼但笑不了几天。另一种是磨刀石模式：你有自己的判断，用 AI 来打磨，立身之本还在

他还用科斯的交易成本理论解释了 OPC 的出现。管理 100 个 agent 的成本和管理 100 个人的成本，高下立判

AI 把我们和世界之间的摩擦压缩了。我们站在岸边，AI 替我们下水捞上来黄金，结果很好，但我们没下水

李继刚

人身上不可压缩的，是体验

赵汗青：在所有人追求快的时代，慢的东西靠什么活

AI.Talk 创始人、虚拟偶像 Yuri 创造者

赵汗青是下午场的压轴嘉宾。AI.Talk 的更新频次低到令人发指，火了一个格式不会立刻复制，公司基调就是去找新的可能性。这种慢给他带来了品牌信任和合作方的主动找上门

他提了一个重要的区分：做生意和做作品是两件事，两种都没错，最糟糕的是混在一起。追爆款是生意逻辑，做审美是作品逻辑

他还纠正了一个常见误解。宫崎骏的画风可以被一秒复制，但宫崎骏的审美不会因此被复制。那背后是音乐、叙事节奏、对环保和反战的思考，整体才构成审美

有审美不一定有规模，两者经常相悖。他的选择很明确：做稀缺的、能跟时间做朋友的东西

以上，就是 AIFUT 的首日回顾，从罗振宇的「你想要什么」到李继刚的「不可压缩的体验」，从傅盛的龙虾到赵汗青的慢...所有问题都归结到了一个点：当 AI 能做越来越多的事，人的价值锚点到底在哪里

卡兹克说，这是他第一次办这么大的活动，然后，明天还有一天