狂飙的万亿市场， AI焦虑的商家们，需要新解法

一只“龙虾”掀起的波澜，正在演变为改变电商行业底层逻辑的浪潮。

过去一个月，关于“龙虾”的魔幻故事不断迭代，这只因图标酷似红色小龙虾而得名的开源AI智能体OpenClaw，在全球开发者社区掀起热潮后迅速传导至电商赛道。

无论是平台、商家或是个人创业者乃至消费者，都无法忽略这股“龙虾热”。

2026年2月14日，AI创业公司NoDesk AI拿出了“中国版小龙虾”DeskClaw，被视为国内电商垂直Agent应用的标杆之一。3月，NoDesk AI完成了近亿元天使轮系列融资，投资方为湖畔山南、初心资本、顺福资本等。4月2日，NoDesk AI发布DeskClaw新版本，明确聚焦垂直电商领域。

电商平台的AI提效同样也在加速进行中，淘宝天猫在3月底上线了“龙虾版”生意管家，京东宣布14款AI工具免费开放，拼多多和抖音也在各自的商家后台强化AI渗透。据普华永道预计，2026年中国AI电商市场规模将突破8000亿元，2028年市场规模将突破万亿，智能客服、个性化推荐等细分领域增速或超30%。

不过，在一个个技术狂飙效率神话之下，还藏着无数商家在工具快速迭代中的集体迷茫，“用不用AI”已经不再是问题，“怎么用好AI”成为关键。

对于平台和AI创业者而言，未来的电商竞争，核心不再是流量规模，而是AI模型理解并满足用户复杂需求的能力。只要能更精准地定义并提供某一类复杂需求的“解决方案”，就可能诞生新赛道、新巨头。

「电商在线」独家对话DeskClaw CPO（首席产品官）Peter王辰炜，拆解AI对电商行业的真实赋能，透视商家的落地焦虑，并探讨在技术加速迭代的当下，商家、平台与AI创业者如何在新生态中重新锚定自身角色。

AI正在重写电商效率公式

“如果说过去的AI还是一个网络环境的工具、一个策略的建议，那么从今年开始，AI真正会变成全链路的能力，一个真正可以干活的先进生产力。”

在今年的TOPTALK超级品牌私享会上，淘天集团商家平台总经理九鼎道出了AI在电商领域角色定位的根本性转变。

政策层面，2026年4月6日，商务部等六部门印发《关于更好服务实体经济推进电子商务高质量发展的指导意见》，明确提出发展“人工智能+电商”，引导电商企业加强人工智能大模型等技术研发应用。

行业共识与政策东风之下，各家都在紧锣密鼓地推进AI产品的升级与更新。

4月2日，NoDesk AI 发布旗下产品 DeskClaw 新版本，首发接入 Seedance 2.0，将视频制作能力引入电商工作流中，用户只需上传商品素材、输入简单的产品描述，即可生成贴合电商场景的短视频内容。案例显示，电商产品视频产出效率提升最高达800%，成本可降低60%。

早在年初，NoDesk AI就因“中国版龙虾”DeskClaw一度火爆出圈，为何此次更新瞄中了电商赛道？

Peter告诉「电商在线」，过去一年，NoDesk AI就已经在品牌 AI 营销领域沉淀了一套完善的电商 Agent，如今将DeskClaw 聚焦电商垂直赛道，是将过去一年服务品牌客户验证过的电商 Agent 能力，以产品化的形态开放给更广泛的电商从业者。

Peter 将 DeskClaw类比为“贾维斯式的AI工作搭档”。他认为，在理想状态下，未来用户能同时调度多个AI角色，类似一组数字员工——比如，一个负责拆解素材逻辑，一个负责生成文案，一个负责适配不同平台的调性，各自并行推进，协作完成一整条电商内容运营链路。

“最终的目标是让用户像带一组数字实习生一样使用AI”，Peter说，“而人类在每个关键节点都有审核和修改的权限。”

这种设计确保了人类在关键决策环节的主导地位，AI则负责执行和优化，实现了人机协作的最佳平衡。

当AI从“单点工具”进化为“操作系统”，电商人效的天花板也被彻底打破。

据Peter介绍，在内部测试场景中，以往新品投流素材准备需要运营、设计跨部门协作2至3天，如今DeskClaw可基于商品基础信息与爆款参考，自动拆解分镜逻辑、生成多版本素材并适配多平台调性，全程压缩至半天以内。

这不仅是生产力的跃升，更是电商运营底层逻辑的重构——从“堆人力”转向“建流程”。AI不再只是节省时间的工具，而是直接对GMV与转化负责的“增长引擎”。

技术狂飙下的商家焦虑

不过，技术的狂飙并未让所有商家感到轻松。

比起兴奋，商家群体中更多的是一种普遍的FOMO（错失恐惧）情绪——害怕不跟上就会被时代淘汰，又怕“盲目投入踩坑”。

更深层次的迷茫和焦虑在于投入产出比的不确定性。在技术迭代以月甚至以周为单位的节奏下，商家担心今天投入精力学习的技能，明天就被新的模型颠覆，这种不确定性导致了普遍的观望情绪。

另外，AI输出的质量高度依赖使用者的业务理解与提示词能力。当执行门槛降低，对“策略判断、内容审美、数据反馈”的要求反而呈指数级上升。

焦虑的情绪背后，是商家对于AI技术发展的认知断层。

比起复杂的“全能大模型”概念，商家们需要的是，更轻量、更懂业务直觉的解决方案，是能直接嵌入现有工作流、开箱即用的“流程闭环”。这种电商从业者对“确定性”的渴望，也倒逼AI创业者必须从“讲技术参数”转向“讲商业结果”。

目前，DeskClaw采取“小闭环＞大框架”的务实哲学，“一个能跑通的业务闭环，比如从爆款拆解到素材生成到一键投放，创造的实际商业价值，远大于还在画饼的全能工具。”

另外，“好工具必须融入用户原有的工作流，而不是强迫用户学习AI指令。”以DeskClaw的资产库功能为例，用户可以直接通过拖拽的方式使用素材，这完全符合电商从业者和内容创作者的直觉使用习惯。

只有当AI工具的落地真正契合了商家的生意战略之时，技术才能真正穿透认知断层，转化为实实在在的GMV。

为了让更多商家摆脱迷茫，降低试错成本，多数电商平台、AI创业公司推出了免费试用、会员收费等灵活的商业模式，让不同规模的商家都能享受到AI技术带来的红利。

AI要想实现真正的“智能代理”，还需要打通电商平台、ERP、CRM、物流等多个孤立的数据孤岛。Peter坦言，目前最大的难点不在于大模型本身的能力，而在于如何让AI准确理解商家的业务逻辑，并在复杂的多系统交互中保持稳定性。

不过，在 AI 电商时代，商家也需要重新定义自己的角色。Peter 认为，商家真正需要提升的，不再只是执行效率，而是审美判断、市场敏感度与持续学习能力，让自己从“亲自下场做事的人”转变为“能够驾驭系统与结果的管理者”。

未来，商家的核心竞争力不再只是“把事情做完”，而是能否看清方向、做出判断，并持续产出好的创意与决策。

共生博弈下的突破口

在技术加速贬值的时代，单打独斗已无出路。AI电商的下半场，拼的是生态位的精准卡位与协同共生。

平台的优势在于拥有海量的交易数据和场景，这是纯技术公司无法比拟的壁垒。但平台的短板在于灵活性不足，难以满足细分行业的个性化需求。这就给了像NoDesk AI 这样的AI创业公司巨大的空间。

“我们不和平台竞争，更像是整个AI电商生态的共建者。我们帮商家把分散的平台能力串起来，形成更完整的运营中台。”Peter称，NoDesk AI专注于帮助商家在多平台运营中完成跨链路协作。

未来的AI电商生态，或将是“平台提供底座+创业者提供应用+商家提供场景”的协作模式。

在这个过程中，商家的角色也在发生微妙变化。他们不再是被动的技术接受者，而是成为AI进化的重要参与者。商家提供的真实反馈和业务数据，是优化AI模型的关键燃料。那些愿意开放数据、积极参与内测的商家，往往能更早获得定制化的优势。

此外，人才培养也是生态建设的关键一环。

未来的电商运营人员，需要具备如何向AI提问、如何评估AI输出、如何将AI融入工作流的能力。平台和创业者也有责任提供一定的培训和支持，帮助商家跨越数字鸿沟。

总之，商家需要保持开放心态，积极拥抱技术变革，同时坚守自己的核心价值——产品、品牌、服务；平台需要构建开放、公平的AI生态，让技术红利惠及更多参与者；AI创业者需要深入理解行业痛点，开发出真正解决实际问题的产品。

不过，这种共生关系并非没有摩擦。

利益分配、数据归属权、责任界定等问题仍需明确。例如，当AI代理自动做出的决策导致亏损时，责任由谁承担？是开发者、平台方，还是商家自己？目前法律和行业规范尚属空白，这需要三方共同推动标准的建立。

总之，AI对电商行业的改造绝非一蹴而就的闪电战，而是一场持久的阵地战。在这场AI电商的变革中，每个参与者都需要找到自己的位置。