特斯拉 FSD v14.3 推送：反应速度提升 20%、全球车队协同学习

来源：IT之家

特斯拉今日在美国正式开始推送 FSD（监督版）v14.3 版本，此次重大更新此前被公司首席执行官埃隆 · 马斯克称为自动驾驶拼图的“最后一块重要部分”，目前已向早期公开测试用户推送。在此之前，该版本已完成短暂的内部测试，特斯拉员工于上周对其进行了验证。

IT之家注意到，根据官方发布说明，v14.3 搭载了“基于 MLIR 技术、从底层完全重写的 AI 编译器与运行环境”。这项技术革新对普通车主意义重大，让车辆的反应速度提升了 20%。在人工智能领域，速度即安全，更快的处理能力让车辆能更从容地做出瞬时决策。

车队学习与 3D 几何感知

v14.3 最核心的变化是引入了车辆与全球车队的联网交互及推理能力。特斯拉正利用其全球车队收集“罕见路况”和“强化学习困难案例”，用于训练神经网络。这意味着你的车辆能从数百万台其他特斯拉遇到的复杂场景中学习，例如带复合信号灯的复杂路口、弯道，甚至小型动物的行为等。

视觉编码器也同步升级，正如此前预测，这一改进增强了车辆对 3D 空间结构与交通标识的识别能力。车辆能更好地“识别”悬垂或侵入车道的物体，如低矮树枝、施工设备等。发布说明还提到，系统在低能见度环境下的表现有所提升，或可优化恶劣天气下的行驶能力。

Cybertruck 车主迎来好消息：该车型的更新说明与 Model Y 完全一致，意味着 Cybertruck 的 FSD 驾驶能力终于与特斯拉主流车型持平。FSD v14.3 还为 Cybertruck 新增“驻车盲区预警”功能，可防止乘客开门时撞上后方来车、非机动车或行人。

更智能泊车，但“自主寻位”功能尚未上线

尽管本次更新在行驶能力上升级颇多，但部分用户可能会感到失望 —— “真智能召唤”功能并未获得专项优化，而传说中的“自主驶离寻位”功能依旧缺席。该功能可让车辆先送车主抵达目的地，再自主寻找车位泊车。

不过，v14.3 已为该功能奠定基础：系统“选择车位与泊车操作的决策效率大幅提升”。车辆如今能更精准地预判车位，并在地图上以专属“P”图标显示；同时优化了从“临时系统降级”中恢复的能力，无需驾驶员接管，这是实现真正无人驾驶泊车的关键前提。

即将上线：坑洼避让与更精准的驾驶员监测

发布说明中还罕见地列出了“即将推出的改进”，预计将在未来几周通过小版本更新逐步推送。用户呼声极高的坑洼避让功能已正式列入计划。特斯拉还计划将 AI 推理能力拓展至全场景驾驶行为，而非仅针对目的地导航，并大幅升级驾驶员监测系统。

全新监测技术将提升复杂光照环境下的识别精度，优化眼球追踪效果，即便驾驶员佩戴墨镜也能正常识别。这意味着特斯拉距离实现更长时间的“脱手驾驶”又近了一步，同时能确保驾驶员保持注意力。