TdxQuant资金数据实战指南：主力净额...

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（来源：通达信趋势财经）

那些问"能不能"的朋友们，动手试起来！通达信TdxQuant对资金数据的支持超乎你的想象

如何选出分钟内主力净额变化排名靠前的股票，并实现自动化交易？

这是一个典型的量化选股+自动化下单场景，今天我们就用TdxQuant完整实现！

核心思路

通过定时获取主力净额数据，计算本次值减上次值的差额，然后排序筛选全市场，找出主力资金流入最明显的股票！

第一步：创建自定义资金指标

首先，我们需要创建一个主力净额指标公式 ZLJE：

{ZLJE - 主力净额指标}超B:=L2_AMO(0,0)/10000.0;  {超大单买入}大B:=L2_AMO(1,0)/10000.0;  {大单买入}中B:=L2_AMO(2,0)/10000.0;  {中单买入}小B:=L2_AMO(3,0)/10000.0;  {小单买入}超S:=L2_AMO(0,1)/10000.0;  {超大单卖出}大S:=L2_AMO(1,1)/10000.0;  {大单卖出}中S:=L2_AMO(2,1)/10000.0;  {中单卖出}小S:=L2_AMO(3,1)/10000.0;  {小单卖出}主力净额:(超B+大B)-(超S+大S),NODRAW;  {主力净额 = 超大单+大单买入 - 超大单+大单卖出}

第二步：TdxQuant完整实现代码

2.1 实时选股版（打印排名）

import sysimport timesys.path.append('C:/new_tdx_test2025/PYPlugins/user')from tqcenter import tq# 初始化tq.initialize(__file__)# 先获取A股全部股票（测试时可以先限制数量）all_stocks = tq.get_stock_list(market='5')[:100]# all_stocks = ['300911.SZ', '600635.SH', '000890.SZ', '603155.SH', '301448.SZ']print("正在处理，请等待...")start_date = '20240601'end_date = '20240630'# 初始化变量pre_mul_zb_result = {}mul_zb_result = {}countjs = 1max_iterations = 10  # 设置最大循环次数while countjs <= max_iterations:# 保存之前的值pre_mul_zb_result = mul_zb_result.copy()# 获取最新的主力净额数据mul_zb_result = tq.formula_process_mul_zb(formula_name='ZLJE',formula_arg='',xsflag=6,return_count=2,return_date=True,stock_list=all_stocks,stock_period='1d',count=-1,start_time=start_date,end_time=end_date,dividend_type=1print(f"\n=== 循环 {countjs} ===")countjs += 1# 检查是否有有效的数据if mul_zb_result and countjs >= 2:diff_list = []# 计算每只股票的主力净额变化差值for key in mul_zb_result:if key != "ErrorId":if (key in mul_zb_result and'主力净额' in mul_zb_result[key] andlen(mul_zb_result[key]['主力净额']) >= 1 andkey in pre_mul_zb_result and'主力净额' in pre_mul_zb_result[key] andlen(pre_mul_zb_result[key]['主力净额']) >= 1):curr_val = mul_zb_result[key]['主力净额'][-1]['Value']pre_val = pre_mul_zb_result[key]['主力净额'][-1]['Value']ce_val = float(curr_val) - float(pre_val)diff_list.append((key, ce_val))# 按差值从大到小排序，输出前5名if diff_list:diff_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)print(" **主力净额变化前5名:**")print("-" * 50)for i, (code, diff) in enumerate(diff_list[:5], 1):print(f"{i}. {code}: {diff:.2f} 万元")print("-" * 50)else:print("⚠️ 无有效差值数据")# 等待3分钟再进行下一次循环time.sleep(180)print("✅ 处理完成")

2.2 自动化下单版（市价单）

import sysimport timesys.path.append('C:/new_tdx_test2025/PYPlugins/user')from tqcenter import tq, tqconst# 初始化tq.initialize(__file__)# 获取股票列表all_stocks = tq.get_stock_list(market='5')[:100]print(" 正在处理，请等待...")# 获取交易账户（注意：账号需要替换成你的实际账号）account_id = tq.stock_account("12302948", "stock")# 初始化变量pre_mul_zb_result = {}mul_zb_result = {}countjs = 1max_iterations = 10  # 设置最大循环次数while countjs <= max_iterations:print(f"\n{'='*60}")print(f" 循环 {countjs}/{max_iterations}")print(f"{'='*60}")# 保存之前的值pre_mul_zb_result = mul_zb_result.copy()# 获取最新的主力净额数据mul_zb_result = tq.formula_process_mul_zb(formula_name='ZLJE',formula_arg='',xsflag=6,return_count=2,return_date=True,stock_list=all_stocks,stock_period='1d',count=-1,dividend_type=1countjs += 1# 检查是否有有效的数据if mul_zb_result and countjs >= 2:diff_list = []# 计算主力净额变化差值for key in mul_zb_result:if key != "ErrorId":if (key in mul_zb_result and'主力净额' in mul_zb_result[key] andlen(mul_zb_result[key]['主力净额']) >= 1 andkey in pre_mul_zb_result and'主力净额' in pre_mul_zb_result[key] andlen(pre_mul_zb_result[key]['主力净额']) >= 1):curr_val = mul_zb_result[key]['主力净额'][-1]['Value']pre_val = pre_mul_zb_result[key]['主力净额'][-1]['Value']ce_val = float(curr_val) - float(pre_val)diff_list.append((key, ce_val))# 排序并交易if diff_list:diff_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)print("\n **主力净额变化前5名:**")print("-" * 60)# 对前5名进行批量下单for i, (code, diff) in enumerate(diff_list[:5], 1):print(f"{i}. {code}: {diff:.2f} 万元")# 市价下单order_result = tq.order_stock(account_id=account_id,stock_code=code,order_type=tqconst.STOCK_BUY,      # 买入order_volume=200,                   # 买入200股price_type=tqconst.PRICE_SJ       # 市价单print(f"✅ 已委托 {code}: {order_result}")# 可选：添加延迟避免下单过快# time.sleep(0.5)print("-" * 60)else:print("⚠️ 无有效差值数据")# 等待3分钟time.sleep(180)print("\n✅ 所有循环处理完成！")

运行结果：

关键代码解析

3.1 获取主力净额数据

mul_zb_result = tq.formula_process_mul_zb(formula_name='ZLJE',          # 指标公式名称stock_list=all_stocks,        # 股票列表stock_period='1d',            # 周期：1天return_count=2,               # 返回2个K线数据xsflag=6,                     # 小数位数：保留6位小数dividend_type=1               # 复权方式)

3.2 计算变化差值

curr_val = mul_zb_result[key]['主力净额'][-1]['Value']pre_val = pre_mul_zb_result[key]['主力净额'][-1]['Value']ce_val = float(curr_val) - float(pre_val)

3.3 排序输出前5名

diff_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)for i, (code, diff) in enumerate(diff_list[:5], 1):print(f"{i}. {code}: {diff:.2f}")

3.4 市价下单

order_result = tq.order_stock(account_id=account_id,stock_code=code,order_type=tqconst.STOCK_BUY,order_volume=200,price_type=tqconst.PRICE_SJ  # 市价单

市价单类型说明

市价单具体的报价方式和Ctrl+D系统设置这里的设置同步。

功能特点

✅ 实时监控

• • 每3分钟自动刷新一次数据

• • 持续监控全市场主力资金流向

✅ 智能选股

• • 基于主力净额变化率排序

• • 自动识别资金流入最明显的股票

✅ 自动化交易

• • 市价单快速成交

• • 支持批量下单

• • 策略名称和备注便于管理

✅ 灵活配置

• • 可调整选股范围（前5名、前10名等）

• • 可调整下单数量

• • 可调整循环次数和间隔

1. 测试环境先行

• • 先使用少量股票测试（如代码中的100只）

• • 确认逻辑无误后再扩展到全市场

2. 风险控制

• • 设置合理的下单数量

• • 考虑添加资金管理逻辑

• • 监控异常情况及时停止

3. 性能优化

• • 如果股票数量很多，可以考虑分批处理

• • 适当调整循环间隔避免频繁调用

4. 策略扩展

• • 可以添加止盈止损逻辑

• • 可以结合其他技术指标综合判断

• • 可以记录交易日志便于分析

tq.formula_process_mul_zb 参数

参数

示例值

formula_name

公式名称

'ZLJE'stock_list

股票列表

['600000.SH', '000001.SZ']stock_period

周期

'1d'

、'5m'、'15m'

return_count

返回数据个数

2xsflag

数据小数位数

6

（保留6位小数）

dividend_type

复权方式

1

前复权

tq.order_stock 参数

参数

示例值

account_id

账户ID

tq.stock_account("123456")stock_code

股票代码

'600000.SH'order_type

订单类型

tqconst.STOCK_BUYorder_volume

委托数量

200

（股）

price_type

价格类型

tqconst.PRICE_SJprice

委托价格

指定价格

总结

通过这个完整的示例，我们可以看到：

✅ TdxQuant 对资金数据有强大的支持✅ 主力净额等客户端数据可以轻松获取和计算✅ 从数据获取→选股→自动化下单，全流程打通✅ 代码简洁高效，易于扩展和定制

结语

那些问"能不能"的朋友们，动手试起来！

通达信TdxQuant的能力远超你的想象，无论是资金数据分析、技术指标计算，还是自动化交易，它都能帮你轻松实现。

不要犹豫，现在就打开你的TdxQuant，动手试试吧！

适用版本：TdxQuant 最新版 https://www.tdx.com.cn/soft.html （金融终端V7.72（64位，推荐）、 专业研究版V7.73（64位，推荐）、金融终端(量化模拟) V7.72）‍ 技术支持：通达信官方文档https://help.tdx.com.cn/quant、宽客社区https://sns.tdx.com.cn/site/tdx_sns/page_index.html#/CircleDetail?id=388968&systemType=1

彩蛋：如果你成功实现了这个策略，欢迎在评论区分享你的经验和结果！