看着光模块天天创新高,液冷和PCB却趴着不动,难道AI行情真的只带光玩?其实这背后藏着产业逻辑的深层差异。光模块能成为当下明星,核心是需求端的“用量通胀”——AI训练集群里,GPU与光模块的配比从1:2.5飙升到1:5甚至更高,集群规模越大,内部网络越复杂,光模块用量就越呈倍数增长;再加上速率从800G向1.6T迭代带来的价值量提升,以及光棒扩产周期长达18-24个月的供给刚性,全球高端份额又集中在中际旭创、新易盛等国内龙头手中,业绩兑现的确定性拉满。
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反观液冷和PCB,虽同为算力底座却处境不同。液冷大趋势明确(GPU功耗破千瓦,液冷从可选变必选),但国内厂商目前多处于后排梯队,前期股价疯涨是博弈未来份额的预期,如今4月业绩期来临,市场担忧实际利润撑不起高估值,正在挤水分。
电源环节类似,升级渐进且高端份额被台系或国际厂商占据,国内厂商还在突破阶段。PCB相对稳健,国内大厂份额高、业绩确定性强,但缺乏光模块那种配比翻倍的乘数效应,估值弹性更温和。
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不过转机可能在业绩期后出现:光模块估值已处高位,而液冷、电源经过杀估值后位置更低更具性价比。液冷市场空间其实相当可观,预计2025到2027年复合增长率达74.4%,规模从354亿元跃升至1082亿元,国内厂商仍有大量机会。PCB也稳定受益于量价齐升逻辑。
短期可把握光模块的确定性,但业绩期后不妨关注液冷和PCB的估值修复机会。你更看好AI算力里的哪个细分赛道?欢迎在评论区聊聊。
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