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2026年2月23日,北京大学电子学院传出消息。邱晨光研究员和彭练矛院士带领的团队在芯片基础器件上取得进展。他们研制出一种新型铁电晶体管,尺寸达到当前全球最小水平。这种成果直接针对人工智能计算面临的能源难题而来。
当时数据中心和高端设备对算力的需求越来越大,传统芯片在处理海量数据时能耗问题突出。团队选择从器件结构入手,避开了部分外部设备的限制,专注材料和设计的创新。
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芯片行业这些年一直围绕材料极限在努力。硅基路线发展到极小尺度后,电子行为变得难以掌控,漏电和发热成为常见现象。计算和存储分开设置,导致数据来回搬运消耗不少电力。业内把这种瓶颈叫做内存墙,它制约了人工智能模型的效率。
北京大学团队注意到这个问题,早几年就开始探索铁电材料的应用潜力。这种材料本身能实现存算一体,但过去电压门槛高,难以和现有电路匹配。团队这次通过结构调整,解决了这个老难题。
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团队在实验中引入纳米栅极设计。栅极作为晶体管的关键控制部分,被做得很细很尖。这种设计让电场在铁电层内部高度集中,像杠杆一样放大作用力。结果外部电压需求大幅下降,和主流逻辑电路的水平接近。器件整体结构采用碳纳米管作为栅极材料,结合二维半导体和铁电薄膜,形成垂直堆叠的异质集成。整个过程依靠实验室精密工艺完成,界面质量控制到位,确保电学性能稳定。
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这种晶体管在微观尺度下展现出独特优势。栅长缩小到原子级极限时,电场汇聚效应反而增强,存储特性得到改善。这和传统平板结构的想法不一样,打破了尺寸越小性能越差的常规认知。测试显示器件开关速度快,能耗水平比之前国际报道低不少。电流开关比高,记忆窗口清晰,适合高密度集成。团队把这些特性总结成新物理机制,为亚1纳米节点芯片提供了一种选择。
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团队还申请了相关中国专利,形成自主知识产权体系。这些专利覆盖器件结构和工艺兼容方案,能和现有NAND架构以及嵌入式系统结合。彭练矛院士长期研究碳基电子学,积累了材料制备经验。邱晨光研究员专注器件优化,两人在合作中互补,推动实验从概念到验证。
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说到芯片自主发展,这项进展提供了一个新思路。过去行业依赖特定设备推进制程,现在团队展示出材料创新的另一条路。碳纳米管和二维材料的组合,在低功耗方向有明显潜力。未来如果扩展到晶圆级制造,就能支持更多人工智能应用场景。数据中心能耗降低后,整体运营成本也会跟着下来,老百姓用到的智能设备续航和性能都有改善空间。
当然从实验室到量产还有距离。碳纳米管纯度控制、阵列排列均匀性,以及大面积材料贴合,都是工程上需要攻克的点。半导体产业链接下来会接手这些任务,逐步优化工艺参数。团队已经完成原型验证,之后会继续深化研究,确保技术落地更可靠。国内企业也在关注这项成果,准备开展合作验证。
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这项工作放在全球半导体格局里看,有它的现实意义。人工智能浪潮下,能效成为核心竞争力。传统路线遇到物理瓶颈时,新结构和新材料就能发挥作用。北京大学团队这次在1纳米尺度上的突破,证明国内科研有能力在关键领域领先一步。整个过程靠的是长期积累和精准设计,没有走弯路。
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