北京
硅谷有种迷信：定好OKR，团队就能自动跑起来。DeepMind和OpenAI早期也这么干，季度目标、绩效打分、晋升挂钩，一样没落。
但Anthropic不太一样。
这家做出Claude的公司，内部没有传统意义上的KPI。研究员不用背论文数量，工程师不被代码行数考核，产品团队也没有DAU指标要冲。听起来像乌托邦，但他们的模型确实在某些评测上跑在了OpenAI前面。
怎么做到的？
一位前员工的说法很有意思：这里的人像"被好奇心雇来的"。招人时筛得极严，进去之后反而松了绑。你可以花三个月验证一个直觉，也可以突然转向，只要你能说服同事这事值得做。没有VP层层审批，因为扁平到几乎没有中层。
这有点像米其林餐厅的后厨——主厨只挑对味道偏执的人，进去之后没人打卡，但没人敢糊弄。不是因为没有惩罚，而是因为同僚都在场，糊弄自己都觉得丢人。
当然，代价也很真实。项目随时可能被砍掉，没有"稳定产出"的安全感。有人受不了这种不确定性离开，留下的人反而更卷，只不过卷的方向是自己选的。
OpenAI早期其实也有点这个味道，只是规模大了之后，不可避免地长出了层级和流程。Anthropic现在正处于那个微妙的窗口期：够有钱，够小，还够任性。
一位研究员离职时写的告别帖被内部转发了很多次。他说最怀念的不是免费午餐，是某天凌晨三点，三个不同组的人自发聚在一起，因为都想不通同一个技术问题。
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